Метод это в психологии определение: Урок 2. Методы психологии

.

Эмпирический метод обычно подразумевает сбор большого количества данных, на которых основывается теория или делается вывод в науке. Это часть научного метода, но его часто ошибочно считают синонимом экспериментального метода.

Эмпирический метод четко не определен и часто контрастирует с точностью экспериментального метода, когда данные получаются в результате систематического манипулирования переменными в эксперименте.Некоторая трудность при обсуждении эмпирического метода связана с двусмысленностью значения его лингвистического корня: эмпирический .

Согласно Оксфордскому словарю английского языка (2-е издание, 1989 г.), «эмпирический» происходит от древнегреческого слова «опыт», έμπειρία , которое в конечном итоге происходит от υ in + πεἳρα испытание, эксперимент. Следовательно, эмпирические данные — это информация, полученная в результате опытов и ошибок. В этом смысле эмпирический метод аналогичен экспериментальному.Однако существенное различие состоит в том, что в эксперименте различными «испытаниями» строго управляют, так что можно сделать вывод о причинной связи наблюдаемого изменения, которое происходит. Это контрастирует с эмпирическим методом агрегирования естественных данных.

Дополнительная путаница — еще один оттенок эмпирического. Строгие эмпирики — это те, кто выводит свои правила практики исключительно из опыта, исключая философскую теорию. Примером этого является вывод шкал психопатологии анкеты MMPI, где пункты, которые были одобрены людьми в различных диагностических категориях, использовались в качестве обозначения этого диагноза независимо от любого понимания связи между пунктом и патологией.

OED далее утверждает, что эмпирик — это «тот, кто либо в медицине, либо в других областях науки полагается исключительно на на наблюдение и эксперимент» [курсив добавлен]. В этом случае эмпириком может быть тот, кто проводит эксперимент, но без использования гипотезы для руководства процессом, то есть строго методом проб и ошибок. Это противоречит одному из основных принципов научного метода — гипотетико-дедуктивного метода, в котором манипулирование переменной в эксперименте продиктовано проверяемой гипотезой.

Таким образом, мы приходим к лучшему пониманию стандартного определения эмпирического метода из AccessScience @ McGraw-Hill:

[Эмпирический метод] обычно характеризуется сбором большого количества данных до того, как начнутся спекуляции относительно их значения, или без особого представления о том, чего ожидать, и его следует противопоставлять более теоретическим методам, в которых сбор эмпирические данные в основном основываются на предварительном теоретическом исследовании того, чего ожидать.

Перси В. Бриджмен, Джеральд Холтон, «Эмпирический метод», в AccessScience @ McGraw-Hill, http://www.accessscience.com, DOI 10.1036 / 1097-8542.231000, последнее изменение: 10 апреля 2000 г.

Методы исследования — История психологии

Лаборатории, построенные в начале 1900-х годов, имели решающее значение для самоопределения науки, а также для ее легитимности как области интеллектуальных исследований. В новых лабораториях преобладали методы того, что позже было критически названо психологией медных духовых инструментов.Это были методы экспериментального самоанализа, когда испытуемым предъявляли стандартные контролируемые ситуации (стимулы) и инструктировали давать легко поддающиеся количественной оценке или классификации ответы. Интроспекция, разработанная в Германии Вильгельмом Вундтом и привезенная в Америку учениками, обучавшимися вместе с ним, создала атмосферу требовательных, контролируемых и воспроизводимых экспериментов, идеалов, которые сохранятся в психологии после отказа от самого метода интроспекции.

Версия интроспекции Вундта была предназначена для раскрытия элементов сознания путем наблюдения и регистрации зависимости сенсорных ощущений от стимуляции, различающейся по интенсивности, временной продолжительности и местоположению.Учитывая тот факт, что интроспекция требовала точных и немедленных (неотраженных) ответов, испытуемые были обучены служить объектом исследования. Фактически, психологи обычно выступали в качестве субъектов (называемых «наблюдателями») в экспериментах друг друга.

Методы интроспекции были разработаны для изучения абстрактных ментальных событий, в конечном итоге для выявления основных элементов ощущений и законов их связи. Титченер был ярым сторонником интроспекции в Америке и за свою долгую карьеру в Корнельском университете он обучил большое количество американских студентов интроспективным методам.Несмотря на свое сильное и строгое начало, интроспекция в Америке не прижилась. Мало того, что метод (и лежащая в его основе теория ментальных событий) был непригоден для практического применения, но он не соответствовал растущему духу позитивизма, философии науки, которая выступала за исключительное изучение наблюдаемых явлений, а не абстрактных сущностей.

В начале двадцатого века американские психологи использовали несколько других методов. Эволюционная теория побудила некоторых разработать сравнительные методы для сравнения умственных способностей людей и других животных.Неудовлетворенные неформальными и неконтролируемыми наблюдениями некоторых теоретиков эволюции, американцы, такие как Э. Л. Торндайк, разработали строго контролируемые лабораторные эксперименты для оценки умственных способностей. Торндайк разработал экспериментальные «коробки-головоломки», которые животное должно было решить, чтобы сбежать (а затем накормить). Возникновение функционализма, метатеории, подчеркивающей центральное значение ментальных процессов (или функций) над ментальным содержанием, потребовало дальнейшего развития методов. С новым интересом к функциям, распространяемым через теории Дьюи и Джеймса, психологи стали больше интересоваться объективным наблюдением реакций на стимулы, а не ментальными событиями, связанными с этими реакциями.Таким образом, сравнительная психология и функционализм сместили акцент на наблюдаемое поведение в целом и обучение в частности. Этот сдвиг имел методологические последствия. Во-первых, роли экспериментатора и испытуемого были четко разделены, и это различие ролей должно было позволить сделать различные предположения о мысленных действиях экспериментаторов и испытуемых. В свою очередь, можно было изучать отдельные классы предметов (дети, цветные люди). Во-вторых, движение к изучению наблюдаемого поведения сделало возможным уточнение объективных показателей.Наконец, акцент на наблюдаемом поведении и обучении предоставил возможность создавать лабораторные аналоги повседневной деятельности: экспериментаторы могли придумывать экспериментальные ситуации, например, которые имитировали класс, трудовые задачи или социальные взаимодействия.

Вскоре американские психологи стали ценить экспериментальный метод, характеризующийся скрупулезным контролем переменных стимулов и условий окружающей среды в лаборатории, точными измерениями и четкими ролями экспериментатора и испытуемого.Экспериментирование стало отличительной чертой науки и центральным элементом подготовки новых психологов. Примечателен тот факт, что в первые годы века использовались и другие методы: методы опроса, наблюдения в естественных условиях, самоотчет, тематические исследования и методы тестирования. Хотя эти методы продолжали использоваться, они обычно воспринимались как не отвечающие объективности, контролю и предсказуемости, обеспечиваемым лабораторными экспериментами.

4.1 Понимание психологического измерения — методы исследования в психологии

Цели обучения

1. Дайте определение измерению и приведите несколько примеров измерения в психологии.
2. Объясните, что такое психологический конструкт, и приведите несколько примеров.
3. Отделите концептуальные определения от рабочих, приведите примеры каждого и создайте простые рабочие определения.
4. Выделите четыре уровня измерения, приведите примеры каждого и объясните, почему это различие важно.

Что такое измерение?

Измерение — это присвоение баллов отдельным лицам таким образом, чтобы баллы отражали некоторые характеристики людей. Это очень общее определение согласуется с видами измерений, с которыми все знакомы — например, взвешивание, наступив на весы в ванной, или проверка внутренней температуры жарящейся индейки, вставив термометр для мяса. Это также согласуется с измерениями в других науках.В физике, например, можно измерить потенциальную энергию объекта в гравитационном поле Земли, найдя его массу и высоту (что, конечно, требует измерения этих переменных), а затем умножить их вместе с гравитационным ускорением Земли (9,8 м / с2). Результатом этой процедуры является оценка, отражающая потенциальную энергию объекта.

Это общее определение измерения также согласуется с измерением в психологии. (Психологическое измерение часто обозначается как , психометрия .Представьте, например, что когнитивный психолог хочет измерить объем рабочей памяти человека — его или ее способность удерживать в уме и обдумывать несколько фрагментов информации одновременно. Для этого она могла бы использовать обратную задачу диапазона цифр, в которой она читает список из двух цифр человеку и просит его или ее повторить их в обратном порядке. Затем она повторяет это несколько раз, каждый раз увеличивая длину списка на одну цифру, пока человек не сделает ошибку. Длина самого длинного списка, на который человек отвечает правильно, является оценкой и представляет собой объем его или ее рабочей памяти.Или представьте клинического психолога, который интересуется, насколько человек подавлен. Он ведет «Опросник депрессии Бека», который представляет собой опросник из 21 пункта, в котором человек оценивает степень своей грусти, потери энергии и других симптомов депрессии за последние 2 недели. Сумма этих 21 рейтинга представляет собой балл, отражающий его или ее текущий уровень депрессии.

Важным моментом здесь является то, что для измерения не требуются какие-либо специальные инструменты или процедуры.При этом не требуется ставить людей или предметы на весы для ванных комнат, подносить к ним линейки или вставлять в них термометры. То, что требует , — это некая систематическая процедура для присвоения баллов отдельным лицам или объектам, чтобы эти баллы представляли интересующие характеристики.

