Триггеры в медицине: Триггерная точка: что это такое?

Лечебно-реабилитационный Центр » Я Здоров!»

  

Триггерные точки — небольшие уплотнения в мышечных тканях. Если надавить на них― острый болевой синдром возникает одномоментно, как выстрел, отсюда и название―триггерная от английского trigger-курок.

    Боль в триггерных точках – это патология, которая может оказывать негативное влияние на все органы от макушки до пяток.

   Триггерные точки ― ответ организма на перенапряжение, дисбаланс мышечных нагрузок (неправильная осанка, сколиоз, долговременные статические позы, резкие движения), травмы или воспалительные процессы.


Хроническая боль возникает в мышцах и тканевой оболочке (фасциях) мышц суставов и сухожилий. Такая патология в медицине называется миофасциальный синдром (МФС), то есть возникающий в мышцах (мио) и фасциях и проявляющийся наличием ТТ.

Курковые (болевые) зоны чаще образуются в статических скелетных мышцах ― в районе поясницы, шейно-плечевого, грудного и спинного отделов, в группе жевательных мышц, трехглавых мышцах голеней, в принципе, они могут появиться в любом месте на теле человека.

Классификация

Латентные ТТ болезненны только при надавливании (пальпации). Они могут дать о себе знать острыми приступами даже при незначительных перегрузках, переохлаждении или растяжении.

На фоне часто повторяющихся приступов латентные образования могут превратиться в активные. Активные ТТ чувствительны при движении, в острых случаях ―даже в покое, резкой болью отвечают на незначительное надавливание непосредственно в месте воздействия или «отстреливают» болевой синдром в другие участки тела.

Существуют схемы взаимосвязи места расположения самой ТТ и ассоциированных зон. Например, раздражение ТТ в трапециевидной мышце отдает в висок, а лестничные мышцы шеи проецируют боль на кисть, плечи или лопатки.

                  

Диагностика

Специалист на ощупь определяет болевую точку по характерному уплотнению и наличию болевой реакции при надавливании непосредственно под пальцем и в зоне отражения. Заболевания позвоночника, внутренних органов (язва желудка, ишемия) могут спровоцировать активизацию ТТ, чтобы исключить наличие сопутствующих патологий, назначают УЗИ, МРТ.

Диагноз «первичный МФС» устанавливается после комплексной диагностики и при наличии одного или нескольких дополнительных признаков:

  1. точечные или региональные боли,
  2. ограниченная подвижность, хромота,
  3. уплотненная зона гиперчувствительности,
  4. возникновение зоны отраженной боли,
  5. возможность вызвать боль при повторной пальпации,
  6. вздрагивание триггерной точки при надавливании,
  7. эмоциональный стресс, внутренний страх, депрессия, нарушение сна.

Лечение

Представьте, что у вас есть неразрешимая проблема, она сидит в голове, как гвоздь и не дает расслабиться, но стоит найти решение, как гвоздь моментально исчезает. То же происходит с триггерными точками― они разрушаются при устранении мышечного спазма, в этом состоит принцип лечения:

  1. прием медикаментов — при острой боли
  2. массаж — миофасциальный релизигн, постизометрическая релаксация
  3. кинезиотрепия — лечение в зале ЛФК на специальных медицинских тренажерах, под контролем врача и инструктора ЛФК, регулярная гимнастика в домашних условиях

Как лечить―решает врач нашей клиники. Выбор терапии, ее эффективность зависят от запущенности заболевания и тяжести симптоматики.

Лечение медикаментами

При острой боли временное расслабляющее действие оказывают препараты―миорелаксанты, которые медики назначают в комбинации с нестероидными противовоспалительными средствами (НПС), на фоне их приема прочая терапия проходит успешнее.


Массаж

Разглаживание ТТ посредством массажа происходит за счет того, что кровь и продукты обмена сначала отжимаются от больного места, а потом, при расслаблении, точка омывается новой порцией «свежей» крови, разогревается и постепенно деактивируется.

Массажист нащупывает и постепенно сжимает уплотнение. Появляется слабая боль (в ТТ и зоне иррадиации), которая утихает или исчезает вовсе в течение 12-15. Затем делается повторное, более сильное, сжатие, снова удерживается от момента появления дискомфорта до его исчезновения. После 3-4 таких циклов накладывается теплый компресс. Заканчивается процедура массажными движениями на пассивное растяжение.

Как видите, массаж этот сложный, требует специальных навыков и специалиста. Самомассаж делать не рекомендуется, во-первых, до многих точек невозможно дотянуться, даже если удастся это сделать, то расслабиться уж точно не получится, а во-вторых, неумелое воздействие на ТТ в лучшем случае не принесет результата.