Психологические конструкции

Многие переменные, изучаемые психологами, легко измерить. К ним относятся пол, возраст, рост, вес и порядок рождения.Часто можно определить, является ли кто-то мужчиной или женщиной, просто взглянув. Вы можете спросить людей, сколько им лет, и быть достаточно уверенными, что они знают и скажут вам. Хотя люди могут не знать или не хотеть сказать вам, сколько они весят, вы можете попросить их встать на весы в ванной. Другие переменные, изучаемые психологами — возможно, большинство — не так просто измерить. Мы не можем точно оценить уровень интеллекта людей, глядя на них, и, конечно же, не можем поставить их самооценку на весы туалета.Переменные такого типа называются , конструкции (произносится как , конструкции ) и включают личностные черты (например, экстраверсию), эмоциональные состояния (например, страх), отношение (например, к налогам) и способности (например, атлетизм). .

Психологические конструкции нельзя наблюдать напрямую. Одна из причин заключается в том, что они часто представляют склонности, мыслить, чувствовать или действовать определенным образом. Например, сказать, что конкретная студентка университета сильно экстравертна, не обязательно означает, что она ведет себя экстравертным образом прямо сейчас.Фактически, она могла спокойно сидеть одна и читать книгу. Напротив, это означает, что у нее есть общая тенденция к экстравертному поведению (разговор, смех и т. Д.) В самых разных ситуациях. Другая причина, по которой психологические конструкции нельзя наблюдать напрямую, заключается в том, что они часто связаны с внутренними процессами. Страх, например, включает активацию определенных структур центральной и периферической нервной системы, а также определенные виды мыслей, чувств и поведения, ни одно из которых не обязательно очевидно для стороннего наблюдателя.Заметьте также, что ни экстраверсия, ни страх не «сводятся» к какой-либо конкретной мысли, чувству, действию или физиологической структуре или процессу. Напротив, каждое из них представляет собой своего рода резюме сложного набора моделей поведения и внутренних процессов.

Большая пятерка

Большая пятерка — это набор из пяти широких измерений, которые отражают большую часть вариаций человеческой личности. Каждую из «большой пятерки» можно даже определить с помощью шести более конкретных конструкций, называемых «фасетами» (Costa & McCrae, 1992).

Рисунок 4.1. Большая пятерка характеристик личности

Концептуальное определение психологической конструкции описывает поведение и внутренние процессы, составляющие эту конструкцию, а также то, как она соотносится с другими переменными. Например, концептуальное определение невротизма (еще одного из «большой пятерки») будет заключаться в том, что это склонность людей испытывать негативные эмоции, такие как тревога, гнев и грусть, в различных ситуациях. Это определение может также включать в себя то, что он имеет сильный генетический компонент, остается довольно стабильным с течением времени и положительно коррелирует со склонностью к боли и другим физическим симптомам.

Студенты иногда задаются вопросом, почему, когда исследователи хотят понять такую ​​конструкцию, как самооценка или невротизм, они просто не ищут ее в словаре. Одна из причин заключается в том, что многие научные конструкции не имеют аналогов в повседневном языке (например, объем рабочей памяти). Что еще более важно, исследователи занимаются разработкой более подробных и точных определений, которые более точно описывают мир, чем неформальные определения в словаре.Как мы увидим, они делают это, предлагая концептуальные определения, проверяя их эмпирически и при необходимости пересматривая. Иногда их вообще выкидывают. Вот почему исследовательская литература часто включает разные концептуальные определения одного и того же конструкта. В некоторых случаях старое концептуальное определение было заменено более новым, которое подходит и работает лучше. В других случаях исследователи все еще находятся в процессе решения, какое из различных концептуальных определений является лучшим.

Операционные определения

Оперативное определение — это определение переменной с точки зрения того, как именно она должна быть измерена.Эти меры обычно попадают в одну из трех широких категорий. Показатели самооценки — это те меры, в которых участники сообщают о своих мыслях, чувствах и действиях, как и в случае шкалы самооценки Розенберга. Поведенческие меры — это меры, в которых наблюдаются и записываются некоторые другие аспекты поведения участников. Это чрезвычайно широкая категория, которая включает наблюдение за поведением людей как в строго структурированных лабораторных задачах, так и в более естественных условиях.Хорошим примером первого может быть измерение объема рабочей памяти с помощью задачи обратного диапазона цифр. Хорошим примером последнего является известное рабочее определение физической агрессии, данное исследователем Альбертом Бандурой и его коллегами (Bandura, Ross, & Ross, 1961). Они позволили каждому из нескольких детей поиграть по 20 минут в комнате, в которой находилась боксерская груша в форме клоуна, называемая куклой Бобо. Они снимали каждого ребенка и подсчитывали количество совершенных им актов физической агрессии.Сюда входили удары по кукле молотком, удары кулаком и ногами. Таким образом, их операционное определение заключалось в количестве этих конкретно определенных действий, совершенных ребенком в течение 20-минутного периода. Наконец, физиологические показатели — это те, которые включают запись любого из широкого спектра физиологических процессов, включая частоту сердечных сокращений и артериальное давление, гальваническую реакцию кожи, уровни гормонов, а также электрическую активность и кровоток в головном мозге.

Для любой данной переменной или конструкции будет несколько рабочих определений.Стресс — хороший тому пример. Приблизительное концептуальное определение состоит в том, что стресс — это адаптивная реакция на предполагаемую опасность или угрозу, которая включает физиологические, когнитивные, аффективные и поведенческие компоненты. Но исследователи оперативно определили его по-разному. Шкала оценки социальной адаптации — это анкета самоотчета, в которой люди выявляют стрессовые события, которые они пережили в прошлом году, и присваивают баллы за каждое из них в зависимости от его серьезности. Например, мужчина, который был разведен (73 балла), сменил работу (36 баллов) и изменил привычки сна (16 баллов) в прошлом году, получит общий балл 125.Шкала ежедневных проблем и подъемов похожа, но фокусируется на повседневных стрессовых факторах, таких как неправильное размещение вещей и беспокойство о своем весе. Шкала воспринимаемого стресса — это еще один показатель самооценки, который фокусируется на чувстве стресса людьми (например, «Как часто вы нервничали и испытывали стресс?»). Исследователи также оперативно определили стресс с точки зрения нескольких физиологических переменных, включая артериальное давление и уровни гормона стресса кортизола.

Когда психологи используют несколько рабочих определений одного и того же конструкта — либо в рамках исследования, либо в разных исследованиях, — они используют сходящихся операций .Идея состоит в том, что различные операционные определения «сходятся» или объединяются в одной конструкции. Когда оценки, основанные на нескольких различных операционных определениях, тесно связаны друг с другом и дают схожие модели результатов, это является хорошим свидетельством того, что конструкция оценивается эффективно и является полезной. Например, все различные показатели стресса коррелируют друг с другом, и было показано, что все они связаны с другими переменными, такими как функционирование иммунной системы (также измеряемое различными способами) (Segerstrom & Miller, 2004).Это то, что позволяет исследователям в конечном итоге сделать полезные общие выводы, такие как «стресс отрицательно коррелирует с функционированием иммунной системы», в отличие от более конкретных и менее полезных, таких как «оценки людей по шкале воспринимаемого стресса отрицательно коррелируют с их результатами. количество лейкоцитов ».

Уровни измерения

Психолог С. С. Стивенс предположил, что баллы можно присваивать людям таким образом, чтобы передавать более или менее количественную информацию об интересующей переменной (Stevens, 1946).Например, официальные лица на дистанции 100 м могут просто расположить бегунов по порядку, когда они пересекают финишную черту (первый, второй и т. Д.), Или они могут рассчитать время каждого бегуна с точностью до десятых долей секунды с помощью секундомера (11,5 с, 12,1 с и т. д.). В любом случае они будут измерять время бегунов, систематически выставляя оценки, отражающие это время. Но в то время как процедура ранжирования сообщает о том, что бегун, занявший второе место, занял больше времени, чем занявший первое место, процедура секундомера также сообщает , насколько на больше времени занял занявший второе место.Стивенс фактически предложил четыре различных уровня измерения (которые он назвал «шкалами измерения»), которые соответствуют четырем различным уровням количественной информации, которые могут быть переданы с помощью набора оценок.

Номинальный уровень измерения используется для категориальных переменных и включает присвоение баллов, которые являются метками категорий. Метки категорий сообщают, являются ли какие-либо два человека одинаковыми или разными с точки зрения измеряемой переменной.Например, если вы посмотрите на участников вашего исследования, когда они входят в комнату, решите, кто каждый из них — мужчина или женщина, и введите эту информацию в электронную таблицу, вы будете участвовать в измерении номинального уровня. Или, если вы попросите своих участников указать, к какой из нескольких этнических групп они себя отождествляют, вы снова будете участвовать в измерении номинального уровня. Существенный момент, касающийся номинальных шкал, заключается в том, что они не подразумевают какой-либо упорядоченности ответов. Например, при классификации людей по их любимому цвету нет смысла ставить зеленый «впереди» синего.Ответы просто категоризированы. Таким образом, номинальные шкалы олицетворяют самый низкий уровень измерения.

Остальные три уровня измерения используются для количественных переменных. Порядковый уровень измерения включает присвоение баллов таким образом, чтобы они отражали порядок ранжирования людей. Ранги говорят не только о том, являются ли два человека одинаковыми или разными по измеряемой переменной, но также и о том, выше или ниже один человек по этой переменной.Например, исследователь, желающий измерить удовлетворенность потребителей своими микроволновыми печами, может попросить их указать свои чувства как «очень недовольны», «несколько недовольны», «отчасти удовлетворены» или «очень довольны». Пункты этой шкалы расположены в порядке от наименее до наиболее удовлетворенного. Это то, что отличает порядковые шкалы от номинальных. В отличие от номинальных шкал, порядковые шкалы позволяют сравнивать степень, в которой два человека оценивают переменную. Например, наша система распределения удовлетворенности позволяет утверждать, что один человек более удовлетворен своими микроволновыми печами, чем другой.Такое утверждение отражает то, что первый человек использует словесный ярлык, который идет позже в списке, чем ярлык, выбранный вторым человеком.

С другой стороны, порядковые шкалы не в состоянии уловить важную информацию, которая будет присутствовать на других уровнях измерения, которые мы исследуем. В частности, нельзя предполагать, что разница между двумя уровнями порядковой шкалы такая же, как разница между двумя другими уровнями (точно так же, как вы не можете предположить, что разрыв между бегунами, занявшими первое и второе места, равен разнице между бегунами, занявшими первое и второе место). бегуны на втором и третьем месте).Например, в нашей шкале удовлетворенности разница между ответами «очень неудовлетворен» и «несколько не удовлетворен», вероятно, не эквивалентна разнице между «несколько неудовлетворен» и «частично удовлетворен». Ничто в нашей методике измерения не позволяет нам определить, отражают ли эти два различия одно и то же различие в психологическом удовлетворении. Статистики выражают эту точку зрения, говоря, что различия между соседними значениями шкалы не обязательно представляют собой равные интервалы на лежащей в основе шкале, дающей начало измерениям.(В нашем случае базовая шкала — это истинное чувство удовлетворения, которое мы пытаемся измерить.)

Интервальный уровень измерения включает присвоение баллов с использованием числовых шкал, в которых интервалы имеют одинаковую интерпретацию повсюду. В качестве примера рассмотрим температурную шкалу Фаренгейта или Цельсия. Разница между 30 и 40 градусами представляет собой ту же разницу температур, что и разница между 80 и 90 градусами. Это потому, что каждый 10-градусный интервал имеет один и тот же физический смысл (с точки зрения кинетической энергии молекул).

Однако интервальные шкалы не идеальны. В частности, они не имеют истинной нулевой точки, даже если одно из масштабированных значений носит имя «ноль». Шкала Фаренгейта иллюстрирует проблему. Ноль градусов по Фаренгейту не означает полное отсутствие температуры (отсутствие какой-либо молекулярной кинетической энергии). На самом деле метка «ноль» наносится на его температуру по вполне случайным причинам, связанным с историей измерения температуры. Поскольку интервальная шкала не имеет истинной нулевой точки, вычислять отношения температур не имеет смысла.Например, нет никакого смысла, в котором отношение от 40 до 20 градусов по Фаренгейту является таким же, как отношение от 100 до 50 градусов; при двух соотношениях не сохраняется никаких интересных физических свойств. В конце концов, если бы метка «ноль» была нанесена при температуре, которую Фаренгейт называет 10 градусами, эти два соотношения вместо этого были бы 30 к 10 и 90 к 40, а это уже не то же самое! По этой причине нет смысла говорить, что 80 градусов «вдвое горячее», чем 40 градусов. Такое утверждение будет зависеть от произвольного решения о том, где «начать» шкалу температур, а именно, какую температуру называть нулем (тогда как это утверждение призвано сделать более фундаментальное утверждение о лежащей в основе физической реальности).В психологии коэффициент интеллекта (IQ) часто измеряется на интервальном уровне.

Наконец, уровень отношения измерения включает присвоение баллов таким образом, чтобы существовала истинная нулевая точка, которая представляет полное отсутствие величины. Рост в метрах и вес в килограммах являются хорошими примерами. То же самое и с подсчетом отдельных объектов или событий, таких как количество братьев и сестер, или количество вопросов, на которые ученик правильно отвечает на экзамене.Вы можете представить себе шкалу отношений как три предыдущие шкалы, объединенные в одну. Как и номинальная шкала, она дает название или категорию для каждого объекта (числа служат метками). Как и в порядковой шкале, объекты упорядочены (с точки зрения порядка номеров). Как и в интервальной шкале, одинаковое значение имеет одно и то же различие в двух местах шкалы. Однако, кроме того, одно и то же соотношение в двух местах шкалы также имеет такое же значение (см. Таблицу 4.1).

Шкала Фаренгейта для температуры имеет произвольную нулевую точку и поэтому не является шкалой отношений.Однако ноль по шкале Кельвина — это абсолютный ноль. Это делает шкалу Кельвина шкалой отношений. Например, если одна температура в два раза выше другой по шкале Кельвина, то она имеет в два раза большую кинетическую энергию, чем другая температура.

Другой пример шкалы соотношений — сумма денег, которая у вас сейчас в кармане (25 центов, 50 центов и т. Д.). Деньги измеряются по шкале соотношений, потому что, помимо свойств интервальной шкалы, они имеют истинную нулевую точку: если у вас нулевые деньги, это фактически означает отсутствие денег.Поскольку у денег есть истинная нулевая точка, имеет смысл сказать, что у человека с 50 центами денег вдвое больше, чем у человека с 25 центами.

Уровни измерения Стивенса важны как минимум по двум причинам. Во-первых, они подчеркивают общность концепции измерения. Хотя люди обычно не думают о категоризации или ранжировании людей как о измерении, на самом деле они таковы, пока они проводятся, чтобы отображать некоторую характеристику индивидов. Во-вторых, уровни измерения могут служить приблизительным ориентиром для статистических процедур, которые можно использовать с данными, и выводами, которые можно сделать из них.Например, при измерении номинального уровня единственной доступной мерой центральной тенденции является мода. Кроме того, измерение на уровне отношения — единственный уровень, который позволяет делать содержательные утверждения о соотношении баллов. Нельзя сказать, что кто-то с IQ 140 вдвое умнее человека с IQ 70, потому что IQ измеряется на интервальном уровне, но можно сказать, что у кого-то с шестью братьями и сестрами в два раза больше, чем у кого-то с тремя, из-за количества братьев и сестер измеряется на уровне отношения.

Таблица 4.1 Сводка уровней измерений

Уровень измерения	Ярлыки категорий	Порядок ранжирования	Равные интервалы	Истинный ноль
НОМИНАЛ	Х
ОБЫЧНЫЙ	Х	Х
ИНТЕРВАЛ	Х	Х	Х
СООТНОШЕНИЕ	Х	Х	Х	Х

Основные выводы

• Измерение — это присвоение баллов отдельным лицам таким образом, чтобы баллы отражали некоторые характеристики людей.Психологическое измерение может быть достигнуто множеством способов, включая самооценку, поведенческие и физиологические измерения.
• Психологические конструкции, такие как интеллект, самооценка и депрессия, — это переменные, которые нельзя непосредственно наблюдать, поскольку они представляют поведенческие тенденции или сложные модели поведения и внутренние процессы. Важной целью научного исследования является концептуальное определение психологических конструкций таким образом, чтобы они точно описывали их.
• Для любого концептуального определения конструкции будет много различных операционных определений или способов ее измерения.Использование нескольких операционных определений или сходящихся операций — обычная стратегия в психологических исследованиях.
• Переменные можно измерять на четырех различных уровнях — номинальном, порядковом, интервале и соотношении, — которые передают возрастающий объем количественной информации. Уровень измерения влияет на виды статистики, которые вы можете использовать, и выводы, которые вы можете сделать на основе своих данных.

Упражнения

1. Практика: заполните шкалу самооценки Розенберга и вычислите свой общий балл.
2. Практика: подумайте о трех рабочих определениях сексуальной ревности, решительности и социальной тревожности. Рассмотрите возможность самоотчета, поведенческих и физиологических показателей. Будьте максимально точны.
3. Практика: Для каждой из следующих переменных решите, какой уровень измерения используется.
   • Преподаватель университета измеряет время, необходимое студентам для завершения экзамена, просматривая стопку экзаменов в конце. Она присваивает тому, что находится внизу, 1 балл, верхнему — 2 и так далее.
   • Исследователь просматривает медицинские записи своих участников и подсчитывает, сколько раз они обращались к врачу за последний год.
   • Участников исследования спрашивают, правши они или левши.

---

(PDF) Метод функции ответа в психологии и социологии

TMRFPS CH001.tex 10/8/2012 14:44 Page 47

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ И СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ 47

[59] Busemeyer, J.R., Dimperio, E., И Джессап Р. 2007. Интеграция эмоциональных процессов

в модели принятия решений. В: W.D. Gray (ed.), Integrated Models of Cognitive

Systems, pp. 213–229, Oxford University Press, Нью-Йорк.

[60] Буш Р. Р. и Мостеллер Ф. 1955. Стохастические модели обучения, Нью-Йорк, Вили.

[61] Бирн, Б.М. 1994. Моделирование структурных уравнений с помощью уравнений и уравнений / Windows: Основные

Концепции, приложения и программирование, Thousand Oaks, Sage.

[62] Бирн, Д.Г., Мазанов, Дж., И Грегсон, Р.А.М. 2001. Анализ катастрофы

изменения курящего поведения подростков в ответ на программу предотвращения курения,

Нелинейная динамика, психология и науки о жизни, 5 (2), стр. 115–137.

[63] Cambel, A.B. 1993. Прикладная теория хаоса: парадигма сложности, Сан-Диего,

Academic Press.

[64] Кэмпбелл, Н. 1920. Физика элементов, Кембридж, издательство Кембриджского университета.

[65] Капеччи, В., Бушема, М., Контуччи, П., & Д’Амор, Б. 2010. Приложения

математики в моделях, искусственных нейронных сетях и искусствах: математика и

Society, Дордрехт, Гейдельберг, Лондон, Нью-Йорк, Springer .

[66] Карифо Дж. И Перла Р. 2007. Десять распространенных недоразумений, заблуждений, устойчивых мифов и городских легенд о шкалах Лайкерта и форматах ответов Лайкерта и

их противоядиях, Journal of Social Sciences, 2 С. 106–116.