Курс лечения обычно состоит из 6-8 процедур c интервалом 1-2 дня, в редком случае ( в длительном хроническом и неэффективном лечении на разных этапах) назначают 12-14 процедур.

Гимнастика

Специальные упражнения на растяжку с последующим расслаблением можно делать самостоятельно, предварительно проконсультировавшись с врачом, для подбора индивидуальных упражнений конкретно в Вашем случае.

Как средство борьбы с ТТ показана кинезиотерапия. Ее принцип ―расслабление мышц за счет напряжения мышц-антагонистов. Напоминаем, что комплекс упражнений назначает доктор. А программу лечения в зале кинезиотерапии строго контролирует инструктор ЛФК.

Профилактика

Триггерные точки  появляются в результате сутулости и сидячего образа жизни — гиподинамии. Очень важно отметить, что такая проблема, как сутулость, начинает возникать уже со школьной скамьи, поэтому ее обладателями довольно часто становятся школьники. Проблемы, связанные с малоподвижным образом жизни, тоже все чаще возникают у довольно молодого поколения, так как особенно молодежь проводит очень много времени за компьютерами.

Чтобы избежать проблем, необходимо делать следующее:

•Как можно больше двигаться

•Ежедневно делать растяжку

•Укреплять мышцы спины

•Следить за прямой осанкой.

•Периодически делать перерывы в сидячей работе.

При соблюдении этих условий вы будете жить без боли и без страданий, а значит много сделаете в жизни. Будьте здоровы!

 Имеются противопоказания. Требуется консультация специалиста

‎App Store: Muscle Trigger Points

Описание

A reference for trigger points and referral patterns for 108 muscles. Features 160 trigger points with their corresponding referral patterns, 80 conditions that can be caused by trigger points, and 25 videos that show how to release specific muscles.

Each muscle includes the visual referral pattern and point location, plus a written muscle action, referral, origin, insertion, nerve, comments, and audio pronunciation for each muscle. You can choose to view each muscle individually, or use the zones view to see all the muscles that refer into a specific area (or for a specific condition). This is a great help in discovering the source of pain.

This app features all the scientifically proven trigger points and referral patterns as shown in the research.

Trigger points are tight places in a muscle that cause pain to be felt elsewhere in the body. This is great for massage therapists, physical therapists, chiropractors, or anyone wanting to discover the source of muscular pain, and learn about muscle function.

FEATURED IN APPLE’S WHATS HOT FOR TWO WEEKS!

«Any iPhone user with an interest in the human body may find Real Bodywork’s reference app Muscle Trigger Points to be of special interest.» Phone Gear Review

«. ..the app is quite useful for identifying problem areas and gives us a great visual for pinpointing the problem. » Slap App Review

iTunes User Reviews:

«SIMPLE & EASY to use, INEXPENSIVE, along with EXCELLENT 3D graphics to help zero-in on areas of each muscle when palpating.» Roc 5/5

Версия 6.6

Support for the newest phones.

Оценки и отзывы

Оценок: 5

Muscle Trigger Points.

Ok!

О программе

Неплохая прога, мне понравилась содержательной информацией

Не стоит

Таких денег не стоит

Разработчик Real Bodywork указал, что в соответствии с политикой конфиденциальности приложения данные могут обрабатываться так, как описано ниже. Подробные сведения доступны в политике конфиденциальности разработчика.

Сбор данных не ведется

Разработчик не ведет сбор данных в этом приложении.

Конфиденциальные данные могут использоваться по-разному в зависимости от вашего возраста, задействованных функций или других факторов. Подробнее

Информация

Провайдер
Real Bodywork

Размер
257,8 МБ

Категория
Медицина

Возраст
12+ Малое/умеренное количество медицинской или лечебной тематики

Copyright
© 2022 Real Bodywork

Цена
279,00 ₽

  • Сайт разработчика
  • Поддержка приложения
  • Политика конфиденциальности

Поддерживается

Другие приложения этого разработчика

Вам может понравиться

Триггерные инструменты | IHI — Institute for Healthcare Improvement

  • Ресурсы

Использование «триггеров» или подсказок для выявления нежелательных явлений (НЯ) является эффективным методом измерения общего уровня вреда от медицинского обслуживания в медицинском учреждении. организация. Традиционные усилия по обнаружению НЯ были сосредоточены на добровольном сообщении и отслеживании ошибок. Однако исследователи в области общественного здравоохранения установили, что когда-либо сообщается только о 10–20 процентах ошибок, и из них 9От 0 до 95 процентов не причиняют вреда пациентам. Больницам нужен более эффективный способ выявления событий, причиняющих вред пациентам, чтобы выбирать и тестировать изменения для снижения вреда.