[67] Карифо, Л. и Перла, Р. 2008. Разрешение 50-летней дискуссии по поводу использования и неправильного использования шкал Лайкерта

, Медицинское образование, 42, стр. 1150–1152.

[68] Карпентер, Г.А. И Гроссберг, С. 1988. Искусство адаптивного распознавания образов с помощью самоорганизующейся нейронной сети

, IEEE Computer, 21 (3), стр. 77–88.

[69] Кэррингтон П.Дж., Скотт Дж. И Вассерман С. (ред.). 2005. Модели и методы в анализе социальных сетей

, Кембридж, издательство Кембриджского университета.

[70] Кэрролл, Дж. И Чанг, Дж. 1970. Анализ индивидуальных различий в многомерном масштабировании посредством n-стороннего обобщения композиции «Экхарда-Янга»,

Psychometrika, 35, стр. 283–319.

[71] Картрайт Д. и Харари Ф. 1956. Структурный баланс: обобщение теории Хайдера

, Психологический обзор, 63, стр. 277–293.

[72] Чемберлен, Л.Л. и Блитц, М.Р. (ред.). 1998. Клинический хаос: Руководство терапевта по нелинейной динамике и терапевтическим изменениям

, Филадельфия, Бруннер / Мазель.

[73] Клер, С. 1998. Модель катастрофы на пороге употребления алкоголя подростками: эмпирический тест

, Нелинейная динамика, психология и науки о жизни, 2, стр. 217–242.

[74] Клейтон, К. и Фрей, Б.Ф. 1997. Исследования умственного «шума», Нелинейная динамика,

Психология и науки о жизни, 1, стр. 174–180.

[75] Coleman, J.S. 1964. Введение в математическую социологию, Нью-Йорк, Free

Press.

[76] Coleman, J.S. 1990. Основы социальной теории, Кембридж, Belknap Press.

[77] Комбс А. 1995. Психология, хаос и процессная природа сознания.

В: F.D. Авраам и А. Гилген (ред.), Теория хаоса в психологии, стр. 129–137,

Вестпорт, Прегер.

[78] Комбс, А. и Холланд, М. 1996. Синхронность: наука, миф и обманщик,

Нью-Йорк, Марлоу.

[79] Конте Р., Хегслеманн Р. и Терна П. (ред.). 1997. Моделирование социальных явлений,

Берлин, Springer.

[80] Контуччи, П.И Гирланда, С. (ред.). 2007. Как математика может способствовать развитию социальных наук

, Special Number of Quality and Quantity,

41 (4), стр. 531–540.

[81] Кузино, Д. 2004. Слияние моделей рас и адаптивных сетей: параллельная гонка.

Сеть

, Psychonomic Bulletin & Review, 11, стр. 807–825.

Планы экспериментальных исследований: типы, примеры и методы

Экспериментальные исследования — это наиболее знакомый тип исследования для людей, занимающихся физическими науками и множеством других областей.Это главным образом связано с тем, что экспериментальные исследования — это классический научный эксперимент, подобный тем, которые проводятся на уроках естествознания в средней школе.

Представьте себе, что вы взяли 2 образца одного и того же растения и выставили один из них на солнечный свет, а другой держали подальше от солнечного света. Пусть растение, подвергшееся воздействию солнечного света, назовем образцом A, а последнее — образцом B.

Если после продолжительности исследования мы обнаружим, что образец A растет, а образец B умирает, даже если они оба регулярно смачиваются и дают такое же лечение.Таким образом, мы можем сделать вывод, что солнечный свет способствует росту всех подобных растений.

Что такое экспериментальные исследования?

Экспериментальное исследование — это научный подход к исследованию, при котором одна или несколько независимых переменных обрабатываются и применяются к одной или нескольким зависимым переменным для измерения их влияния на последние. Влияние независимых переменных на зависимые переменные обычно наблюдается и записывается в течение некоторого времени, чтобы помочь исследователям сделать разумный вывод относительно взаимосвязи между этими двумя типами переменных.

Метод экспериментальных исследований широко используется в физических и социальных науках, психологии и образовании. Он основан на сравнении двух или более групп с простой логикой, что, однако, может быть трудно выполнить.

В основном связанные с процедурой лабораторных испытаний, планы экспериментальных исследований включают сбор количественных данных и их статистический анализ во время исследования. Поэтому сделаю это примером метода количественного исследования.

Каковы типы дизайна экспериментального исследования?

Типы дизайна экспериментального исследования определяются тем, как исследователь распределяет испытуемых по различным условиям и группам. Они бывают 3-х видов, а именно; доэкспериментальные, квазиэкспериментальные и истинно экспериментальные исследования.

Предварительный план исследования

В предварительном плане исследования либо группа, либо различные зависимые группы наблюдаются на предмет влияния применения независимой переменной, которая, как предполагается, вызывает изменения.Это простейшая форма экспериментального исследования, не относящаяся к контрольной группе.

Хотя это очень практично, экспериментальные исследования отсутствуют в некоторых областях истинных экспериментальных критериев. План предэкспериментального исследования далее делится на три типа.

• Однократное тематическое исследование Дизайн исследования

В этом типе экспериментального исследования рассматривается только одна зависимая группа или переменная. Исследование проводится после некоторого лечения, которое, как предполагалось, вызывало изменения, что делает его исследованием после тестирования.

• Предтест-посттест с одной группой Дизайн исследования:

Этот план исследования сочетает в себе посттестовое и предтестовое исследование путем проведения теста на одной группе до начала лечения и после него. Первый вводится в начале лечения, а затем в конце.

• Сравнение статических групп:

В сравнительном исследовании статических групп 2 или более групп помещаются под наблюдение, где только одна из групп подвергается некоторому лечению, в то время как другие группы остаются неподвижными.Все группы проходят последующее тестирование, и предполагается, что наблюдаемые различия между группами являются результатом лечения.

Квазиэкспериментальный план исследования

Слово «квази» означает частичное, половинное или псевдо. Следовательно, квазиэкспериментальное исследование похоже на настоящее экспериментальное исследование, но не одно и то же. В квази-экспериментах участники не распределяются случайным образом, и поэтому они используются в условиях, когда рандомизация затруднена или невозможна.

Это очень распространено в образовательных исследованиях, когда администраторы не хотят разрешать случайный выбор студентов для экспериментальных выборок.

Некоторые примеры квазиэкспериментального исследования включают: временные ряды, нет эквивалентного плана контрольной группы и уравновешенного плана.

Настоящий план экспериментального исследования

Настоящий план экспериментального исследования основан на статистическом анализе для подтверждения или опровержения гипотезы.Это наиболее точный тип экспериментального плана, который может проводиться с предварительным тестом или без него, по крайней мере, на двух случайно выбранных зависимых субъектах.

Настоящий план экспериментального исследования должен содержать контрольную группу, переменную, которой может манипулировать исследователь, и распределение должно быть случайным. Классификация истинного экспериментального плана включает:

• Дизайн контрольной группы только после тестирования: В этом дизайне субъекты выбираются случайным образом и распределяются по 2 группам (контрольной и экспериментальной), и только экспериментальная группа обрабатывается.После тщательного наблюдения обе группы проходят последующее тестирование, и на основании различий между этими группами делается вывод.
• Дизайн контрольной группы до и после тестирования: Для этого дизайна контрольной группы субъекты случайным образом распределяются по 2 группам, представлены обе, но обрабатывается только экспериментальная группа. После тщательного наблюдения обе группы проходят последующее тестирование, чтобы измерить степень изменений в каждой группе.
• Четыре группы Соломона Дизайн: Это комбинация контрольных групп только до и после тестирования.В этом случае случайно выбранные испытуемые разделены на 4 группы.

Первые две из этих групп тестируются с использованием метода только после тестирования, а две другие тестируются с использованием метода предварительного тестирования.

Примеры экспериментальных исследований

Примеры экспериментальных исследований различаются в зависимости от типа рассматриваемого плана экспериментального исследования. Самый простой пример экспериментального исследования — это лабораторные эксперименты, которые могут различаться по своему характеру в зависимости от предмета исследования.

Проведение экзаменов после окончания семестра

В течение семестра учащимся в классе читают лекции по определенным курсам, и в конце семестра проводится экзамен. В этом случае студенты являются субъектами или зависимыми переменными, а лекции — независимыми переменными, рассматриваемыми по предметам.

В этом исследовании рассматривается только одна группа тщательно отобранных субъектов, что делает его примером плана доэкспериментального исследования.Отметим также, что тесты проводятся только в конце семестра, а не в начале.

Кроме того, нам легче сделать вывод, что это одноразовое исследование конкретного случая.

Оценка навыков сотрудников

Перед тем, как нанять соискателя вакансии, организации проводят тесты, которые используются для отбора менее квалифицированных кандидатов из пула квалифицированных соискателей. Таким образом, организации могут определить набор навыков сотрудника при приеме на работу.

В процессе приема на работу организации также проводят обучение сотрудников для повышения производительности труда и общего развития организации. Дальнейшая оценка проводится в конце каждого обучения, чтобы проверить влияние обучения на навыки сотрудников и проверить их на улучшение.

Здесь субъект — сотрудник, а лечение — проводимое обучение. Это пример экспериментального исследования контрольной группы до и после тестирования.

Оценка метода обучения

Давайте рассмотрим академическое учреждение, которое хочет оценить метод обучения 2 учителей, чтобы определить, какой из них лучше.Представьте себе случай, когда ученики, закрепленные за каждым учителем, тщательно отбираются, вероятно, по личному запросу родителей или из-за упрямства и смекалки.

Это пример не эквивалентной группы, потому что образцы не равны. Оценивая таким образом эффективность метода обучения каждого учителя, мы можем сделать вывод после проведения заключительного теста.

Однако на это могут влиять такие факторы, как естественная сладость ученика. Например, очень умный ученик схватится легче, чем его или ее сверстники, независимо от метода обучения.

Каковы характеристики экспериментальных исследований?

Экспериментальное исследование содержит зависимые, независимые и посторонние переменные. Зависимые переменные — это переменные, которые обрабатываются или обрабатываются, и иногда их называют предметом исследования.

Независимые переменные — это экспериментальная обработка зависимых переменных. С другой стороны, посторонние переменные — это другие факторы, влияющие на эксперимент, которые также могут способствовать изменению.

Настройка — это место проведения эксперимента. Многие эксперименты проводятся в лаборатории, где можно контролировать посторонние переменные, тем самым устраняя их.

Другие эксперименты проводятся в менее контролируемых условиях. Выбор настройки, используемой в исследовании, зависит от характера проводимого эксперимента.

Экспериментальное исследование может включать несколько независимых переменных, например время, навыки, результаты тестов и т. д.

Зачем использовать экспериментальный план исследования?

Дизайн экспериментального исследования может в основном использоваться в физических, социальных, образовательных и психологических науках.Он используется, чтобы делать прогнозы и делать выводы по предмету.

Некоторые варианты экспериментального исследования описаны ниже.

• Медицина: Экспериментальные исследования используются для надлежащего лечения заболеваний. В большинстве случаев вместо того, чтобы напрямую использовать пациентов в качестве объекта исследования, исследователи берут образец бактерий из тела пациента и обрабатывают разработанным антибактериальным средством

. Изменения, наблюдаемые в течение этого периода, записываются и оцениваются для определения их эффективности.Этот процесс можно осуществить с помощью различных экспериментальных методов исследования.

• Образование: Помимо научных дисциплин, таких как химия и физика, которые включают обучение студентов методам проведения экспериментальных исследований, их также можно использовать для повышения уровня академического образования. Это включает в себя проверку знаний учащихся по различным темам, разработку более эффективных методов обучения и реализацию других программ, которые помогут учащимся в обучении.
• Поведение человека: Социологи в основном используют экспериментальные исследования для проверки человеческого поведения. Например, предположим, что 2 человека, случайно выбранные в качестве объекта исследования социального взаимодействия, помещены в комнату без человеческого взаимодействия на 1 год.

Другой человек помещается в комнату с несколькими другими людьми, наслаждаясь человеческим общением. В конце эксперимента их поведение изменится.

• UI / UX: На этапе разработки продукта одна из основных целей группы разработчиков продукта — создать удобное взаимодействие с пользователем.Следовательно, перед запуском окончательного дизайна продукта привлекаются потенциальные возможности для взаимодействия с продуктом.

Например, при возникновении трудностей с выбором положения кнопки или функции в интерфейсе приложения случайной выборке тестировщиков продукта разрешается протестировать 2 образца, и записывается, как расположение кнопки влияет на взаимодействие с пользователем.

Каковы недостатки экспериментальных исследований?

• Он очень подвержен человеческим ошибкам из-за своей зависимости от управления переменными, которое может быть неправильно реализовано.Эти ошибки могут свести на нет достоверность эксперимента и проводимых исследований.
• Контроль посторонних переменных может создать нереалистичные ситуации. Исключение реальных переменных приведет к неверным выводам. Это также может привести к тому, что исследователи будут контролировать переменные в соответствии с его или ее личными предпочтениями.
• Это трудоемкий процесс. Столько времени уходит на тестирование зависимых переменных и ожидание проявления эффекта от манипуляции зависимыми переменными.
• Дорого.
• Это очень рискованно и может иметь этические осложнения, которые нельзя игнорировать. Это обычное дело в медицинских исследованиях, когда неудавшиеся испытания могут привести к смерти пациента или ухудшению состояния здоровья.
• Результаты экспериментальных исследований не носят описательного характера.
• Предвзятость ответа также может быть предоставлена ​​предметом разговора.
• Реакцию человека на экспериментальные исследования сложно измерить.

Каковы методы сбора данных в экспериментальных исследованиях?

Методы сбора данных в экспериментальных исследованиях — это различные способы сбора данных для экспериментальных исследований.Они используются в разных случаях, в зависимости от типа проводимого исследования.

1. Наблюдательное исследование

Этот тип исследования проводится в течение длительного периода. Он измеряет и наблюдает за интересующими переменными без изменения существующих условий.

При исследовании влияния социального взаимодействия на поведение человека на протяжении всего исследования наблюдаются субъекты, помещенные в 2 различных окружения. Независимо от того, какое абсурдное поведение демонстрирует субъект в этот период, его состояние не изменится.

Это может быть очень рискованным поступком в медицинских случаях, поскольку это может привести к смерти или ухудшению состояния здоровья.

2. Моделирование

В этой процедуре используются математические, физические или компьютерные модели для воспроизведения реального процесса или ситуации. Он часто используется, когда реальная ситуация слишком дорога, опасна или непрактична для воспроизведения в реальной жизни.

Этот метод обычно используется в инженерных и операционных исследованиях в учебных целях, а иногда и как инструмент для оценки возможных результатов реальных исследований.Некоторыми распространенными программами для ситуаций являются Simulink, MATLAB и Simul8.

Не все виды экспериментальных исследований могут быть выполнены с использованием моделирования в качестве инструмента сбора данных. Это очень непрактично для многих лабораторных исследований, связанных с химическими процессами.

3. Опросы

Обследование — это инструмент, используемый для сбора соответствующих данных о характеристиках населения, и один из наиболее распространенных инструментов сбора данных. Опрос состоит из группы вопросов, подготовленных исследователем, на которые должен ответить субъект исследования.

Опросы могут быть доступны респондентам как физически, так и в электронном виде. При сборе данных с помощью опросов тип собираемых данных зависит от респондента, и исследователи имеют ограниченный контроль над ними.

Formplus — лучший инструмент для сбора экспериментальных данных с помощью опросов. Он имеет соответствующие функции, которые помогут процессу сбора данных, а также могут быть использованы в других аспектах экспериментальных исследований.

Собирайте экспериментальные данные бесплатно

Различия между экспериментальными и неэкспериментальными исследованиями

1.В экспериментальном исследовании исследователь может контролировать и манипулировать окружающей средой исследования, включая переменную-предиктор, которую можно изменить. С другой стороны, неэкспериментальные исследования не могут контролироваться или манипулироваться исследователем по своему желанию.

Это потому, что это происходит в реальной жизни, где посторонние переменные не могут быть устранены. Следовательно, сложнее завершить неэкспериментальные исследования, даже если они гораздо более гибкие и позволяют охватить больший диапазон областей исследования.

2. Связь между причиной и следствием не может быть установлена ​​в неэкспериментальных исследованиях, но может быть установлена ​​в экспериментальных исследованиях. Это может быть связано с тем, что многие посторонние переменные также влияют на изменения в объекте исследования, что затрудняет указание на конкретную переменную как на причину конкретного изменения

3. Независимые переменные не вводятся, не удаляются и не обрабатываются в неэкспериментальных целях. конструкции, но то же самое нельзя сказать об экспериментальных исследованиях.

Заключение

Планы экспериментальных исследований часто считаются стандартом при планировании исследований. Частично это связано с распространенным заблуждением о том, что исследование эквивалентно научным экспериментам — составной части плана экспериментального исследования.

В этом дизайне исследования один или несколько субъектов или зависимых переменных случайным образом назначаются разным видам лечения (т. Е. Независимые переменные, которыми манипулирует исследователь), и результаты наблюдаются для заключения.Одна из уникальности экспериментальных исследований заключается в их способности контролировать влияние посторонних переменных.

Экспериментальные исследования подходят для исследований, целью которых является изучение причинно-следственных связей, например объяснительное исследование. Его можно проводить в лаборатории или в полевых условиях, в зависимости от цели проводимого исследования.

Создавайте опросы для экспериментальных исследований с Formplus

7 важных методов психологии с примерами — StudiousGuy

Психология — это научное исследование человеческого разума, психических процессов и поведения.Это называется научным исследованием, потому что психологи также проводят различные систематические исследования и эксперименты для изучения и формулирования психологических теорий, как и другие ученые. Психологические исследования включают понимание сложных психических процессов, поведения человека и сбор различных типов данных (физиологические, психологические, физические и демографические данные), психологи используют различные методы исследования, поскольку трудно получить точные и надежные результаты, если мы используем одно исследование. метод сбора исследовательских данных.Тип используемого ими метода зависит от типа исследования. В общих чертах исследования делятся на два типа: экспериментальные и неэкспериментальные. Экспериментальные исследования включают две или более переменных, и они изучают влияние независимой переменной на зависимую переменную (причинно-следственная связь), тогда как неэкспериментальные исследования не включают манипуляции с переменными. Концепция переменных кратко объясняется далее в этой статье. Давайте познакомимся с некоторыми широко используемыми методами сбора данных психологических исследований.