Trigger Tools — это простой в использовании метод точного определения НЯ (вреда) и измерения частоты НЯ с течением времени. Отслеживание нежелательных явлений с течением времени — полезный способ узнать, повышают ли вносимые изменения безопасность процессов ухода.

Начните здесь: 

Введение в триггерные инструменты для измерения нежелательных явлений

{{/если}}

{{если $item. ShowDescription() == «true»}}

${Описание}

{{еще}}

{{/если}}

Загрузка страниц….

первый < > последний

  • Глобальный триггерный инструмент IHI для измерения нежелательных явлений

    Использование «триггеров» или подсказок для выявления нежелательных явлений (НЯ) является эффективным методом измерения общего уровня вреда в организации здравоохранения.

  • Учебные ресурсы IHI Global Trigger Tool

    Предлагаемый план и ресурсы для помощи в обучении рецензентов методологии IHI Global Trigger Tool.

  • Инструмент триггера нежелательных явлений отделения интенсивной терапии IHI (ICU)

    Инструмент триггера нежелательных явлений отделения интенсивной терапии предоставляет инструкции по проведению ретроспективного обзора историй болезни пациентов с использованием триггеров для выявления возможных нежелательных явлений.

  • Инструмент триггера IHI для амбулаторных нежелательных явлений

    Этот инструмент используется для выявления нежелательных явлений, связанных с амбулаторным лечением, с использованием специально определенных «триггеров» (или подсказок).

  • Перинатальный триггерный инструмент IHI

    Инструмент Perinatal Trigger Tool содержит инструкции по проведению ретроспективного обзора историй болезни с использованием триггеров для выявления возможных неблагоприятных событий, причиняющих физический вред ребенку или матери.

Просмотреть все

{{/если}}

{{если $item.ShowDescription() == «true»}}

${Описание}

{{еще}}

{{/если}}

Загрузка страниц….

первый < > последний

  • WIHI: способность обнаруживать и улучшать: новый взгляд на глобальный триггерный инструмент IHI и неблагоприятные события

    14 апреля 2011 г. | Авторы обсуждают новое исследование в области здравоохранения, которое показывает, что Глобальный триггерный инструмент IHI выявил как минимум в десять раз больше подтвержденных серьезных событий, чем другие методы.

  • WIHI: Способность обнаруживать и снижать вред: глобальный триггерный инструмент IHI и неблагоприятные события в США

    21 октября 2010 г. | Этот WIHI дает представление о результатах исследований из серии отчетов Управления генерального инспектора и их значении для безопасности пациентов, выявления вреда, работы по улучшению и реформы политики в будущем. Глобальный триггерный инструмент IHI для выявления нежелательных явлений также находится в центре обсуждения.

Просмотреть все

{{/если}}

{{если $item.ShowDescription() == «true»}}

${Описание}

{{еще}}

{{/если}}

Загрузка страниц.

первый < > последний

  • Эксклюзивно для паспорта: навыки повышения квалификации медсестер на переднем крае II

    В этой записи обсуждается управление рисками, связанными с уходом за пациентами: помимо контрольного списка. Как медсестра, работающая на переднем крае, вовлекает свою команду, налаживает общение и улучшает командную работу — три требования для эффективного использования контрольного списка?

  • Эксклюзивно для паспорта: навыки совершенствования для расширения возможностей медсестер на переднем крае I

    В этой записи обсуждается развитие чувствительности к риску, включая множество инструментов, которые могут помочь выявить и снизить риск и вред для пациента.

Просмотреть все

Информационные инструменты для разработки ориентированных на действие триггеров нежелательных явлений, связанных с приемом лекарств в амбулаторных условиях

AMIA Annu Symp Proc. 2008 г.; 2008: 505–509.

Опубликовано в Интернете в 2008 г.

, MPP 1 и , MD, MS 2

Информация об авторе Информация об авторских правах и лицензиях Заявление об ограничении ответственности

Исходная информация:

Триггерные инструменты являются важной разработкой в ​​области выявления и снижения нежелательных явлений, связанных с приемом лекарственных препаратов (ННВ). Большинство ранее опубликованных триггеров простые, состоящие из одного или двух условий. Простая логика может привести к оповещению о состояниях, не вызванных лекарством или уже леченных поставщиком.

Методы:

Мы создали инструмент кодирования знаний для разработки триггеров ADE в амбулаторных условиях для более точного выявления вреда, причиняемого лекарством и требующего дальнейшего клинического вмешательства. Инструмент представил пользователю данные об аналогичных триггерах из литературы и ряд полей для облегчения создания алгоритмов, основанных на эпидемиологических принципах.

Результаты:

Используя этот инструмент, мы создали 23 триггера, которые касались 55 препаратов с высоким уровнем вреда для амбулаторного лечения и НПР.

Заключение:

Инструменты информатики могут облегчить разработку клинически эффективных триггеров. Необходимы дополнительные исследования, чтобы определить, лучше ли рабочие характеристики клинически богатых триггеров, чем у простых триггеров.

Обнаружение нежелательных явлений, связанных с приемом лекарств, остается важной задачей исследований безопасности пациентов. Улучшения в способности точно идентифицировать нежелательные явления, связанные с лекарственными препаратами (ПНВ), включают компьютеризированные триггеры или алгоритмы, которые используют электронные данные пациентов для выявления паттернов, соответствующих возможному ННВ9. 0117 1 . Параллельная оценка или оценка в режиме реального времени сработавших предупреждений использовалась для руководства клиническими вмешательствами для предотвращения возникающих нежелательных явлений или смягчения последствий фактических нежелательных явлений 2 4 . Эти триггеры, ориентированные на действие, пользуются популярностью у клиницистов в нескольких центрах 5 , 6 .

Типичный триггер состоит из одного или двух логических шагов, таких как пороговое значение лабораторного значения или комбинация порогового значения лабораторного значения и активного предписания 2 . Эти типы триггеров имеют умеренную положительную прогностическую ценность порядка от 0,23% до 0,59% 6 9 .

При исследовании сработавшего сигнала тревоги врач применяет дополнительные критерии для определения ятрогенного вреда 10 . Некоторые из этих критериев включают альтернативные объяснения, разумные сроки и признаки того, что команда решила проблему. Поиск информации, соответствующей этим критериям, требует дополнительного внимания и времени врача. Мы предположили, что можно было бы создать новый тип компьютеризированного триггера, который был бы богат клиническими знаниями и более эффективен для выявления возможностей вмешательства в НПР.

В этом документе сообщается об одном аспекте контракта AHRQ на разработку ориентированных на действия триггеров ADE для амбулаторных условий. Немногие триггеры нацелены на амбулаторные нежелательные явления, несмотря на высокие показатели распространенности и избыточное использование предотвратимых посещений отделений неотложной помощи и госпитализаций 11 13 . Вместо того, чтобы просто адаптировать триггеры ADE, разработанные для стационарных условий, мы решили протестировать концепцию кодирования триггеров с клиническими возможностями для амбулаторных ADE. Мы описываем наш процесс разработки инструмента информатики для кодирования клинической логики в разработку триггеров. Мы также представляем амбулаторные триггеры ADE, возникающие в результате этого процесса.

Проект разработки триггера ADE для амбулаторных больных финансировался Агентством исследований и качества в области здравоохранения (AHRQ). Группа исследователей из Управления здравоохранения ветеранов (VA), Бостонского медицинского центра (BMC) и Intermountain Healthcare разработала набор триггеров для выявления амбулаторных нежелательных явлений (НЯ) 14 . Исследование AHRQ основано на наличии электронных амбулаторных данных в каждом учреждении, а также на опыте исследовательской группы в области клинической и триггерной разработки. Хотя целью проекта является разработка триггеров НЯ для амбулаторных условий, в этой статье основное внимание уделяется триггерам НЭ.

Проект AHRQ начался с обзора литературы по триггерам, предназначенным для выявления нежелательных явлений, включая нежелательные явления, в стационарных и амбулаторных условиях 15 . В обзоре были учтены все триггеры, выявленные в литературе, и выделены типы и причины НПР, связанные со значительным вредом или высокой частотой в амбулаторных условиях. Клинические эксперты проектной группы использовали литературу о триггерах и распространенности возбудителей и нежелательных явлений, чтобы определить пробелы в разработке триггеров и определить приоритеты дизайна триггеров для амбулаторных больных. Приоритет отдавался триггерам, которые можно было легко применить в амбулаторных условиях, а также разработке триггеров, где в литературе существовали пробелы.