Указатель статей (Нажмите, чтобы перейти)

1. Экспериментальный метод

Чтобы понять экспериментальный метод, во-первых, мы должны быть знакомы с термином «переменная». Переменная — это событие или стимул, которые меняются, и их значения могут быть измерены. Следует отметить, что мы не можем рассматривать какой-либо объект как переменную; фактически атрибуты, относящиеся к этому объекту, называются переменными. Например, человек не является переменной, но рост человека является переменной, потому что разные люди могут иметь разный рост.В экспериментальном методе сбора данных мы в основном рассматриваем два типа переменных, то есть независимые переменные и зависимые переменные. Если исследователь манипулирует значением переменной для наблюдения за ее воздействием, то она называется независимой переменной, а переменная, на которую влияет изменение независимой переменной, называется зависимой переменной. Например, если мы хотим изучить влияние алкоголя на время реакции и водительские способности водителя, то количество алкоголя, потребляемого водителем, является независимой переменной, а ходовые качества водителя называются зависимой переменной.Экспериментальные методы проводятся для установления связи между независимой переменной (причиной) и зависимыми переменными (следствием). Эксперименты проводятся очень тщательно, и любые переменные, кроме независимой, сохраняются постоянными или незначительными, чтобы можно было установить точную связь между причиной и следствием. В приведенном выше примере другие факторы, такие как стресс, тревога или настроение водителя (посторонние переменные), могут влиять на зависимую переменную (способность управлять автомобилем).Избежать этих посторонних переменных сложно; Посторонние переменные — это нежелательные переменные, которые не изучаются в экспериментах, и манипуляции с ними могут изменить результаты исследования, но мы всегда должны стараться сделать их постоянными или незначительными для получения точных результатов.

Контрольная группа и экспериментальная группа

Эксперименты обычно состоят из нескольких исследовательских групп, которые в целом делятся на контрольные и экспериментальные группы. Группа, которая подвергается манипуляции с независимой переменной, называется экспериментальной группой, тогда как группа, которая не подвергается манипуляции с независимой переменной, но другие ее факторы или переменные остаются такими же, как экспериментальная группа, называется контрольной группой.Контрольная группа в основном действует как группа сравнения, поскольку она используется для измерения изменений, вызванных независимой переменной в экспериментальной группе. Например, если исследователь хочет изучить, как проведение экзаменов влияет на обучаемость студента, то в данном случае обучаемость студента является зависимой переменной, а экзамены — независимой переменной. В этом эксперименте некоторые лекции будут прочитаны студентам одного класса и почти с одинаковыми способностями к обучению (на основе их предыдущих оценок на экзаменах или других критериев), а затем студенты будут разделены на разные группы, одна группа не подвергается сдавать экзамены, в то время как другая группа должна сдать экзамен по тому, что они узнали на уроке.Группа студентов, не сдавших экзамены, называется контрольной группой, а группа студентов, сдавших экзамены, называется экспериментальной группой. Количество экспериментальных групп может быть больше одной, в зависимости от того, как часто проводятся экзамены для каждой группы. По окончании экспериментов исследователь может найти результаты, сравнив экспериментальную группу с контрольной группой.

Типы экспериментальных методов

Некоторые основные типы экспериментального метода включают,

1.Лабораторные эксперименты

Трудно проводить некоторые эксперименты в естественных условиях, поскольку многие посторонние переменные могут стать проблемой для исследования. Таким образом, исследователи проводят эксперименты контролируемым образом в лабораториях или исследовательских центрах. В контролируемых настройках легко управлять независимыми и зависимыми переменными. Например, если исследователь хочет изучить влияние различных видов музыки, такой как поп, классика и т. Д., На здоровье пациентов, тогда исследователь будет проводить это исследование в комнате, а не в естественной среде, поскольку это легко сохранить посторонние переменные постоянными в закрытых настройках.Здесь музыка является независимой переменной, а здоровье — зависимой переменной. Если тот же эксперимент проводится вне лаборатории, посторонние переменные, такие как солнечный свет, погода, шум и т. Д., Могут помешать исследованию и повлиять на результаты исследования.

2. Полевые эксперименты

Иногда результаты лабораторных экспериментов подвергаются критике из-за отсутствия обобщения, поскольку они не проводятся в реальных условиях. Полевые эксперименты проводятся в естественной среде и в реальных условиях, таких как школы, предприятия, больницы и т. Д., поэтому они более экологичны, чем лабораторные эксперименты. Например, если мы хотим изучить, является ли обучение в классе или обучение в открытой среде лучшим методом обучения для студентов, исследователь предпочел бы полевой эксперимент лабораторному. Однако в полевых экспериментах очень сложно контролировать нежелательные или посторонние переменные, что затрудняет установление точной причинно-следственной связи. Более того, на них уходит больше времени, чем на лабораторные эксперименты.

3. Квазиэксперименты

В лабораторных экспериментах или полевых экспериментах иногда трудно манипулировать некоторыми переменными из-за этических проблем или других ограничений. В этой ситуации проводятся квазиэксперименты. В квази-экспериментах исследователь изучает, как одна или несколько независимых переменных влияют на зависимую переменную, но без манипулирования независимой переменной. Например, если исследователь хочет изучить влияние терроризма или взрывов бомб на детей, потерявших семьи, то создать эту ситуацию искусственно сложно, поэтому исследователи используют подход квази-экспериментов.Здесь исследователь выбирает независимую переменную вместо того, чтобы манипулировать ею и сравнивать ее с зависимой переменной. Исследователи возьмут группу детей, потерявших семьи (экспериментальная группа), и детей, которые пострадали от взрыва бомбы, но не потеряли свои семьи (контрольная группа), и, сравнив обе эти группы, исследователь может проанализировать эффект. терроризма в отношении детей, потерявших семьи.

2. Метод наблюдений

Метод наблюдения — это неэкспериментальный и качественный метод исследования, при котором наблюдается поведение объекта исследования.Метод наблюдения — отличный инструмент для сбора данных в психологии, потому что исследователю не требуется какое-либо специальное оборудование для сбора исследовательских данных. Мы наблюдаем несколько вещей в течение дня, но психологические исследования отличаются от наших ежедневных наблюдений, поскольку они включают в себя некоторые важные шаги, такие как выбор интересующей области, запись наблюдений и анализ полученных данных. Сбор данных посредством наблюдения сам по себе является навыком, поскольку наблюдатель должен хорошо осознавать фактическую область своего исследования и иметь четкое представление о том, какие качества или атрибуты ему следует наблюдать, а чего следует избегать.Исследователь должен хорошо понимать правильные методы записи и анализа собранных данных. Основная проблема метода наблюдения — это предвзятость наблюдателя, высока вероятность того, что наблюдатель может судить о событии в соответствии со своими предубеждениями, а не интерпретировать событие в его естественной форме. Мы можем соотнести это со знаменитой поговоркой

Мы видим вещи такими, какие мы есть, а не такими, какие они есть »

Таким образом, наблюдатель несет ответственность за проведение точных наблюдений за счет сведения к минимуму своих предубеждений.

Типы наблюдений

Методы наблюдений в целом подразделяются на следующие типы:

1. Натуралистическое наблюдение

Если исследователь проводил наблюдения в реальных или естественных условиях, таких как школы, институты, дома, открытая среда и т. Д., Не вмешиваясь в наблюдаемые явления, то это называется натуралистическим наблюдением. В этом типе наблюдения исследователь не манипулирует и не контролирует какую-либо ситуацию, и он / она регистрирует только спонтанное поведение субъекта (человека или исследуемого события) в их естественной среде.Натуралистические наблюдения дают более обобщенные результаты из-за естественных условий, но трудно управлять посторонними переменными в естественных наблюдениях, и этические проблемы вмешательства в личную жизнь и предвзятость наблюдателя — некоторые другие важные проблемы натуралистических наблюдений.

2. Контролируемое наблюдение

Наблюдения, которые проводятся в закрытых условиях, т. Е. Их различные условия и переменные находятся под строгим контролем, известны как контролируемые наблюдения.В этих наблюдениях переменными управляют в соответствии с потребностями исследования. Например, если исследователь хочет изучить влияние индуцированной рабочей нагрузки на производительность работника, исследование следует проводить в контролируемых условиях, поскольку исследователь может контролировать независимую переменную (рабочую нагрузку). Однако из-за подхода с контролируемыми условиями эти наблюдения имеют гораздо меньшую экологическую ценность, чем натуралистические наблюдения, и поведение участников или субъектов, которые изучаются, может измениться из-за их осознания того, что за ними наблюдают.

3. Наблюдение за участниками

Типы наблюдений, в которых наблюдатель или исследователь сам становится частью исследования, называются включенными наблюдениями. Остальные участники исследования могут быть проинформированы, а могут и не быть проинформированы о присутствии наблюдателя в группе. Однако, если участники не знают о присутствии наблюдателя, полученные результаты будут более надежными и будут соответствовать экологической значимости. При включенном наблюдении, поскольку исследователь действует как активный член наблюдаемой группы, наблюдатель должен быть осторожен с тем фактом, что другие члены группы не узнают его / ее, и он / она должен поддерживать правильные отношения и хорошее взаимопонимание с участниками расследования.Сила включенного наблюдения заключается в том, что оно обеспечивает исследователю целостный подход к пониманию процесса не только с его / ее собственной точки зрения, но и с точки зрения участника, что снижает исследовательские предубеждения. Однако участие в наблюдении занимает много времени, и результаты этого типа наблюдения обычно не поддаются обобщению из-за небольших исследовательских групп.

4. Наблюдение за неучастием

В этом типе исследования наблюдатель не присутствует в исследовании, но он / она использует другие средства для наблюдения за спонтанными действиями или поведением отдельного человека или членов группы, это может включать установку камеры в комнатах, которые должны быть наблюдаемый.Основное преимущество наблюдения за неучастниками состоит в том, что фактическое поведение участников можно наблюдать, не заставляя их осознавать, что они находятся под наблюдением. Примером наблюдения без участия является директор школы, который наблюдает за классной деятельностью учителя и учеников через камеры видеонаблюдения в своем офисе.