С помощью Microsoft (MS) Access был создан инструмент кодирования знаний для включения результатов из литературы по триггерам, а также клинического опыта и опыта разработки триггеров в набор полей для построения правил. Триггерная информация, включая установленные правила, характеристики теста (чувствительность, специфичность и положительное прогностическое значение (PPV)), распространенность ADE и вред систематически собирались из литературы в литературную форму. В отдельной форме, связанной с формой литературы, собраны клинические данные для разработки триггерных правил. Структура базы данных поддерживала широкий анализ существующих исследований и выделяла области для будущей разработки триггеров.

Инструмент кодирования знаний был разработан, чтобы позволить разработчикам триггеров развивать достижения в этой области. Форма литературы включала поле для логики, ориентированной на действие, специально созданной логики для максимального выявления неизбежных или фактических ятрогенных нежелательных явлений, в которых клиническая команда могла бы вмешаться, чтобы предотвратить или облегчить событие. В форму также вносилась информация о том, была ли область действия триггера адресована какому-либо ADE или какому-то конкретному ADE.

Несколько полей были включены, чтобы полностью сформулировать существующие в литературе триггеры: целевые ADE; причина АДЭ; и источники данных, используемые триггером. В дополнение к литературе о триггерах инструмент кодирования знаний имел форму для ввода литературы о существенных причинах вреда для пациентов. Области, которые ранее не затрагивались триггерами, были легко обнаружены путем сравнения информации о распространенности причин и событий ADE и триггеров из литературы.

Инструмент кодирования знаний использовал отдельную форму MS Access, форму клинического ввода, для разработки триггерных правил для амбулаторных больных. Клиническая форма ввода была разработана для сбора и кодирования клинических знаний на основе эпидемиологических принципов причинно-следственной связи ADE 16 .

Клиницисты, использующие инструмент кодирования знаний, имели доступ к информации, полученной из литературы, чтобы специально учитывать предыдущие исследования при составлении триггеров. Клиническая форма ввода сопоставлена ​​с результатами из литературы на основе причины НЯ. Когда клиницист выбрал причину ADE, аналогичные триггеры, задокументированные в форме литературы, появились в правой части экрана. Информация о существующих триггерах включала эффект, связанный с триггером, правило триггера и среднюю PPV (см. ).

Открыть в отдельном окне

Скриншот клинической формы ввода инструмента кодирования знаний и результатов для аналогичных триггеров в литературе

Элементы, необходимые для разработки триггера с использованием клинической входной формы, включают следствие, причину быть много следствий и/или много причин) и алгоритм (см. ). Создатель также должен указать источник(и) данных, которые поддерживают алгоритм. Более сложные триггеры также предоставляют информацию о времени и о том, как можно использовать различные источники данных для выявления конкретных эффектов.

Таблица 1

Описание полей клинической формы ввода

медицинское вмешательство
Имя поля Объяснение
1 Целевой ADE 902. Связан с ADE, ориентированным на литературную форму, и включает возможность записи. Можно выбрать до трех последствий
Причина Причина ADE. Связан с причинами в форме литературы и включает возможность записи. Можно выбрать только одну причину
Синтез триггера Схема правила триггера. Может не включать все детали, зафиксированные в форме клинического ввода
Триггер вмешательства Флажок, указывающий на то, что триггер использует логику, ориентированную на действие, и врач может использовать его для предотвращения или облегчения события
Категория Тип информации из данных пациента, например. прибавка в весе, классифицированная как тенденция
Источник данных Формы данных пациентов, используемые в алгоритме, такие как лабораторные заказы
Восприимчивость/резистентность к НЯ пациенты с хроническим заболеванием почек с высоким риском употребления опиоидов ADE
Маркеры других объяснений Информация для пациентов, которая может привести к аналогичным эффектам, основанным на неблагоприятных причинах
Время, которое влияет на вероятность причинно-следственной связи Информация о пациенте, полученная до воздействия, которое увеличивает или снижает риск НПР в результате конкретной причины НПР, например, при назначении нового режима приема лекарств
Маркеры нераспознанного ятрогенного вреда
Маркеры признанного вреда Информация для пациентов, соответствующая медицинской реакции на НПР, например введение антидота
Последовательности маркеров Последовательности маркеров или тенденции в информации о пациенте, которые увеличивают или уменьшают вероятность того, что эффект является следствием причины или что ADE является серьезным

Открыть в отдельном окне инструмент кодирования описал источник данных и среднее значение PPV для аналогичных триггеров из литературы. После разработки амбулаторных триггеров исследователи проекта AHRQ могли расставить приоритеты триггеров на основе того, насколько хорошо они совпадают с электронными данными в каждой системе здравоохранения и насколько вероятно, что они должны были хорошо выступить. Этот список триггеров ADE, разработанный с помощью инструмента кодирования знаний, был представлен группе экспертов по триггерам Delphi для определения окончательных триггеров для тестирования.

Окончательный список триггеров ADE для тестирования был определен с помощью модифицированного подхода Delphi 17 . Группа из одиннадцати экспертов по триггерам приняла участие в трех раундах разработки консенсуса, проведенных по электронной почте. Эксперты ранжировали триггеры по полезности для вмешательств на уровне пациента или системы по шкале от 1 до 9 (1 — наиболее полезный). Исследовательская группа решила протестировать триггеры ADE с рейтингом полезности на уровне пациента или системы, равным трем или ниже, по крайней мере девяти участникам дискуссии на основе результатов 3-го раунда.

Три члена исследовательской группы заполнили раздел литературы базы данных более чем 900 триггерами AE из 110 исследовательских статей. Результаты обзора литературы доступны в отдельной рукописи 15 . Клиницисты-исследователи разработали 23 триггера ADE для амбулаторных пациентов, используя форму клинического ввода. Триггеры касались 55 распространенных и вредных амбулаторных лекарств и НПР.

Инструмент кодирования знаний позволил клиницистам предоставить подробную информацию о возбудителях и эффектах, связанных с конкретным триггером ADE. Однако правило триггера не всегда включало в себя все детали, закодированные в инструменте. В примере показано, какие поля, заполненные в инструменте кодирования знаний, также были включены в правило триггера. Эксперты Delphi оценили 23 триггера ADE, и шесть триггеров соответствовали нашим критериям базовой оценки (см. Ресурсы). Каждый из шести триггеров включает логику, ориентированную на действие.

Таблица 2

Пример конструкции амбулаторных триггеров ADE с использованием инструмента по кодированию знаний

. отдельное окно

Таблица 3

Список амбулаторных триггеров НДР, подходящих для базовой оценки

ADE Trigger Design Критерии, используемые в DRIGGE DOUSIGE . Включено в Правило
  • Триггер: Warf

  • Цель: быстрое обнаружение антикоагуляции или чрезмерного кровотечения0005

  • AE Targeted: Геморрагическое событие

  • AE Причина: Гематологические агенты

  • Правило: [началось на войне в течение 14 дней и (в in 3,0 и в течение 2 -й дни в течение 2 дней. ) И без повторного МНО в течение 2 дней]

  • ИЛИ (Начало приема варфарина более чем за 14 дней до этого И МНО>4 И без повторного МНО в течение 2 недель)

  • ИЛИ (МНО>6 И без повторного МНО в течение 2 дней)

  • Note: INR stands for International Normalized Ratio

Action-oriented Logic
Susceptibilities/ Resistance to AE
Markers of Other Explanations
Время, влияющее на вероятность причинно-следственной связи
Маркеры невыявленного ятрогенного вреда
Триггер Логика триггера
Creat [Новый заказ или повышение (прямое снижение СКФ ИЛИ снижение объема ИЛИ нефротоксин) в течение (1–5 дней ИЛИ 1 день до последнего измерения креатинина)
И (Нет нового триметоприма в течение 5 дней)]
И (без снижения уровня каких-либо лекарств, указанных выше, с момента последнего измерения креатинина ИЛИ без повторного заказа на креатинин)
И (снижение клиренса креатинина >25% с момента начала приема или увеличение выше среднего И в результате клиренс креатинина <50)
Klow Использование восстановителя калия
И [K <3,0 ИЛИ (K <3,5 И K уменьшилось более чем на 15%) по сравнению с предыдущим измерением]
И (Нет нового повышающего уровень калия ИЛИ сниженный уровень снижения уровня калия) в течение 5 дней с момента получения результата по калию
Высокий [(K+>5,5 и выше на >10% с момента последнего измерения)
ИЛИ (К+>6,0)]
И (активный стимулятор калия ИЛИ препарат, снижающий уровень калия, прекращенный от 1 до 4 недель)
И Нет нового восстановителя калия
ИЛИ снижение концентрации калия в течение 5 дней с момента запуска триггера
BMT (На костно-мозготоксичном препарате курсом более 2 недель И без химиотерапии в течение 2 недель)
И [(лейкоциты <2500 И снижение по сравнению с предыдущим курсом более чем на 2000) ИЛИ (лейкоциты <2000 И снижение по сравнению с предшествующим курсом более чем на 1000)
ИЛИ (Тромбоциты <50 тыс. И снижение на 75 тыс. в течение 1 недели)]
И (без повторного общего анализа крови ИЛИ без снижения дозы препарата) в течение 5 дней после запуска результата
Warf [Начало приема варфарина в течение 14 дней И (МНО>3,0 И МНО увеличилось на 1 в течение 2 дней) И отсутствие повторного МНО в течение 2 дней]
ИЛИ (начало приема варфарина более чем за 14 дней до этого И МНО > 4 И отсутствие повторного МНО в течение 2 недель)
ИЛИ (МНО > 6 И отсутствие повторного МНО в течение 2 дней)
Примечание: МНО расшифровывается как Международное нормализованное отношение
И Последующий диагноз (деменция, падение, делирий)