3. Пример использования

В методе кейс-стади исследователь проводит качественное исследование и углубленный анализ конкретного случая (объекта исследования).Результаты, полученные с помощью этого метода, очень надежны; Фактически, многие известные теории, такие как психоаналитическая теория Зигмунда Фрейда и теория когнитивного развития Жана Пиаже, являются результатом хорошо структурированных и надлежащих тематических исследований субъектов. Метод кейс-стади позволяет исследователю глубоко изучить психику кейсов. Исследователь проводит тематические исследования людей или событий, которые предоставляют важную информацию о новых или менее открытых явлениях человеческого разума.Число случаев может быть одним или несколькими, или они имеют разные или одинаковые характеристики, например, пациент, страдающий психическим расстройством, группа людей, принадлежащих к одному полу, классу или этнической принадлежности, и влияние на людей. различных стихийных бедствий или техногенных катастроф, таких как наводнения, цунами, терроризм и индустриализация. Тематические исследования включают в себя мульти-методический подход, поскольку он использует различные другие методы исследования, такие как неструктурированные интервью, психологические тесты и наблюдения, чтобы получить подробную информацию о предметах.Это лучший метод для глубокого понимания и анализа воздействия определенных травмирующих событий на психологическое здоровье человека, и он широко используется клиническими психологами для диагностики различных психологических расстройств пациентов.

4. Корреляционное исследование

Исследователь использует корреляционный метод, если он / она хочет изучить взаимосвязь между двумя переменными. Следует отметить, что здесь исследователь не изменяет независимую переменную, поскольку его интересует только то, связаны ли две переменные друг с другом или нет.Например, если вас интересует связь между йогой и психологическим здоровьем человека, вы просто пытаетесь найти связь между этими двумя факторами, а не манипулируете чем-либо. Степень связи между переменными представлена ​​диапазонами корреляционных коэффициентов от +1,0 до -1,0. Корреляция может быть трех типов: положительная корреляция, отрицательная корреляция или нулевая корреляция. Если мы увеличиваем или уменьшаем значение одной переменной, значение другой переменной также увеличивается или уменьшается соответственно, тогда это называется положительной корреляцией, и значение коэффициента корреляции будет около +1.0. Если мы увеличиваем или уменьшаем значение одной переменной, значение другой переменной соответственно уменьшается или увеличивается, то это называется отрицательной корреляцией, и значение коэффициента корреляции будет около -1,0, и если изменения в значении одной переменной не влияет на другую переменную, тогда не существует никакой связи между переменными, и это называется нулевой корреляцией со значением корреляции, близким или равным нулю.

5. Анализ содержания

В методах исследования контент-анализа исследователь анализирует и количественно оценивает различные типы контента, такие как статьи, тексты, интервью, исследования и другие важные документы, чтобы получить полезную информацию о своей области исследования.Анализ содержания включает в себя различные этапы, такие как сбор данных, изучение данных исследования и знакомство с ними, разработка набора правил для выбора единиц кодирования, создание единиц кодирования (единица кодирования — это самые маленькие части анализируемого контента) в соответствии с разработанные правила, а затем, наконец, анализ полученных результатов и выводы. Контент-анализ обычно бывает двух типов: концептуальный анализ и реляционный анализ. Они кратко обсуждаются ниже.

Концептуальный анализ

Он включает в себя выбор понятия (слова, фразы, предложения), а затем изучение появления выбранного понятия в имеющихся данных исследования.При концептуальном анализе исследователь выбирает образец в соответствии с вопросом исследования и делит контент на разные категории, что упрощает сосредоточение на конкретных данных, которые дают полезную информацию об исследовании, а затем кодируют и анализируют результаты.

Анализ отношений

Начальные этапы реляционного анализа такие же, как и концептуальный анализ, например, выбор концепции, но он отличается от концептуального анализа, поскольку включает в себя поиск ассоциаций или отношений между концепциями.В концептуальном анализе мы анализируем каждое понятие, но в реляционном анализе отдельные концепции не имеют никакого значения, вместо этого полезная информация оценивается путем нахождения ассоциаций между концепциями, присутствующими в данных исследования.

6. Обзор метода исследования

Опросы — наиболее популярное средство сбора данных почти во всех отраслях социальных наук. Он находит свое применение в результатах голосования на выборах (опросы на выборах), уровне грамотности и анализе численности населения.Методы исследования помогают исследователям понять реальную реальную реальность события, анализируя социальные взгляды, отношения, поведение и мнения людей. Исследователи используют различные приемы анкетных методов исследования, которые кратко рассматриваются ниже.

1. Прямое интервью

Процесс интервью включает прямое общение между интервьюером / исследователем (который задает вопрос) и интервьюируемым / респондентом (который отвечает на вопросы).Интервью дают более глубокие результаты, чем любой другой метод сбора данных, поскольку исследователь получает информацию из первых рук о сознании респондента через общение и наблюдение за его поведением. Интервью могут быть структурированными или неструктурированными, когда исследователь составляет последовательный список вопросов о том, когда и какие вопросы следует задать в интервью, это называется структурированным интервью, тогда как, если вопросы, которые нужно задать в интервью, не являются предварительными. спланировано, и интервьюеру предоставляется возможность задавать вопросы в зависимости от ситуации, тогда это называется неструктурированным интервью.Ответы на вопросы в случае структурированных интервью также в некоторой степени уточняются, такие вопросы называются закрытыми вопросами, в то время как в случае неструктурированных интервью респондент может свободно отвечать на вопросы по своему желанию, и эти типы вопросов называются открытыми вопросами. Например, если вы спросите респондента, любит ли он / она кофе, то ответ будет либо да, либо нет, то есть вопрос закрытого типа. Однако, если вы спросите респондентов об их увлечениях, респондент ответит на него по своему желанию, следовательно, это открытый вопрос.Интервью может быть следующих типов, в зависимости от количества интервьюеров и респондентов, участвующих в интервью. Например,

• Индивидуальное интервью: когда в процессе интервью присутствуют только интервьюер и один интервьюируемый.

• От индивидуума к группе Интервью: когда один интервьюер берет интервью у группы людей.

• От группы к человеку: это также называется групповым панельным интервью, в этом случае индивидуум опрашивается группой интервьюеров.

• От группы к группе: Когда группа интервьюеров берет интервью у группы респондентов.

Самым важным в прямых интервью является то, что исследователь / интервьюер должен обладать хорошими навыками проведения интервью, а также способностью установить хорошие отношения с респондентом и сделать его / ее достаточно комфортным для того, чтобы дать точные ответы на заданные вопросы. Основная цель проведения интервью — собрать данные о предмете, но интервьюер должен быть чувствителен к эмоциям и поведению респондента и не должен оказывать на него / ее давление, чтобы он давал ответы, на которые ему / ей недостаточно комфортно. .Процесс собеседования занимает очень много времени, поэтому он не так эффективен, как в исследованиях психологии, было бы утомительно брать интервью у большой части общества, поэтому обычно это предпочтительнее для некоторой конкретной группы населения, которая может включать неграмотные или слепые люди в качестве интервьюера могут устно задавать им вопросы и удостовериться в том, поняли они вопросы или нет.

2. Телефонные или цифровые опросы

Телефонные опросы включают в себя вопросы об опросе посредством прямых звонков или сообщений.Цифровые опросы через «формы Google» также широко используются в наши дни. Телефонные и цифровые опросы легко проводить, и они не отнимают много времени. Однако у них есть много ограничений, например, результаты, полученные с их помощью, не очень надежны, потому что в этом методе исследователь не имеет надлежащих доказательств определенных факторов, таких как возраст, пол, квалификация респондентов и т. Д., И респонденты, возможно, дали манипулятивные или расплывчатые ответы.

3.Анкеты

Анкеты состоят из хорошо структурированного набора вопросов, которые раздаются людям для отметки или записи ответов. Вопросы могут быть открытыми или закрытыми, в зависимости от типа опроса. Это один из наиболее часто используемых методов проведения опросов, поскольку он прост в проведении, требует меньше времени и является экономичным методом сбора исследовательской информации. Это лучший метод для получения точных ответов, чем интервью, потому что в этом методе респонденту предоставляется надлежащая гарантия конфиденциальности, поэтому респондент с большей вероятностью отметит точный ответ.Раньше использовались только бумажные анкеты, но в связи с развитием технологий в наши дни также используются цифровые анкеты, которые рассылаются людям по электронной почте или через формы Google.

7. Психологическое тестирование

Психологическое тестирование также известно как психометрия. Психологические тесты — это научно подтвержденные стандартизованные тесты, разработанные психологами. Они используются для оценки различных характеристик человека, таких как отношение, способности, личность, коэффициент интеллекта и эмоциональный коэффициент.В наши дни доступно множество психологических тестов, таких как проверка способностей, оценка психического здоровья, образовательное тестирование, оценка личности и т. Д., Которые используются для разных целей. Вопросы с множественным выбором (MCQ) психологических тестов тщательно разработаны, и перед проведением этих тестов учитываются такие факторы, как пол, возраст, класс, квалификация и т. Д. Психологические тесты могут проводиться офлайн (на бумаге) или онлайн (цифровой формат), в зависимости от применимости и доступности.Необходимая часть психологических тестов заключается в том, что участники или субъекты, на которых проводится тест, должны быть должным образом проинформированы о процедуре тестирования, а надлежащие инструкции по выставлению оценок или заполнению теста, длительности теста должны быть устными. предоставлен им для лучшего понимания. Эти тесты построены на основе систематического подхода и трех важных факторов, а именно: валидности, надежности и норм. Это кратко обсуждается ниже,

• Действительность : Наиболее очевидным критерием построения теста является то, что он должен быть действительным.Достоверность теста подразумевает, что тест должен измерять то, для чего он предназначен. Например, тест для оценки психологического здоровья должен измерять психологическое здоровье человека, а не физическое.

• Надежность : Результаты, полученные с помощью психологического теста, должны быть надежными, то есть должны быть почти незначительные отклонения в оценках теста, если тот же тест повторяется с теми же испытуемыми через некоторое время.

• Норма : Для каждого психологического теста разрабатываются нормы, это стандартные значения, которые представляют собой среднюю успеваемость испытуемого или группы испытуемых в поставленных им задачах.Нормы позволяют психологам интерпретировать и сравнивать результаты психологических тестов. Существуют различные типы норм для разных типов психологических тестов, таких как описательные нормы, нормы оценок, возрастные нормы и процентильные нормы.

Психологический тест Роршаха

Описательные исследования: определение, характеристики, методы, примеры и преимущества

Что такое описательное исследование?

Определение описательного исследования: Описательное исследование определяется как метод исследования, который описывает характеристики изучаемого населения или явления.Эта методология больше фокусируется на том, «что» предмета исследования, чем на «почему» предмета исследования.

Описательный метод исследования в первую очередь фокусируется на описании природы демографического сегмента, без акцента на том, «почему» происходит то или иное явление. Другими словами, он «описывает» предмет исследования, не объясняя «почему» это происходит.

Сбор аналитических данных

Например, бренд одежды, который хочет понять тенденции покупок модной одежды среди покупателей Нью-Йорка, проведет демографическое обследование этого региона, соберет данные о населении, а затем проведет описательное исследование этого демографического сегмента.Затем исследование раскроет подробности о том, «какова модель покупок нью-йоркских покупателей», но не будет охватывать какую-либо исследовательскую информацию о том, «почему» эти модели уходят. Потому что для бренда одежды, пытающегося прорваться на этот рынок, целью исследования является понимание природы этого рынка.

Характеристики описательного исследования

Термин «описательное исследование» относится к вопросам исследования, дизайну исследования и анализу данных, проведенному по этой теме.Мы называем это методом наблюдательного исследования, потому что ни одна из переменных исследования не подвергается никакому влиянию.

Некоторые отличительные характеристики описательного исследования:

1. Количественное исследование: Описательное исследование — это метод количественного исследования, который пытается собрать поддающуюся количественной оценке информацию для статистического анализа выборки населения. Это популярный инструмент исследования рынка, который позволяет нам собирать и описывать характер демографического сегмента.
2. Неконтролируемые переменные: В описательном исследовании ни одна из переменных не подвергается никакому влиянию. Для проведения исследования используются методы наблюдения. Следовательно, природа переменных или их поведение не находится в руках исследователя.
3. Поперечные исследования: Описательные исследования обычно представляют собой перекрестные исследования, в которых изучаются разные разделы, принадлежащие к одной и той же группе.
4. Основа для дальнейшего исследования: Исследователи проводят дальнейшее исследование данных, собранных и проанализированных в ходе описательных исследований, с использованием различных исследовательских методов.Эти данные также могут помочь указать на типы методов исследования, используемых для последующего исследования.

Приложения описательного исследования с примерами

Описательный метод исследования можно использовать по-разному и по разным причинам. Однако, прежде чем начинать какой-либо опрос, решающее значение имеют цели и план опроса. Несмотря на выполнение этих шагов, невозможно узнать, соответствует ли кто-то из результатов исследования. Как использовать описательное исследование? Чтобы понять конечную цель целей исследования, ниже приведены некоторые способы, которыми организации в настоящее время используют описательные исследования:

• Определите характеристики респондента: Цель использования закрытых вопросов — сделать конкретные выводы о респондентах.Это может быть потребность в выявлении моделей, черт и поведения респондентов. Это также может быть понимание респондентом его отношения или мнения о явлении. Например, понимание от миллениалов количества часов в неделю, которые они проводят в Интернете. Вся эта информация помогает исследовательской организации принимать обоснованные бизнес-решения.
  
• Измерение тенденций в данных: Исследователи измеряют тенденции данных во времени с помощью статистических возможностей описательного дизайна исследования.Подумайте, исследует ли компания по производству одежды различные демографические группы, например возрастные группы от 24 до 35 лет и от 36 до 45 лет, при запуске новой коллекции осенней одежды. Если одна из этих групп не слишком хорошо восприняла новый выпуск, она дает представление о том, какая одежда, а какая нет. Бренд выпускает одежду, которая не нравится покупателям.
• Проведите сравнения: Организации также используют описательный план исследования, чтобы понять, как разные группы реагируют на конкретный продукт или услугу.Например, бренд одежды создает опрос, в котором задаются общие вопросы, позволяющие оценить имидж бренда. В том же исследовании также задаются демографические вопросы, такие как возраст, доход, пол, географическое положение и т. Д. Это исследование потребителей помогает организации понять, какие аспекты бренда нравятся населению, а какие нет. Это также помогает внести исправления в продукт или маркетинг или даже создать новую линейку продуктов для обслуживания групп с высоким потенциалом роста.
• Проверить существующие условия: Исследователи широко используют описательные исследования, чтобы помочь установить преобладающие условия объекта исследования и лежащие в его основе закономерности.Благодаря неинвазивному методу исследования и использованию количественного наблюдения и некоторых аспектов качественного наблюдения исследователи наблюдают за каждой переменной и проводят углубленный анализ. Исследователи также используют его для проверки любых существующих условий, которые могут преобладать в популяции.
• Проводите исследования в разное время: анализ может проводиться в разное время, чтобы выявить какие-либо сходства или различия. Это также позволяет оценивать любое количество переменных.Для проверки можно повторить исследования преобладающих условий, чтобы выявить тенденции.

Преимущества описательного исследования

Некоторые из значительных преимуществ описательного исследования:

• Сбор данных: Исследователь может проводить описательное исследование, используя определенные методы, такие как метод наблюдения, метод тематического исследования и метод опроса. Между этими тремя описываются все методы сбора первичных данных, что дает много информации.Это может быть использовано для будущих исследований или даже для разработки гипотезы вашего объекта исследования.
• Различается: Поскольку собранные данные являются качественными и количественными, они дают целостное понимание темы исследования. Информация разнообразная, разнообразная и исчерпывающая.
• Природная среда: Описательное исследование позволяет проводить исследования в естественной среде респондента, что обеспечивает сбор высококачественных и честных данных.
• Быстро выполнить и дешево: Поскольку размер выборки в описательных исследованиях обычно велик, сбор данных проводится быстро и недорого.

Описательные методы исследования

Существует три различных метода проведения описательного исследования. Их:

Наблюдательный метод является наиболее эффективным методом проведения этого исследования, и исследователи используют как количественные, так и качественные наблюдения.

Количественное наблюдение — это объективный сбор данных, который в первую очередь сосредоточен на числах и значениях. Он предлагает «связанные с количеством или изображенные с точки зрения количества». Результаты количественного наблюдения получены с использованием методов статистического и численного анализа. Он подразумевает наблюдение за любым объектом, связанным с числовым значением, таким как возраст, форма, вес, объем, масштаб и т. Д. Например, исследователь может отслеживать, будут ли текущие клиенты ссылаться на бренд, с помощью простого вопроса о рейтинге Net Promoter Score.

Качественное наблюдение включает не измерения или числа, а просто мониторинг характеристик. В этом случае исследователь наблюдает за респондентами на расстоянии. Поскольку респонденты находятся в комфортной среде, наблюдаемые характеристики естественны и эффективны. В описательном дизайне исследования исследователь может выбрать быть либо полным наблюдателем, либо наблюдателем в качестве участника, участником в качестве наблюдателя или полноправным участником. Например, в супермаркете исследователь может издалека отслеживать и отслеживать выбор клиентов и тенденции покупок.Это предлагает более глубокое понимание покупательского опыта покупателя.

Тематические исследования включают углубленное изучение отдельных лиц или групп. Тематические исследования приводят к гипотезе и расширяют дальнейшие рамки изучения явления. Однако тематические исследования не следует использовать для определения причин и следствий, поскольку они не могут дать точных прогнозов, поскольку со стороны исследователя может существовать предвзятость. Другая причина, по которой тематические исследования не являются надежным способом проведения описательного исследования, заключается в том, что в опросе мог быть нетипичный респондент.Их описание приводит к слабым обобщениям и отходу от внешней достоверности.

В ходе опроса респонденты отвечают посредством опросов, анкет или опросов. Они являются популярным инструментом исследования рынка для сбора отзывов от респондентов. В исследовании по сбору полезных данных должны быть правильные вопросы для опроса. Это должно быть сбалансированное сочетание открытых вопросов и закрытых вопросов. Метод опроса может быть проведен онлайн или офлайн, что делает его наиболее подходящим вариантом для описательных исследований, когда размер выборки огромен.

Примеры описательного исследования

Вот некоторые примеры описательных исследований:

1. Группа специализированных продуктов питания, запускающая новую линейку салфеток для барбекю, хотела бы понять, какие вкусы растираний предпочитают разные люди. Чтобы понять предпочтительную вкусовую палитру, они проводят исследования этого типа, используя различные методы, такие как методы наблюдения в супермаркетах. Кроме того, проводя опросы при сборе подробной демографической информации, можно получить представление о предпочтениях различных рынков.Это также может помочь адаптировать растирание и пасты к различным предпочтительным сортам мяса в этой демографической группе. Проведение такого рода исследований помогает организации скорректировать свою бизнес-модель и усилить маркетинг на основных рынках.
2. Другой пример того, где можно использовать это исследование, — если школьный округ хочет оценить отношение учителей к использованию технологий в классе.