Открыть в отдельном окне

Целью разработки триггеров является эффективное и действенное выявление НЯ для предотвращения причинения вреда пациенту в режиме реального времени и помощи в работе системы широкомасштабное наблюдение, которое может привести к улучшению процесса 1 . Включение клинической логики в триггеры, предназначенные для работы с электронными данными пациентов, может сократить время, необходимое для отслеживания активированных триггеров, при этом сведя ложноотрицательные результаты к минимуму.

Одной из сильных сторон инструмента кодирования знаний является то, что поля ввода для разработки триггера отражают логику оценки причинности ADE. По мере того как клиницист описывал причины и следствия, они могли видеть аналогичные триггеры из литературы в правой части экрана. Включение этой информации поддерживает требование согласованности критериев Брэдфорда-Хилла для причинно-следственной связи 18 . Инструмент кодирования знаний также использовал поля, связанные со специфичностью и темпоральностью, которые имеют решающее значение для установления причинно-следственной связи. Клиницисты, использующие этот инструмент, обработали данные исследований и применили опыт, чтобы оценить различные сценарии, в которых информация пациента будет соответствовать или не соответствовать причинно-следственной связи между агентом и эффектом.

Исследования и клинический опыт позволяют составителям карт различать причинно-следственные связи при выявлении НЯ. В дополнение к повышению точности триггеров включение клинической логики может также повысить надежность оценки триггеров. Надежность просмотра диаграмм, как правило, низкая, но улучшается с увеличением детализации процесса абстракции 19 . Инструмент кодирования знаний увеличивает специфичность триггера, тем самым устраняя часть процесса принятия решений, требуемого рецензентами, и повышая надежность идентификации ADE.

Клинические данные, полученные с помощью инструмента кодирования знаний, также позволяют пользователям понять, как можно применить триггер для повышения безопасности пациентов. Поле, посвященное логике, ориентированной на действие, и описание того, как идентифицировать ятрогенное событие, приводит к триггерам, которые можно использовать для выявления непосредственного вреда пациенту и принятия соответствующих мер. Триггеры невмешательства могут быть применены ретроспективно для поддержки общесистемных усилий по улучшению процессов оказания помощи.

Конструкция триггеров ограничена степенью доступности данных пациента в электронном виде. Хотя эпидемиологическая перспектива может быть хорошо понята, данные могут быть недоступны для применения этого типа рассуждений в триггерных правилах. В частности, оказывается, что поиск в электронных записях пациентов довольно сложен без просмотра медицинской карты человеком. Усовершенствования в области обработки естественного языка и другие инструменты текстового поиска расширяют возможности правил триггеров для включения электронных заметок в обнаружение триггеров 3 , 20 . В будущем триггеры могут быть разработаны для обнаружения более широкого спектра нежелательных явлений с использованием подробных данных заметок.

Ограничением этого исследования является то, что амбулаторные триггеры, разработанные с помощью инструмента кодирования знаний, не были протестированы. Следующим этапом триггерного проекта AHRQ является базовая оценка шести триггеров ADE с использованием анализа структурированных диаграмм подготовленными фармацевтами-референтами. Будет рассмотрена выборка триггерных положительных и триггерных отрицательных случаев из данных пациентов VA, BMC и Intermountain Healthcare. Будет измерена частота обнаруженных нежелательных явлений, а также специфичность и чувствительность. Алгоритмы триггеров будут модифицированы для достижения оптимальной чувствительности и специфичности при выявлении нежелательных явлений.

Будущие исследования должны изучить, как триггеры могут собирать дополнительную информацию, связанную с эпидемиологией развития ADE. Эту информацию можно использовать для оптимизации баланса между специфичностью и чувствительностью. По мере того, как триггеры становятся все более эффективными в обнаружении ADE, исследователи должны также учитывать другие факторы, влияющие на внедрение триггеров в масштабах всей системы, включая доступность данных и стоимость внедрения.

1. Ресар Р.К., Розич Ю.Д., Классен Д. Методология и обоснование измерения вреда с помощью триггерных инструментов. Квалифицированное здравоохранение Saf. 2003 Декабрь; 12 (Приложение 2): ii39–45. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

2. Resar RK, Rozich JD, Simmonds T, Haraden CR. Триггерный инструмент для выявления нежелательных явлений в отделении интенсивной терапии. Jt Comm J Qual Patient Safe. 2006 г., 32 октября (10): 585–590. [PubMed] [Google Scholar]

3. Penz JF, Wilcox AB, Hurdle JF. Автоматизированная идентификация нежелательных явлений, связанных с центральными венозными катетерами. Дж. Биомед Информ. 2007 г., апрель; 40 (2): 174–182. [PubMed] [Google Scholar]

4. Sharek PJ, Horbar JD, Mason W, et al. Неблагоприятные события в отделении интенсивной терапии новорожденных: разработка, тестирование и результаты триггерного инструмента, ориентированного на отделение интенсивной терапии новорожденных, для выявления вреда в отделениях интенсивной терапии новорожденных в Северной Америке. Педиатрия. 2006 г., октябрь; 118 (4): 1332–1340. [PubMed] [Академия Google]

5. Классен Д.С., Пестотник С. Л., Эванс Р.С., Берк Дж.П. Компьютеризированное наблюдение за побочными эффектами лекарств у пациентов стационара. Джама. 1991 г., 27 ноября; 266 (20): 2847–2851. [PubMed] [Google Scholar]

6. Килбридж П.М., Александр Л., Ахмад А. Внедрение системы компьютеризированного наблюдения за нежелательными лекарственными препаратами и вмешательства в академическом медицинском центре. Управление результатами J Clin. 2006;13(2):94–100. [Google Scholar]

7. Kilbridge PM, Campbell UC, Cozart HB, Mojarrad MG. Автоматизированное наблюдение за побочными эффектами лекарств в общественной больнице и академическом медицинском центре. J Am Med Inform Assoc. 2006 г., июль-август; 13 (4): 372–377. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

8. Nebeker JR, Yarnold PR, Soltysik RC, et al. Разработка индикаторов побочных эффектов лекарственных препаратов в стационаре посредством нелинейного анализа с использованием административных данных. Мед уход. 2007 г., окт; 45 (10 доп. 2): S81–88. [PubMed] [Google Scholar]

9. Szekendi MK, Sullivan C, Bobb A, et al. Активное наблюдение с использованием электронных триггеров для выявления нежелательных явлений у госпитализированных пациентов. Квалифицированное здравоохранение Saf. 2006 г., июнь; 15 (3): 184–190. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

10. Phansalkar S, Hoffman JM, Nebeker JR, Hurdle JF. Фармацевты против нефармацевтов в выявлении нежелательных явлений: метаанализ и систематический обзор. Am J Health Syst Pharm. 2007 г., 15 апреля; 64 (8): 842–849.. [PubMed] [Google Scholar]

11. Будниц Д.С., Поллок Д.А., Вайденбах К.Н., Мендельсон А.Б., Шредер Т.Дж., Аннест Д.Л. Национальный эпиднадзор за посещениями отделений неотложной помощи в связи с амбулаторными побочными эффектами лекарств. Джама. 2006 г., 18 октября; 296 (15): 1858–1866. [PubMed] [Google Scholar]

12. Кантор М.Н., Фельдман Х.Дж., Триола М.М. Использование триггерных фраз для выявления побочных реакций на лекарства в заметках об амбулаторном лечении. Квалифицированное здравоохранение Saf. 2007 г., апрель; 16 (2): 132–134. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

13. Томсен Л.А., Винтерштейн А.Г., Сондергаард Б., Хаугболле Л.С., Меландер А. Систематический обзор частоты и характеристик предотвратимых побочных эффектов лекарств при амбулаторном лечении. Энн Фармакотер. 2007 г., сен; 41 (9): 1411–1426. [PubMed] [Google Scholar]

14. Rosen AK, Nebeker JR, Shimada S, et al. АПЧК; 2007. Разработка и использование амбулаторных средств запуска нежелательных явлений. [Google Scholar]

15. Mull HJ, Shimada S, Nebeker JR, Rosen AK. Обзор триггерной литературы: целевые неблагоприятные события и пробелы в обнаружении (в печати) Роквилл: совещание экспертов по триггерам и целевым системам обнаружения травм (TIDS), Агентство исследований в области здравоохранения и качества AHRQ; 2008. [Google Академия]

16. Эдвардс И.Р., Аронсон Дж.К. Побочные реакции на лекарства: определение, диагностика и лечение. Ланцет.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *