Посчитать гения. Какой уровень интеллекта у самых умных людей планеты
https://ria.ru/20190112/1549246403.html
Посчитать гения. Какой уровень интеллекта у самых умных людей планеты
Посчитать гения. Какой уровень интеллекта у самых умных людей планеты — РИА Новости, 12.01.2019
Посчитать гения. Какой уровень интеллекта у самых умных людей планеты
Рекордным IQ обладал американец Уильям Джеймс Сидис, умерший в 1944 году: от 250 до 300. Однако знаток 40 языков и самый молодой студент Гарварда (поступил туда РИА Новости, 12.01.2019
2019-01-12T08:00
2019-01-12T08:00
2019-01-12T08:16
наука
/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content
/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content
https://cdnn21.img.ria.ru/images/151631/60/1516316029_0:100:1920:1180_1920x0_80_0_0_ed7dbdab7ff45b868182204b7a339b4c.jpg
МОСКВА, 12 янв — РИА Новости, Альфия Еникеева. Рекордным IQ обладал американец Уильям Джеймс Сидис, умерший в 1944 году: от 250 до 300.
Однако знаток 40 языков и самый молодой студент Гарварда (поступил туда в возрасте 11 лет) не внес никакого вклада в науку. Всю жизнь проработал скромным офисным служащим. РИА Новости разбирается, что IQ может рассказать об умственных способностях человека и каковы результаты этого теста у признанных гениев.Определить интеллектПервый IQ-тест придумал в 1912 году немецкий психолог Уильям Штерн: набор широко известных задачек и головоломок должен был определять потенциал развития у детей. Однако последовавшие за ним тесты на измерение умственных способностей, в том числе и опросник британского психолога Ганса Айзенка, сделавшего популярной саму идею оценки интеллекта, предназначались скорее для взрослых.Сегодня большинство IQ-тестов определяют способность человека анализировать визуально-пространственную информацию, оценивают кратковременную память и скорость обработки данных. При этом обязательно учитывается возраст испытуемого.Опросники составляют таким образом, чтобы среднее значение было равно ста баллам.
Считается, что результат ниже 70 указывает на задержку в умственном развитии, а люди, получившие больше 115, особенно умны. О выдающихся способностях и даже гениальности можно говорить при IQ выше 140 баллов.Впрочем, согласно сразу нескольким исследованиям, результаты таких тестов не всегда отражают реальный интеллект человека. Во-первых, можно натренировать себя на решение того типа задач, которые используются в опросниках. Во-вторых, оценки одного и того же человека могут зависеть от его физического и психологического состояния. Медленно думающий генийКроме того, все IQ-тесты строго привязаны ко времени. Как правило, на вопросы надо успеть ответить за 30-60 минут. Однако известно, что нобелевский лауреат Альберт Эйнштейн, придумавший теорию относительности, соображал довольно медленно и на экзаменах не всегда успевал справиться со всеми заданиями в отведенное время.Тем не менее IQ выдающегося физика оценивается примерно в 160 баллов. За свою жизнь он написал более трехсот научных работ, разработал несколько фундаментальных физических теорий — помимо теории относительности, квантовую теорию теплоемкости, теорию индуцированного излучения, квантовую статистику Бозе-Эйнштейна.
Согласно данным американских социологов, ученый входит в пятерку самых известных людей ХХ века.Победа интеллекта над теломТакой же IQ, как у Эйнштейна, имел и другой выдающийся физик и популяризатор науки Стивен Хокинг. Он занимался космологией и квантовой гравитацией, доказал, что Вселенная подчиняется общей теории относительности, и вывел законы механики черных дыр. Его книги расходились огромными тиражами — например, «Краткая история времени», рассказывающая о появлении Вселенной, природе пространства и времени и черных дырах, была выпущена тиражом десять миллионов экземпляров.Ученый всю жизнь много работал, несмотря на страшный диагноз — боковой амиотрофический склероз, превративший его в инвалида.Самый умный отчисленный студент У основателя компании Microsoft Билла Гейтса, считающегося одним из самых богатых людей планеты, IQ 170 баллов. Созданная им совместно со школьным приятелем Полом Алленом операционная система Windows сегодня установлена практически на каждом компьютере. Именно благодаря ей компьютер стал предметом массового использования.
При этом Гейтс даже не окончил университет. На втором курсе его отчислили из Гарварда за неуспеваемость, так как все свободное время он отдавал программированию. Но в 2007 году администрация вуза вручила ему диплом о высшем образовании и даже присудила докторскую степень.Ученый, отказавшийся от миллиона долларовВ 2010 году российский математик Григорий Перельман стал самым обсуждаемым ученым планеты. Он решил одну из задач тысячелетия — гипотезу Пуанкаре, за что Математический институт Клэя присудил ему премию в один миллион долларов, от которой ученый отказался.Кроме единственной решенной на данный момент задачи тысячелетия, Перельман также доказал теорию о душе в дифференциальной геометрии, гипотезу геометризации и несколько ключевых утверждений в александровской геометрии пространств ограниченной снизу кривизны. Уровень IQ неизвестен. Математический вундеркинд Австралийский и американский ученый Теренс Тао уже в девять лет изучал математику университетского уровня, в 13 лет стал самым молодым победителем Международной математической олимпиады школьников, в 14 поступил в Массачусетский технологический институт, а к 20 годам получил степень доктора наук в Принстонском университете.
За годы своей работы он опубликовал более 250 научных работ, доказал теорему, утверждающую, что существуют неограниченно длинные арифметические прогрессии простых чисел, и обосновал циркулярный закон в теории случайных частиц. Сегодня Тао считается одним из самых умных живущих на планете людей. Его IQ оценивается в 230 пунктов.
https://ria.ru/20180612/1522581241.html
https://ria.ru/20170701/1497625861.html
https://ria.ru/20150805/1163033950.html
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2019
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.
xn--p1ai/awards/
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
МОСКВА, 12 янв — РИА Новости, Альфия Еникеева. Рекордным IQ обладал американец Уильям Джеймс Сидис, умерший в 1944 году: от 250 до 300. Однако знаток 40 языков и самый молодой студент Гарварда (поступил туда в возрасте 11 лет) не внес никакого вклада в науку. Всю жизнь проработал скромным офисным служащим. РИА Новости разбирается, что IQ может рассказать об умственных способностях человека и каковы результаты этого теста у признанных гениев.
12 июня 2018, 20:27НаукаУченые рассказали о постепенном снижении уровня интеллекта человечестваОпределить интеллект
Первый IQ-тест придумал в 1912 году немецкий психолог Уильям Штерн: набор широко известных задачек и головоломок должен был определять потенциал развития у детей.
Однако последовавшие за ним тесты на измерение умственных способностей, в том числе и опросник британского психолога Ганса Айзенка, сделавшего популярной саму идею оценки интеллекта, предназначались скорее для взрослых.
Сегодня большинство IQ-тестов определяют способность человека анализировать визуально-пространственную информацию, оценивают кратковременную память и скорость обработки данных. При этом обязательно учитывается возраст испытуемого.
Опросники составляют таким образом, чтобы среднее значение было равно ста баллам. Считается, что результат ниже 70 указывает на задержку в умственном развитии, а люди, получившие больше 115, особенно умны. О выдающихся способностях и даже гениальности можно говорить при IQ выше 140 баллов.
Впрочем, согласно сразу нескольким исследованиям, результаты таких тестов не всегда отражают реальный интеллект человека. Во-первых, можно натренировать себя на решение того типа задач, которые используются в опросниках. Во-вторых, оценки одного и того же человека могут зависеть от его физического и психологического состояния.
1 июля 2017, 09:00
О дегенератах, высоком IQ и реакции на хамство, или Как важно быть вежливымМедленно думающий гений
Кроме того, все IQ-тесты строго привязаны ко времени. Как правило, на вопросы надо успеть ответить за 30-60 минут. Однако известно, что нобелевский лауреат Альберт Эйнштейн, придумавший теорию относительности, соображал довольно медленно и на экзаменах не всегда успевал справиться со всеми заданиями в отведенное время.
Тем не менее IQ выдающегося физика оценивается примерно в 160 баллов. За свою жизнь он написал более трехсот научных работ, разработал несколько фундаментальных физических теорий — помимо теории относительности, квантовую теорию теплоемкости, теорию индуцированного излучения, квантовую статистику Бозе-Эйнштейна. Согласно данным американских социологов, ученый входит в пятерку самых известных людей ХХ века.
Победа интеллекта над телом
Такой же IQ, как у Эйнштейна, имел и другой выдающийся физик и популяризатор науки Стивен Хокинг.
Он занимался космологией и квантовой гравитацией, доказал, что Вселенная подчиняется общей теории относительности, и вывел законы механики черных дыр. Его книги расходились огромными тиражами — например, «Краткая история времени», рассказывающая о появлении Вселенной, природе пространства и времени и черных дырах, была выпущена тиражом десять миллионов экземпляров.
Ученый всю жизнь много работал, несмотря на страшный диагноз — боковой амиотрофический склероз, превративший его в инвалида.
Самый умный отчисленный студент
5 августа 2015, 09:55
Юная британка превзошла по IQ Эйнштейна и ХокингаРезультат коэффициента интеллекта в 162 балла ставит двенадцатилетнюю школьницу Николь Барр в ряд с умнейшими людьми на планете, пишет The Daily Mirror.У основателя компании Microsoft Билла Гейтса, считающегося одним из самых богатых людей планеты, IQ 170 баллов. Созданная им совместно со школьным приятелем Полом Алленом операционная система Windows сегодня установлена практически на каждом компьютере.
Именно благодаря ей компьютер стал предметом массового использования.
При этом Гейтс даже не окончил университет. На втором курсе его отчислили из Гарварда за неуспеваемость, так как все свободное время он отдавал программированию. Но в 2007 году администрация вуза вручила ему диплом о высшем образовании и даже присудила докторскую степень.
Ученый, отказавшийся от миллиона долларов
В 2010 году российский математик Григорий Перельман стал самым обсуждаемым ученым планеты. Он решил одну из задач тысячелетия — гипотезу Пуанкаре, за что Математический институт Клэя присудил ему премию в один миллион долларов, от которой ученый отказался.
Кроме единственной решенной на данный момент задачи тысячелетия, Перельман также доказал теорию о душе в дифференциальной геометрии, гипотезу геометризации и несколько ключевых утверждений в александровской геометрии пространств ограниченной снизу кривизны.
Уровень IQ неизвестен.
Математический вундеркинд
Австралийский и американский ученый Теренс Тао уже в девять лет изучал математику университетского уровня, в 13 лет стал самым молодым победителем Международной математической олимпиады школьников, в 14 поступил в Массачусетский технологический институт, а к 20 годам получил степень доктора наук в Принстонском университете.
За годы своей работы он опубликовал более 250 научных работ, доказал теорему, утверждающую, что существуют неограниченно длинные арифметические прогрессии простых чисел, и обосновал циркулярный закон в теории случайных частиц. Сегодня Тао считается одним из самых умных живущих на планете людей. Его IQ оценивается в 230 пунктов.
EQ vs. IQ: зачем успешные лидеры развивают эмоциональный интеллект
Чем EQ лучше, чем IQ? Откуда берется эмоциональный интеллект? И как его развивать, чтобы добиться успеха в жизни? Чтобы лучше понимать себя и других, достаточно нескольких простых упражнений на каждый день.
О том, почему эмоциональный интеллект стал таким популярным понятием в психологии и бизнесе, а заодно о практических способах его развивать в самом себе рассказывает психолог и основательница проекта «Душе полезно» Дарья Сучилина.
Мы все испытываем эмоции — так устроены люди. Эволюция и племенной образ жизни подарили нам способность сопереживать и чувствовать друг друга.
К сожалению, многим поколениям приходилось мириться с жесткими культурными, религиозными и социальными запретами, которые сделали искреннее выражение эмоций опасным, а потом и вовсе недоступным. Но сейчас ученые из разных областей науки получают всё больше подтверждений тому, что с этим пора заканчивать. Познавать и понимать себя, сочувствовать и помогать друг другу — в этом залог физического здоровья, высокого качества жизни, эффективного бизнеса и мирного сосуществования людей на Земле. И самое замечательное в том, что необходимые для этого качества, такие как эмпатия и эмоциональный интеллект, не так уж сложно в себе развить.
До того, как интеллект стал эмоциональным
Когда мы говорим об интеллекте в целом, мы имеем в виду все познавательные способности человека, вместе взятые. Традиционно ученых больше интересовал интеллект как набор врожденных качеств, не зависящих от жизненного опыта и образования: скорость обработки информации, объем памяти, пространственное воображение и так далее.
Эти показатели еще в начале XX века научились четко диагностировать, чтобы выявлять показатель IQ (intelligence quotient, коэффициент интеллекта).
В 1950-х годах психологи стали замечать, что показатель IQ не очень-то коррелирует с успешностью и достижениями людей в реальной жизни, — значит, должны быть и другие характеристики, которые можно выявлять и сравнивать у разных людей. Тогда в научном сообществе зашла речь о креативности — творческих способностях, готовности к принятию и созданию новых идей. Но и в этой области возникли трудности: оказалось, что люди с высокой степенью креативности склонны к повышенной тревожности, они часто сталкиваются с проблемами в построении отношений, страдают от одиночества и впадают в депрессию. Это трудно назвать успешной жизнью, даже если на творческом поприще у таких людей все сложилось удачно.
Не IQ единым — МГПУ
Впервые встретиться с термином «эмоциональный интеллект» мне довелось, когда я работала в одном вузе, готовящем психологов, и отдала образец своего почерка сотрудникам лаборатории устной и письменной речи для графологического анализа.
Я нашла определение данного вида интеллекта, чем на тот момент и ограничились мои изыскания. Однако в последнее время об эмоциональном интеллекте приходится слышать и читать всё чаще.
Что же входит в понятие «эмоциональный интеллект»? В самом общем виде ЭИ (от англ. EI — emotional intelligence) — это способность человека осознавать свои эмоции и эмоции других людей, понимать причины их возникновения и в результате управлять ими.
Почему же иногда люди, имеющие достаточно низкие показатели по тестам IQ (intelligence quotient, коэффициент интеллекта или коэффициент умственного развития, «ай-кью»), добиваются бòльших успехов в различных видах деятельности, чем их «более умные» коллеги? Чтобы выяснить это, ученые стали исследовать феномен эмоционального интеллекта.
Для измерения уровня развития эмоционального интеллекта существует понятие EQ (emotional quotient, эмоциональный коэффициент), предлагаются методики его диагностики, например, тест Дж.
На данный момент существует ряд отечественных и зарубежных исследований эмоционального интеллекта (из сравнительно недавних, например: D. Goleman, 1995; T. Bradberry, J. Greaves, 2009; И. Андреева, 2011, 2017; А. Алешина, С. Шабанов, 2014). Одна из наиболее распространённых моделей эмоционального интеллекта принадлежит Д. Гоулману, который считает, что ЭИ состоит из 5 компонентов: самопознания, саморегуляции, социальных навыков, эмпатии и мотивации. Однако до сих пор не существует единого подхода к тому, какова структура эмоционального интеллекта и какие именно компоненты его образуют.
Наличие разнообразных точек зрения на этот счёт способствует появлению многочисленных характеристик развитого эмоционального интеллекта, а также рекомендаций и тренингов по его развитию. Например, в МГПУ прошёл международный семинар по проблемам эмоционального интеллекта и его роли в образовательном процессе «Подход SAT как один из элементов образования будущего» (подробнее см.
Несмотря на большое количество споров, исследователи данной темы сходятся в следующем: эмоциональный интеллект, безусловно, необходим ребёнку и подростку для успешной интеграции в социум, взрослому — для эффективного взаимодействия с окружающими во всех сферах жизни. В настоящее время изучение и развитие эмоционального интеллекта стало таким популярным именно потому, что в современном мире самореализация человека невозможна без успешного взаимодействия с другими людьми. Важную роль играет понимание собственного эмоционального состояния и эмоционального состояния другого, а также умение управлять эмоциями.
Интересно, что сегодня, когда говорят и пишут об успешном, всесторонне развитом человеке, таком, который сможет освоить «профессии будущего», можно встретить упоминания не только известных уже IQ и EQ, но и CQ — «коэффициента любознательности», VQ — «коэффициента жизненной энергии» и даже LQ — «коэффициента любви».
Впервые статья была опубликована на портале «Вести образования» 16 января 2018 года.
Автор: Ксения Киктева,
старший научный сотрудник
лаборатории социокультурных образовательных практик ИСП МГПУ
CNews: Конференции
Что такое коэффициент интеллекта умного города
Будущее развития городов за внедрением технологий умного города. Таких проектов становится все больше, а значит IQ городов растет. Большинство решений пока направлено на борьбу с главной проблемой мегаполисов — пробками. Однако постепенно растет и число примеров из других сфер. Об этом говорили участники организованной CNews Conferences онлайн-конференции
Внедрением решений «Умный город» занимается Минстрой России. Проект реализуется в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и национальной программы «Цифровая экономика».
На сегодняшний день в проекте уже задействованы 213 городов, среди которых 86 взяли на себя обязательства досрочно выполнить стандарт умного города и реализовать комплекс дополнительных мер в соответствии с дорожными картами, 203 участвуют в апробации и совершенствовании методики расчета индекса IQ городов. 82 региона уже реализуют мероприятия по цифровизации городского хозяйства в рамках проекта, рассказал Евгений Дук, начальник отдела по внедрению решений «Умный город» Минстроя России.
Основной показатель эффективности цифровизации городского хозяйства — динамика изменения индекса IQ городов. Города сравнивают себя с похожими городами — почему при более или менее одинаковом старте кому-то удается достичь больших результатов, а кому-то нет. Это дает возможность для анализа, поиска и внедрения уже доказавших эффективность решений. У IQ городов имеются 10 субиндексов, которые рассчитываются на базе 47 показателей.
Субиндексы IQ городаЕвгений Дук привел примеры нескольких успешных кейсов, реализованных в российских регионах.
Например, сайт «Умный Саров» представляет собой карту, на которой, в зависимости от выбранного слоя, появляются те или иные объекты и информация по ним. Например, в слое «Медицина» при клике на больницу появится ее контактная информация, время работы и кнопка «Записаться». Нажатие на нее отправляет на страницу с записью к специалистам. На слое «Полиция» появляются границы участков, фотографии, имена и контакты участковых. Еще один пример: в Волгограде появился единый диспетчерский центр, позволяющий вести комплексное управление тепло-, водоснабжением и водоотведением города.
Главная проблема больших городов — пробки. Опыт показывает, что строительство новых дорог не приводит к улучшению транспортной ситуации — на них сразу устремляются автомобили, и уже через несколько дней там опять возникают заторы, отметил Илья Яновский, руководитель проектов компании Simetra. Единственный действенный способ решения транспортной проблемы — это внедрение интеллектуальной транспортной системы (ИТС).
Компания Simetra разработала систему RITM3, в основе которой лежит математическая транспортная модель. Она состоит из нескольких модулей. Илья Яновский подробно рассказал об уже существующем функционале, а также о том, какие возможности находятся на этапе разработки.
Интеграция RITM3 в систему управления транспортной ситуациейВторое решение, которое предлагает компания, — это интеллектуальная транспортно-логистическая система, в основе которой лежит ядро RITM3. С ее помощью можно создать единый логистический центр, автоматизировать рутинные ручные операции, прогнозировать уровень загрузки строительных площадок, управлять транспортными потоками и оперативно реагировать на внештатные ситуации. Решения компании уже используются в крупных российских городах самых разных регионов.
Николай Кустов, заместитель начальника инновационного центра «Безопасный транспорт» — Big Data-подразделения Дептранса Москвы, рассказал о сервисах, которые создаются на основе больших данных для жителей Москвы.
Среди них сервис загруженности станций метро и МЦК, который показывает, что происходит сейчас и как ситуация будет меняться в течение дня. Таким образом, пассажир может выбрать, отправляться в путь немедленно или подождать, пока в метро станет свободнее. Точность прогноза составляет 90%.
Аналогичный сервис создан и для наземного транспорта — здесь для оценки загрузки учитываются данные с валидаторов, а также с датчиков подсчета пассажиропотока, чтобы делать поправку на «зайцев». «Как мы выяснили, у каждого маршрута есть свой коэффициент «зайцев», — говорит Николай Кустов. Точность прогноза составляет 85%. Недавно запущен сервис загруженности платных уличных парковок — точность прогноза 85%.
Еще один сервис — это сервис персональных коммуникаций, который дает возможность получать уведомления об изменениях работы транспорта. Уведомления рассылаются строго персонализировано в зависимости от того, какими видами транспорта и в какое время суток пользуетесь именно вы.
Самыми загруженными в Москве являются электрички МЦД и поезда метро, отметил Кирилл Колесников, первый заместитель генерального директора ЦИР «Синара-транспортные машины». Компания не просто выпускает рельсовый транспорт, но и занимается созданием его цифровых двойников.
Вместимость городского транспортаСозданная ей модульная платформа управления и диагностики позволяет анализировать техническое состояние подвижного состава и инфраструктуры: оценивать безопасность и комфорт пассажиров, проводить диагностику технического состояния экипажа, состояния путей и контактной сети, вести мониторинг скоростного режима, стиля управления, соблюдения графика и т.д. Технологии машинного зрения способны взять на себя управление локомотивом, а система предиктивного анализа — планировать ремонт и тем самым не только обеспечивать безопасность, но и оптимизировать затраты на техническое обслуживание.
Аркадий Дорощук, руководитель проектного офиса внедрения инноваций, Транспортные инновации Москвы, рассказал о технологиях, которые внедряются на московском транспорте.
На сегодняшний день проектный офис сотрудничает с всеми транспортными организациями столицы. Запущены программы акселерации и запуска пилотных внедрений.
Уже подано 517 заявок, отобрано 57 команд, открыто 90 пилотных проектов. Как минимум 18 команд уже хорошо показали себя и готовы к привлечению инвестиций. Аркадий Дорощук рассказал, что надо сделать для того, чтобы стать участником программы. Он привел примеры пилотных проектов, реализуемых в рамках программы: это создание суперконденсаторного источника бесперебойного питания, который сможет обеспечить работу IP-устройств, установленных на светофорах, решения для регулирования перекрестков путем анализа данных с дорожных камер и т.д.
Как управлять умным городомАнастасия Артемова, аналитик «АйТи Гео», представила облачную интеллектуальную платформу для управления умными городами. Компания давно занимается геоинформацонными технологиями и цифровыми двойниками. Она использует лазерное сканирование для проведения автомобильной, велосипедной, пешеходной съемки.
В результате создается 3D-панорама города, на которой можно распознавать объекты и вычислить их размеры. Эти данные используются не только для управления городом, но и для создания риск-моделей.
При работе с данными часто приходится сталкиваться с тем, что они имеют разные форматы, дублируются, а их обработкой занимаются люди, которым, как известно, свойственно ошибаться. Выход — использование облачной платформы, способной объединить и очистить данные, а также быстро обработать их по заданным алгоритмам для быстрого принятия решений. В основу платформы заложен принцип low-code, т.е. настройка бизнес-процессов происходит без программирования. Пользователи могут использовать встроенные алгоритмы анализа или загружать собственные.
Умная навигация на ВДНХВДНХ — прекрасное место для пилотирования умной навигации, уверен Дмитрий Бухвалов, начальник управления развития информационных систем ВДНХ. Выставка с учетом парка «Останкино» и Ботанического сада, занимает 625 га, на ней расположено более 180 интересных объектов.
Однако люди доходят далеко не до всех из них. «Когда мы начали анализировать движение посетителей, выяснилось, что самый большой трафик происходит вдоль наиболее популярных объектов. Если на территории выставки проходят мероприятия, то поток посетителей направляется к этим зданиям. В целом же территория ВДНХ недозагружена — люди просто не доходят до множества интересных мест», — рассказал Дмитрий Бухвалов.
Чтобы привлечь посетителей на новые объекты, было создано решение, объединяющее в себе геоинформационную систему и маркетинговую платформу. На территории ВДНХ уже установлены 22 интерактивные стелы, которые позволяют находить новые объекты. Закуплено 20 мобильных навигационных экранов, которые можно расставлять рядом с новыми объектами, тем самым привлекая к ним внимание посетителей.
Первые результаты установки интерактивных стел показали, что их наличия явно недостаточно — надо развивать маркетинговую платформу, которая будет привлекать людей на те или иные объекты.
Над развитием этой платформы ВДНХ сейчас и работает.
Цифровой двойник — это современное название хорошо знакомого математикам имитационного математического моделирования, напомнила Анна Мухачева, и.о. завкафедры отраслевого менеджмента Института цифровой экономики, управления и права Новгородского государственного университета им.Ярослава Мудрого. Цифровой двойник города — это система, которая собирает данные с датчиков, видеокамер, других городских устройств и передает их в ЦОД, где они обрабатываются. Затем эта информация используется для управления системами энерго- и водоснабжения, управления транспортом и т.д.
Анна Мухачева рассказала о нескольких платформах, на базе которых создаются цифровые двойники городов, в том числе платформе Dassault Systems, которая используется в Сингапуре, и решениях российских производителей. Новгородский государственный университет им.Ярослава Мудрого занимается созданием цифрового двойника образования Великого Новгорода.
Уже разработан проект, работы начнутся в ближайшее время.
Почему жители западных стран стали глупее
Опубликовано:
За последние десять лет французы поглупели почти на 4 пункта, согласно всемирно признанному тесту IQ. Как показали несколько статистических опросов, коэффициент интеллекта (IQ) европейцев значительно сократился за последние годы. Ученые винят в этом эндокринные разрушители и увеличение потребления легких наркотиков.
Если двадцатый век отмечен неуклонным ростом уровня образования и интеллекта во всем мире, то, возможно, век двадцать первый станет веком «мирового оглупления». Во всяком случае, начало текущего столетия негативно отразилось на уровне интеллекта обитателей так называемых западных стран.
Об этом свидетельствуют публикации научного журнала Intelligence, который исследует IQ в течение последних пятнадцати лет. Как показывают исследования, коэффициент интеллекта за этот срок неуклонно падал год от года.
Между 1999 и 2009 годами средний IQ французов снизился на 3,8 пунктов. Согласно другому исследованию, между 2002 и 2006 годами он составлял 98 пунктов из максимальных 180 (тест Айзенка), столько же, сколько у испанцев и американцев. Самый большой коэффициент сохраняют жители Сингапура и Гонконга (108 пунктов). Хуже французов дела только у британцев: по сравнению с началом двадцатого века, уровень их интеллекта снизился на 14 пунктов.
Причины снижения интеллекта у жителей развитых стран могут быть самые разные. Некоторые ученые считают, что это, прежде всего, причины социальные: воспитание в семье, уровень доходов, увеличение продолжительности получения высшего образования. Другие ученые выделяют медицинские факторы. По их мнению, увеличение потребления легких наркотиков (курение гашиша, конопли) среди молодых людей на Западе снижает их умственные способности.
Так, по разным исследованиям, регулярное курение гашиша приводит к снижению интеллекта на 8 пунктов.
Наконец, новым фактором является загрязнение атмосферы, в частности, эндокринные дизрапторы, которые замедляют развитие человеческого мозга. Некоторые исследования показывают, что избыток в окружающей атмосфере пестицидов, гербицидов, полихлорированных бифенилов, бисфенола А, фталатов и др. нарушают секрецию гормонов, что прежде всего сказывается на развитии мозга у детей. Другие исследования связывают воздействие этих химических веществ на беременных женщин со снижением у ребенка IQ и повышенным риском синдрома дефицита внимания и гиперактивности.
| |||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||
| Производительность | |||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||
| |||||||||||||||||||||||||||||
за 5 лет (%)
за 5 лет (%)Уровень IQ — не наилучшая мера одаренности ребенка — ученые
Об этом пишут авторы статьи, опубликованной в журнале Nature.
Группа ученых под руководством Кэти Прайс из Университетского колледжа Лондона (Великобритания) проследила за колебаниями уровня IQ у нескольких представителей британской молодежи за последние семь лет.
Как отмечают исследователи, считается, что при отсутствии неврологических травм и заболеваний IQ остается примерно одинаковым на протяжении всей жизни человека.
Прайс и ее коллеги показали, что это не всегда так. Ученые провели первый тест в 2004 году в группе из 33 добровольцев в возрасте от 12 до 16 лет.
Исследователи разделили тест на две части — вербальную, связанную с пониманием речи, арифметикой, общими знаниями и памятью, и невербальную, в которой проверялись способности подростков решать графические задачи.
Через четыре года они провели повторные замеры IQ, когда их подопечным стукнуло 15-20 лет. Кроме того, на каждом этапе исследования ученые получали виртуальное изображение мозга добровольцев при помощи компьютерного томографа.
Ученые сопоставили результаты тестов 2004 и 2008 года и обнаружили, что IQ их подопечных изменился как в лучшую сторону, в отдельных случаях превысив предыдущие показатели на 20 пунктов, так и в
худшую — упал на примерно такое же количество баллов.
Исследователи сравнили различия в устройстве мозга на томограммах 2004 и 2008 годов и сопоставили их с изменениями индекса их подопечных.
Оказалось, что рост вербального «рейтинга» был связан с увеличением плотности серого вещества мозга в той зоны коры левого полушария, которая связана с даром речи. Повышение невербального IQ сопровождалось повышением плотности серого вещества в отделах мозга, близких к мозжечку — эти участки коры управляют движением рук.
Как отмечают авторы статьи, улучшение показателей в одной части рейтинга не всегда сопровождалось ростом в другой, что говорит о том, что эти виды способностей развиваются независимо друг от друга.
«Как правило, мы оцениваем интеллектуальные способности наших детей и определяем их жизненный путь в довольно нежном возрасте. Наше исследование показывает, что мозг детей и подростков продолжает
развиваться в течение долгого времени, и мы должны крайне аккуратно подходить к оценке «двоечников» — вполне возможно, что их IQ увеличится через несколько лет», — пояснила Прайс.
Исследователи полагают, что эти факты подтверждаются тем, что некоторые отделы мозга продолжают развиваться и во взрослой жизни. В частности, мозг у колумбийских партизан, научившихся читать, стал несколько больше, чем у их неграмотных «коллег».
Кроме того, лондонские таксисты могут похвастаться самым большим гиппокампом, центром навигации в мозге человека, среди всех жителей нашей планеты.
Напомним, в 2009 году сообщалось о британке-вундеркинде, которая в возрасте пяти месяцев произнесла свое первое слово, а в восемь уже начала ходить.
Что такое IQ? Что такое интеллект? — Что означает ваш показатель IQ?
Д-р Эдвин ван Тиль, обновлено 18 февраля 2019 г.
В науке термин «интеллект» обычно относится к тому, что мы можем назвать академическим или когнитивным интеллектом. В своей книге об интеллекте профессора Ресинг и Дрент (2007) * отвечают на вопрос «Что такое интеллект?» , используя следующее определение: «Совокупность когнитивных или интеллектуальных способностей, необходимых для получения знаний и правильного использования этих знаний для решения проблем, имеющих хорошо описанную цель и структуру.
«
На обычном языке можно сказать, что интеллект относится к тому, насколько вы умны или умны.
Первые тесты интеллекта, использованные в области психологии
Весы, разработанные Бине и Саймоном, были первыми интеллектуальными тестами, которые стали получили широкое распространение в начале 20-го века. Армейские тесты Alpha и Beta, которые использовались во время Первой мировой войны для оценки военнослужащих, стали очень популярными.
В последние годы шкалы Векслера являются наиболее широко используемыми инструментами в область психологии для измерения интеллекта.Разработчик этих тестов Векслер опубликовал свою первую шкалу в 1930-х годах. Он использовал материал из альфа- и бета-тестов Бине, чтобы сделать свой тест. Важной особенностью его теста было то, что при расчете IQ этот тест учитывал возраст. Другими словами, при вычислении IQ происходит коррекция возраста. Благодаря этой особенности IQ остается постоянным на протяжении всей жизни.
Коэффициент интеллекта (IQ)
IQ — это аббревиатура от коэффициента интеллекта.
Итак, , что такое IQ ? IQ — это показатель вашего интеллекта, который выражается числом.
IQ человека можно рассчитать, попросив человека пройти тест на интеллект. Средний IQ составляет 100. Если вы набираете более 100 баллов, вы умнее среднего человека, а более низкий балл означает, что вы (несколько) менее умны.
IQ показывает, какой у вас результат в конкретном тесте интеллекта, часто сравниваемый с вашей возрастной группой. Средний балл теста составляет 100 баллов, а стандартное отклонение — 15 баллов. Что означает это стандартное отклонение? Это означает, что 68 процентов населения имеют IQ в диапазоне 85-115 баллов.И что 95 процентов населения набирает баллы в интервале 70–130.
Некоторые примеры
Что это значит, когда ваш IQ равен 100? Это означает, что половина населения имеет более высокие оценки, чем вы. Другая половина получает меньше очков, чем вы. А что это значит, когда у вас IQ 130? Это означает, что 97,5 процента вашей возрастной группы имеют более низкие оценки, чем вы.
Только 2,5 процента баллов выше.
Взгляните на красивый график, объясняющий большее количество баллов в значении показателя IQ.
Дополнительная литература: Повышение вашего IQ и множественного интеллекта.Вы также можете пройти бесплатный тест IQ или прочитать статью об истории тестирования IQ.
* Ресинг, В., и Дрент, П. (2007). Интеллект: знание и измерение. Амстердам: Издательство Nieuwezijds
Есть ли корреляция между количеством клеток мозга и IQ? | Кора головного мозга
Абстрактные
Наш доступ к уникальному материалу посмертного мозга, полученному за десятилетия сбора данных, позволил провести стереологический анализ числа нейронов и корреляцию результатов с индивидуальными данными преморбидного коэффициента интеллекта (IQ).В нашей выборке из 50 голов мозга мужчин мы обнаружили, что IQ не коррелирует с количеством клеток мозга в неокортексе человека, а лишь слабо коррелирует с массой мозга.
Наше стереологическое исследование распространилось на измерения нескольких других параметров, которые могут иметь отношение к интеллекту, включая количество глиальных клеток головного мозга (астроцитов, олигодендроцитов и микроглии) и объем ключевых областей в сером и белом веществе, а также желудочков головного мозга. также показывает почти нулевую незначительную корреляцию с IQ.
Введение
Определение и измерение человеческого интеллекта было одним из самых значительных достижений в истории психологической науки, имевшим большое теоретическое и практическое значение. Интеллект, определяемый как общая когнитивная способность, часто измеряется как коэффициент интеллекта (IQ). Этот индекс хорошо установлен и легко воспроизводится; он остается в основном стабильным на протяжении всей взрослой жизни и относительно не зависит от метода, используемого для его измерения (Mackintosh 2011).Результаты по двум наиболее широко используемым во всем мире тестам интеллекта, по шкале интеллекта взрослых Векслера (WAIS) и прогрессивной матрице Равена (RPM), обычно имеют коэффициент корреляции ~ 0,7 или выше, несмотря на то, что они оцениваются практически в совершенно разных условиях (Маклеод и Рубин).
1962 г.). Начиная с детства, IQ тесно связан с академической успеваемостью и будущими профессиональными достижениями человека, тогда как негативные социальные факторы, такие как злоупотребление наркотиками и алкоголем, а также преступность в целом, связаны с относительно низким IQ (Mackintosh 2011).Существуют убедительные доказательства того, что различия в интеллекте не только функциональны, но и имеют органическую основу. Наличие хорошо установленного и значительного генетического вклада в интеллект (Deary et al. 2012, Bouchard 2014) привело к многочисленным исследованиям с использованием изображений, коррелирующих интеллект и анатомию мозга. Соответственно, предыдущие объемные исследования сообщали о конкретной связи между интеллектом и общим объемом серого вещества мозга, в то время как другие сообщали о корреляциях с объемом коры головного мозга (Luders et al.2009) и других областях мозга (Ganjavi et al. 2011).
Магнитно-резонансная томография (МРТ) позволяет получать объемные данные мозга у людей с имеющейся документацией по IQ и другим характеристикам. Насколько нам известно, только одно исследование in vitro проверило такую корреляцию на сравнительно большом количестве людей (Witelson et al. 2006). В этом исследовании сравнивали посмертные объемы мозга с результатами преморбидного теста IQ (WAIS), полученными у 100 пациентов, не являющихся неврологами, и сообщали о небольшой положительной корреляции между IQ и объемом мозга.Пол, руки и конкретные баллы в субтестах WAIS — все это модулировало этот вывод. Однако Witelson et al. (2006) рассматривали только общий вес мозга и не исследовали микроскопические детали мозга. Таким образом, остается неизвестным, коррелирует ли интеллект с количеством клеток мозга.
Ранее было невозможно проверить корреляцию IQ с числом конкретных популяций клеток, потому что это требует применения стереологии в мозге людей, для которых имеется документация о преморбидном IQ.Стереология — это дисциплина, основанная на математически и статистически проверенных методах, которые при правильном применении приводят к объективным результатам. Настоящий материал, насколько нам известно, уникален и является результатом многолетней программы сбора мозгов. Мы стремились проверить гипотезу о том, коррелирует ли интеллект с количеством нейронов в коре головного мозга и ее подобластях. Кроме того, мы измерили несколько других параметров, которые могут иметь отношение к интеллекту, включая количество глиальных клеток головного мозга (астроцитов, олигодендроцитов и микроглии) и объемы ключевых областей в сером и белом веществе, а также желудочков головного мозга.
Материалы и методы
Пациенты
Пятьдесят два мозга людей, у которых имелась документация о преморбидном IQ, были доступны для исследования . Из них нам пришлось исключить два мозга по техническим причинам, в результате чего остались мозги 50 датских мужчин в возрасте от 20 до 52 лет на момент смерти, что было связано с различными неневрологическими заболеваниями (Таблица 1).
Таблица 1Демографические данные и данные вскрытия
| Возраст на момент смерти . | Высота корпуса (см) . | Масса тела (кг) . | Род занятий . | Причина смерти . | Масса мозга (г) . | IQ . |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20 | 178 | 67 | — | Разорванное сердце | 1500 | 94 |
| 21 | 185 | — | Заводской рабочий | Пункция сердца | 1400 | 89 |
| 21 | 183 | 77 | Безработные | Острый инфаркт миокарда | 1485 | 95 |
| 28 | 180 | 76 | Безработный | Ножевое ранение88 | 1400 | 90 |
| 33 | 176 | — | Оператор | Рак прямой кишки | 1570 | 107 |
| 34 | 181 | 79 | Специальный рабочий | Кровотечение ( убийство) | 1230 | 83 | 35 | 176 | 86 | — | Острый инфаркт миокарда | 1390 | 81 |
| 36 | 178 | 86 | Школьный учитель | Сепсис | 1550 | 120 |
| 37 | 182 | 76 | — | Острый инфаркт миокарда | 1620 | 96 |
| 37 | 187 | 76 | Трактирщик | Утопление | 1446 | 73 |
| 180 | 96 | Navigator | Острый инфаркт миокарда | 1390 | 110 | |
| 39 | 176 | 55 | Электрик | Кардиомиопатия | 1558 | 96 |
| 39 | 18380 9 0088 | Пожарный инспектор | Острый инфаркт миокарда | 1550 | 109 | |
| 39 | 179 | 85 | Предприниматель | Печеночная недостаточность | 1460 | 97 |
| 39 | 181 | 72 | Рабочий | Рак легкого | 1210 | 108 |
| 39 | 187 | 96 | — | Острый инфаркт миокарда | — | 91 |
| 39 | 177 | — | Инженер | Острый инфаркт миокарда | 1860 | 113 |
| 40 | 179 | 85 | Работник нефтеперерабатывающего завода | Острый инфаркт миокарда | 1620 | 92 | 40 | 167 | Уход r | Острый инфаркт миокарда | 1710 | 80 |
| 40 | 173 | 76 | Брюэр | Острый инфаркт миокарда | — | 115 |
| 41 | 174 | 81 — | Кардиомиопатия | 1432 | 106 | |
| 41 | 186 | 79 | — | Острый панкреатит | 1600 | 92 |
| 41 | 173 | 78 | Сварщик | Терминальная уремия | 1240 | 107 |
| 41 | 190 | 87 | Страховой агент | Рак легкого | 1340 | 96 |
| 42 | 186 | 107 | — | Аорта аневризма | 1500 | 1 16 |
| 42 | 167 | 61 | Рыбак | Рак легких | 1460 | 78 |
| 43 | 170 | 80 | — | Острый инфаркт миокарда | 1150 | 82 |
| 43 | 176 | 89 | Рабочий | Острый инфаркт миокарда | 1680 | 72 |
| 43 | 175 | 82 | Перевозчик, сантехник | Острый инфаркт миокарда 1560 | 89 | |
| 43 | 172 | 89 | Электрик | Острый инфаркт миокарда | 1350 | 96 |
| 44 | 181 | 93 | — | Тромбоэмболия легочной артерии | 1610 | 93|
| 172 | 81 | Досрочный выход на пенсию | Утопление | 1500 | 86 | |
| 44 | 179 | 89 | Врач | Острый инфаркт миокарда | 1570 | 127 |
| 44 | 185 | 88 | Трубочист | Тромбоэмболия легочной артерии | — | 99 |
| 45 | 186 | 82 | Оператор | Печеночная недостаточность | 1538 | 75 |
| 44 | — | — | — | Острый инфаркт миокарда | 1420 | 125 |
| 45 | 175 | 68 | Оператор | Острый отек легких | 1350 | 106 |
| 46 | 186 | 66 | Слесарь | Легочно-сердечная болезнь | 1460 | 96 |
| 46 | 170 | 79 | Бейкер | Гипернефрома | 1520 | 104 |
| 46 | 174 | — | Механик | Гипернефрома | 1400 | 79 |
| 46 | 174 | 67 | Пенсия по инвалидности | Печеночная недостаточность | 1500 | 107 |
| 47 | 176 | 81 | Бойня рабочий | Острый инфаркт миокарда | 1270 | 79 |
| 47 | 174 | 78 | Бетонщик | Острый инфаркт миокарда | 1630 | 88 |
| 47 | 88 | л ocksmith | Кровоточащая язва желудка | 1519 | 94 | |
| 47 | 180 | 77 | Водитель | Острый инфаркт миокарда | 1579 | 95 |
| 48 | 176 | 46 | — | Отек легких | 1340 | 86 |
| 49 | 172 | 78 | Рабочий | Острый инфаркт миокарда | 1400 | 62 |
| 49 | 175 | 74 | Ранний выход на пенсию | Самоубийство с помощью лекарств a | 1360 | 102 |
| 50 | 182 | 78 | Плотник | Аневризма аорты | 1760 | 109 |
| 52 | 171 | Фермер, генеральный директор | 900 87 Острый инфаркт миокарда1340 | 106 | ||
| Среднее значение (диапазон) | 174 [167–190] | 71 [46–107] | 1475 [1150–1860] | 96 [ 62–127] |
| Возраст на момент смерти . | Высота корпуса (см) . | Масса тела (кг) . | Род занятий . | Причина смерти . | Масса мозга (г) . | IQ . |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20 | 178 | 67 | — | Разорванное сердце | 1500 | 94 |
| 21 | 185 | — | Заводской рабочий | Пункция сердца | 1400 | 89 |
| 21 | 183 | 77 | Безработные | Острый инфаркт миокарда | 1485 | 95 |
| 28 | 180 | 76 | Безработный | Ножевое ранение88 | 1400 | 90 |
| 33 | 176 | — | Оператор | Рак прямой кишки | 1570 | 107 |
| 34 | 181 | 79 | Специальный рабочий | Кровотечение ( убийство) | 1230 | 83 | 35 | 176 | 86 | — | Острый инфаркт миокарда | 1390 | 81 |
| 36 | 178 | 86 | Школьный учитель | Сепсис | 1550 | 120 |
| 37 | 182 | 76 | — | Острый инфаркт миокарда | 1620 | 96 |
| 37 | 187 | 76 | Трактирщик | Утопление | 1446 | 73 |
| 180 | 96 | Navigator | Острый инфаркт миокарда | 1390 | 110 | |
| 39 | 176 | 55 | Электрик | Кардиомиопатия | 1558 | 96 |
| 39 | 18380 9 0088 | Пожарный инспектор | Острый инфаркт миокарда | 1550 | 109 | |
| 39 | 179 | 85 | Предприниматель | Печеночная недостаточность | 1460 | 97 |
| 39 | 181 | 72 | Рабочий | Рак легкого | 1210 | 108 |
| 39 | 187 | 96 | — | Острый инфаркт миокарда | — | 91 |
| 39 | 177 | — | Инженер | Острый инфаркт миокарда | 1860 | 113 |
| 40 | 179 | 85 | Работник нефтеперерабатывающего завода | Острый инфаркт миокарда | 1620 | 92 | 40 | 167 | Уход r | Острый инфаркт миокарда | 1710 | 80 |
| 40 | 173 | 76 | Брюэр | Острый инфаркт миокарда | — | 115 |
| 41 | 174 | 81 — | Кардиомиопатия | 1432 | 106 | |
| 41 | 186 | 79 | — | Острый панкреатит | 1600 | 92 |
| 41 | 173 | 78 | Сварщик | Терминальная уремия | 1240 | 107 |
| 41 | 190 | 87 | Страховой агент | Рак легкого | 1340 | 96 |
| 42 | 186 | 107 | — | Аорта аневризма | 1500 | 1 16 |
| 42 | 167 | 61 | Рыбак | Рак легких | 1460 | 78 |
| 43 | 170 | 80 | — | Острый инфаркт миокарда | 1150 | 82 |
| 43 | 176 | 89 | Рабочий | Острый инфаркт миокарда | 1680 | 72 |
| 43 | 175 | 82 | Перевозчик, сантехник | Острый инфаркт миокарда 1560 | 89 | |
| 43 | 172 | 89 | Электрик | Острый инфаркт миокарда | 1350 | 96 |
| 44 | 181 | 93 | — | Тромбоэмболия легочной артерии | 1610 | 93|
| 172 | 81 | Досрочный выход на пенсию | Утопление | 1500 | 86 | |
| 44 | 179 | 89 | Врач | Острый инфаркт миокарда | 1570 | 127 |
| 44 | 185 | 88 | Трубочист | Тромбоэмболия легочной артерии | — | 99 |
| 45 | 186 | 82 | Оператор | Печеночная недостаточность | 1538 | 75 |
| 44 | — | — | — | Острый инфаркт миокарда | 1420 | 125 |
| 45 | 175 | 68 | Оператор | Острый отек легких | 1350 | 106 |
| 46 | 186 | 66 | Слесарь | Легочно-сердечная болезнь | 1460 | 96 |
| 46 | 170 | 79 | Бейкер | Гипернефрома | 1520 | 104 |
| 46 | 174 | — | Механик | Гипернефрома | 1400 | 79 |
| 46 | 174 | 67 | Пенсия по инвалидности | Печеночная недостаточность | 1500 | 107 |
| 47 | 176 | 81 | Бойня рабочий | Острый инфаркт миокарда | 1270 | 79 |
| 47 | 174 | 78 | Бетонщик | Острый инфаркт миокарда | 1630 | 88 |
| 47 | 88 | л ocksmith | Кровоточащая язва желудка | 1519 | 94 | |
| 47 | 180 | 77 | Водитель | Острый инфаркт миокарда | 1579 | 95 |
| 48 | 176 | 46 | — | Отек легких | 1340 | 86 |
| 49 | 172 | 78 | Рабочий | Острый инфаркт миокарда | 1400 | 62 |
| 49 | 175 | 74 | Ранний выход на пенсию | Самоубийство с помощью лекарств a | 1360 | 102 |
| 50 | 182 | 78 | Плотник | Аневризма аорты | 1760 | 109 |
| 52 | 171 | Фермер, генеральный директор | 900 87 Острый инфаркт миокарда1340 | 106 | ||
| Среднее значение (диапазон) | 174 [167–190] | 71 [46–107] | 1475 [1150–1860] | 96 [ 62–127] |
Демографические данные и данные вскрытия
| Возраст на момент смерти . | Высота корпуса (см) . | Масса тела (кг) . | Род занятий . | Причина смерти . | Масса мозга (г) . | IQ . |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20 | 178 | 67 | — | Разорванное сердце | 1500 | 94 |
| 21 | 185 | — | Заводской рабочий | Пункция сердца | 1400 | 89 |
| 21 | 183 | 77 | Безработные | Острый инфаркт миокарда | 1485 | 95 |
| 28 | 180 | 76 | Безработный | Ножевое ранение88 | 1400 | 90 |
| 33 | 176 | — | Оператор | Рак прямой кишки | 1570 | 107 |
| 34 | 181 | 79 | Специальный рабочий | Кровотечение ( убийство) | 1230 | 83 | 35 | 176 | 86 | — | Острый инфаркт миокарда | 1390 | 81 |
| 36 | 178 | 86 | Школьный учитель | Сепсис | 1550 | 120 |
| 37 | 182 | 76 | — | Острый инфаркт миокарда | 1620 | 96 |
| 37 | 187 | 76 | Трактирщик | Утопление | 1446 | 73 |
| 180 | 96 | Navigator | Острый инфаркт миокарда | 1390 | 110 | |
| 39 | 176 | 55 | Электрик | Кардиомиопатия | 1558 | 96 |
| 39 | 18380 9 0088 | Пожарный инспектор | Острый инфаркт миокарда | 1550 | 109 | |
| 39 | 179 | 85 | Предприниматель | Печеночная недостаточность | 1460 | 97 |
| 39 | 181 | 72 | Рабочий | Рак легкого | 1210 | 108 |
| 39 | 187 | 96 | — | Острый инфаркт миокарда | — | 91 |
| 39 | 177 | — | Инженер | Острый инфаркт миокарда | 1860 | 113 |
| 40 | 179 | 85 | Работник нефтеперерабатывающего завода | Острый инфаркт миокарда | 1620 | 92 | 40 | 167 | Уход r | Острый инфаркт миокарда | 1710 | 80 |
| 40 | 173 | 76 | Брюэр | Острый инфаркт миокарда | — | 115 |
| 41 | 174 | 81 — | Кардиомиопатия | 1432 | 106 | |
| 41 | 186 | 79 | — | Острый панкреатит | 1600 | 92 |
| 41 | 173 | 78 | Сварщик | Терминальная уремия | 1240 | 107 |
| 41 | 190 | 87 | Страховой агент | Рак легкого | 1340 | 96 |
| 42 | 186 | 107 | — | Аорта аневризма | 1500 | 1 16 |
| 42 | 167 | 61 | Рыбак | Рак легких | 1460 | 78 |
| 43 | 170 | 80 | — | Острый инфаркт миокарда | 1150 | 82 |
| 43 | 176 | 89 | Рабочий | Острый инфаркт миокарда | 1680 | 72 |
| 43 | 175 | 82 | Перевозчик, сантехник | Острый инфаркт миокарда 1560 | 89 | |
| 43 | 172 | 89 | Электрик | Острый инфаркт миокарда | 1350 | 96 |
| 44 | 181 | 93 | — | Тромбоэмболия легочной артерии | 1610 | 93|
| 172 | 81 | Досрочный выход на пенсию | Утопление | 1500 | 86 | |
| 44 | 179 | 89 | Врач | Острый инфаркт миокарда | 1570 | 127 |
| 44 | 185 | 88 | Трубочист | Тромбоэмболия легочной артерии | — | 99 |
| 45 | 186 | 82 | Оператор | Печеночная недостаточность | 1538 | 75 |
| 44 | — | — | — | Острый инфаркт миокарда | 1420 | 125 |
| 45 | 175 | 68 | Оператор | Острый отек легких | 1350 | 106 |
| 46 | 186 | 66 | Слесарь | Легочно-сердечная болезнь | 1460 | 96 |
| 46 | 170 | 79 | Бейкер | Гипернефрома | 1520 | 104 |
| 46 | 174 | — | Механик | Гипернефрома | 1400 | 79 |
| 46 | 174 | 67 | Пенсия по инвалидности | Печеночная недостаточность | 1500 | 107 |
| 47 | 176 | 81 | Бойня рабочий | Острый инфаркт миокарда | 1270 | 79 |
| 47 | 174 | 78 | Бетонщик | Острый инфаркт миокарда | 1630 | 88 |
| 47 | 88 | л ocksmith | Кровоточащая язва желудка | 1519 | 94 | |
| 47 | 180 | 77 | Водитель | Острый инфаркт миокарда | 1579 | 95 |
| 48 | 176 | 46 | — | Отек легких | 1340 | 86 |
| 49 | 172 | 78 | Рабочий | Острый инфаркт миокарда | 1400 | 62 |
| 49 | 175 | 74 | Ранний выход на пенсию | Самоубийство с помощью лекарств a | 1360 | 102 |
| 50 | 182 | 78 | Плотник | Аневризма аорты | 1760 | 109 |
| 52 | 171 | Фермер, генеральный директор | 900 87 Острый инфаркт миокарда1340 | 106 | ||
| Среднее значение (диапазон) | 174 [167–190] | 71 [46–107] | 1475 [1150–1860] | 96 [ 62–127] |
| Возраст на момент смерти . | Высота корпуса (см) . | Масса тела (кг) . | Род занятий . | Причина смерти . | Масса мозга (г) . | IQ . |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20 | 178 | 67 | — | Разорванное сердце | 1500 | 94 |
| 21 | 185 | — | Заводской рабочий | Пункция сердца | 1400 | 89 |
| 21 | 183 | 77 | Безработные | Острый инфаркт миокарда | 1485 | 95 |
| 28 | 180 | 76 | Безработный | Ножевое ранение88 | 1400 | 90 |
| 33 | 176 | — | Оператор | Рак прямой кишки | 1570 | 107 |
| 34 | 181 | 79 | Специальный рабочий | Кровотечение ( убийство) | 1230 | 83 | 35 | 176 | 86 | — | Острый инфаркт миокарда | 1390 | 81 |
| 36 | 178 | 86 | Школьный учитель | Сепсис | 1550 | 120 |
| 37 | 182 | 76 | — | Острый инфаркт миокарда | 1620 | 96 |
| 37 | 187 | 76 | Трактирщик | Утопление | 1446 | 73 |
| 180 | 96 | Navigator | Острый инфаркт миокарда | 1390 | 110 | |
| 39 | 176 | 55 | Электрик | Кардиомиопатия | 1558 | 96 |
| 39 | 18380 9 0088 | Пожарный инспектор | Острый инфаркт миокарда | 1550 | 109 | |
| 39 | 179 | 85 | Предприниматель | Печеночная недостаточность | 1460 | 97 |
| 39 | 181 | 72 | Рабочий | Рак легкого | 1210 | 108 |
| 39 | 187 | 96 | — | Острый инфаркт миокарда | — | 91 |
| 39 | 177 | — | Инженер | Острый инфаркт миокарда | 1860 | 113 |
| 40 | 179 | 85 | Работник нефтеперерабатывающего завода | Острый инфаркт миокарда | 1620 | 92 | 40 | 167 | Уход r | Острый инфаркт миокарда | 1710 | 80 |
| 40 | 173 | 76 | Брюэр | Острый инфаркт миокарда | — | 115 |
| 41 | 174 | 81 — | Кардиомиопатия | 1432 | 106 | |
| 41 | 186 | 79 | — | Острый панкреатит | 1600 | 92 |
| 41 | 173 | 78 | Сварщик | Терминальная уремия | 1240 | 107 |
| 41 | 190 | 87 | Страховой агент | Рак легкого | 1340 | 96 |
| 42 | 186 | 107 | — | Аорта аневризма | 1500 | 1 16 |
| 42 | 167 | 61 | Рыбак | Рак легких | 1460 | 78 |
| 43 | 170 | 80 | — | Острый инфаркт миокарда | 1150 | 82 |
| 43 | 176 | 89 | Рабочий | Острый инфаркт миокарда | 1680 | 72 |
| 43 | 175 | 82 | Перевозчик, сантехник | Острый инфаркт миокарда 1560 | 89 | |
| 43 | 172 | 89 | Электрик | Острый инфаркт миокарда | 1350 | 96 |
| 44 | 181 | 93 | — | Тромбоэмболия легочной артерии | 1610 | 93|
| 172 | 81 | Досрочный выход на пенсию | Утопление | 1500 | 86 | |
| 44 | 179 | 89 | Врач | Острый инфаркт миокарда | 1570 | 127 |
| 44 | 185 | 88 | Трубочист | Тромбоэмболия легочной артерии | — | 99 |
| 45 | 186 | 82 | Оператор | Печеночная недостаточность | 1538 | 75 |
| 44 | — | — | — | Острый инфаркт миокарда | 1420 | 125 |
| 45 | 175 | 68 | Оператор | Острый отек легких | 1350 | 106 |
| 46 | 186 | 66 | Слесарь | Легочно-сердечная болезнь | 1460 | 96 |
| 46 | 170 | 79 | Бейкер | Гипернефрома | 1520 | 104 |
| 46 | 174 | — | Механик | Гипернефрома | 1400 | 79 |
| 46 | 174 | 67 | Пенсия по инвалидности | Печеночная недостаточность | 1500 | 107 |
| 47 | 176 | 81 | Бойня рабочий | Острый инфаркт миокарда | 1270 | 79 |
| 47 | 174 | 78 | Бетонщик | Острый инфаркт миокарда | 1630 | 88 |
| 47 | 88 | л ocksmith | Кровоточащая язва желудка | 1519 | 94 | |
| 47 | 180 | 77 | Водитель | Острый инфаркт миокарда | 1579 | 95 |
| 48 | 176 | 46 | — | Отек легких | 1340 | 86 |
| 49 | 172 | 78 | Рабочий | Острый инфаркт миокарда | 1400 | 62 |
| 49 | 175 | 74 | Ранний выход на пенсию | Самоубийство с помощью лекарств a | 1360 | 102 |
| 50 | 182 | 78 | Плотник | Аневризма аорты | 1760 | 109 |
| 52 | 171 | Фермер, генеральный директор | 900 87 Острый инфаркт миокарда1340 | 106 | ||
| Среднее значение (диапазон) | 174 [167–190] | 71 [46–107] | 1475 [1150–1860] | 96 [ 62–127] |
Мозги были собраны в период с 1985 по 1991 год, когда в Дании не было программ донорства и когда подавляющее большинство людей умирали в больнице.Сбор и обработка мозгов проводились в строгом соответствии с датскими законами, касающимися вскрытия человеческих тканей в то время, что обеспечило уникальный последовательный сбор мозгов датских мужчин. Датское агентство по защите данных (j. Nr: 2012-58-0004) одобрило Brain Bank. Некоторые из изученных предметов использовались в предыдущих исследованиях нашей лаборатории. Мы повторно использовали тканевые блоки и срезы 24 головного мозга и получили 26 новых мозгов исключительно для этого проекта.Подсчет всех клеток производился de novo в 50 мозгах одним и тем же стереологом. Мы включили четыре случая с алкогольной зависимостью и шесть больных раком. Это подтверждается нашей предыдущей работой, показывающей, что хронические алкоголики не теряют нейроны коры головного мозга (Jensen and Pakkenberg, 1993), а также отсутствием случаев смерти от комы, кахексии или любого другого длительного агонального интервала. После сбора данных выяснилось, что количество клеток неокортекса в четырех случаях с алкогольной зависимостью не отклонялось от количества клеток в остальной выборке ( P = 0.13). Аналогичным образом, неокортикальные числа в подгруппе рака не отличались от таковых в остальной выборке ( P = 0,36). Ни один из включенных случаев не отвечал критериям исключения из-за злоупотребления наркотиками, психических расстройств, диабета, гипертонии или деменции.
Препарат ткани
Перед исследованием весь мозг хранился в фиксаторе (10% нейтральный забуференный формалин, pH = 7,2) не менее 5 месяцев. Правое или левое полушарие выбиралось систематически случайным образом.Лобные, височные, теменные и затылочные доли были очерчены и окрашены водонепроницаемыми чернилами разных цветов, чтобы отделить области мозга друг от друга (Pakkenberg and Gundersen 1997). Отобранные полусферы помещали в агар перед тем, как разрезать их на пластины толщиной 4,25 мм со случайной начальной точкой в пределах интервала 4,25 мм. Затем все плиты были сфотографированы для оценки общего объема, площади поверхности и толщины коры головного мозга с использованием точечного подсчета, тестовых линий и оценщика Кавальери (Gundersen and Jensen 1987).Затем из каждой третьей пластины систематически случайным образом отбирались колонки толщиной 2 мм (т. Е. Стержни). Примерно 8–12 палочек отбирали из каждой доли коры перед дегидратацией в серии градиентного этанола и случайным образом вращали вокруг вертикальной оси (рис. 1 и соответствующий текст в Pakkenberg and Gundersen 1997) . На первый взгляд небольшое количество образцов ткани, необходимое для отбора образцов в одном мозге, рассчитывается на основе принципов систематического, единообразного и случайного отбора образцов, что позволяет исследователю получить любую желаемую точность . Стержни погружали в гисторезин (2-гидроксиэтилметакрилат, Kulzer, Германия) с последующим разрезанием центрального среза толщиной 40 мкм, который окрашивали с использованием модифицированного раствора Гимза, а затем использовали для подсчета клеток. Во время подготовки стержней, предназначенных для подсчета клеток, были собраны дополнительные стержни для измерения усадки до и после обработки. Никакой усадки нетто.
Рисунок 1
Коэффициенты корреляции Пирсона ( r ) между оценкой IQ и оценками общего числа нейронов неокортекса ( A , | $ \ bullet $ | ), олигодендроцитов ( B , | $ \ bullet $ | ), астроциты ( C , | $ \ bullet $ | ) и микроглия ( D , | $ \ bullet $ | ).Корреляции показаны с 95% доверительным интервалом (пунктирные линии).
Рисунок 1
Коэффициенты корреляции Пирсона ( r ) между оценкой IQ и оценками общего числа нейронов неокортекса ( A , | $ \ bullet $ | ), олигодендроцитов ( B , | $ \ bullet $ | ), астроциты ( C , | $ \ bullet $ | ) и микроглия ( D , | $ \ bullet $ | ). Корреляции показаны с 95% доверительным интервалом (пунктирные линии).
Таблица 2Мощность и доверительные границы
| Мощность . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| г . | № . | Дельта . | Альфа . | . | . | . | . | . | . | . | . | . |
| 0,4 | 50 | 2,8 | 80% | |||||||||
| Пределы уверенности | Neocortex | CG | ||||||||||
| Нейроны | Astro | Oligo | Micro | Объем | Поверхность | Толщина | Объем | Объем | ||||
| Корреляция Пирсона IQ с | — 0.05 | 0,01 | 0,04 | 0,01 | −0,04 | −0,12 | 0,11 | −0,08 | −0,001 | |||
| Bootstrap, 95% | Нижний | −0,33 | −0,27 | −0,23 | −0,34 | −0,32 | −0,37 | −0,17 | −0,39 | −0,25 | ||
| доверительный интервал | Верхний | 0.24 | 0,27 | 0,28 | 0,17 | 0,22 | 0,15 | 0,38 | 0,22 | 0,28 | ||
| Мощность . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| г . | № . | Дельта . | Альфа . | . | . | . | . | . | . | . | . | . |
| 0,4 | 50 | 2,8 | 80% | |||||||||
| Пределы уверенности | Neocortex | CG | ||||||||||
| Нейроны | Astro | Oligo | Micro | Объем | Поверхность | Толщина | Объем | Объем | ||||
| Корреляция Пирсона IQ с | — 0.05 | 0,01 | 0,04 | 0,01 | −0,04 | −0,12 | 0,11 | −0,08 | −0,001 | |||
| Bootstrap, 95% | Нижний | −0,33 | −0,27 | −0,23 | −0,34 | −0,32 | −0,37 | −0,17 | −0,39 | −0,25 | ||
| доверительный интервал | Верхний | 0.24 | 0,27 | 0,28 | 0,17 | 0,22 | 0,15 | 0,38 | 0,22 | 0,28 | ||
Пределы мощности и доверительные интервалы
| Мощность . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| г . | № . | Дельта . | Альфа . | . | . | . | . | . | . | . | . | . |
| 0,4 | 50 | 2,8 | 80% | |||||||||
| Пределы уверенности | Neocortex | CG | ||||||||||
| Нейроны | Astro | Oligo | Micro | Объем | Поверхность | Толщина | Объем | Объем | ||||
| Корреляция Пирсона IQ с | — 0.05 | 0,01 | 0,04 | 0,01 | −0,04 | −0,12 | 0,11 | −0,08 | −0,001 | |||
| Bootstrap, 95% | Нижний | −0,33 | −0,27 | −0,23 | −0,34 | −0,32 | −0,37 | −0,17 | −0,39 | −0,25 | ||
| доверительный интервал | Верхний | 0.24 | 0,27 | 0,28 | 0,17 | 0,22 | 0,15 | 0,38 | 0,22 | 0,28 | ||
| Мощность . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| г . | № . | Дельта . | Альфа . | . | . | . | . | . | . | . | . | . |
| 0,4 | 50 | 2,8 | 80% | |||||||||
| Пределы уверенности | Neocortex | CG | ||||||||||
| Нейроны | Astro | Oligo | Micro | Объем | Поверхность | Толщина | Объем | Объем | ||||
| Корреляция Пирсона IQ с | — 0.05 | 0,01 | 0,04 | 0,01 | −0,04 | −0,12 | 0,11 | −0,08 | −0,001 | |||
| Bootstrap, 95% | Нижний | −0,33 | −0,27 | −0,23 | −0,34 | −0,32 | −0,37 | −0,17 | −0,39 | −0,25 | ||
| доверительный интервал | Верхний | 0.24 | 0,27 | 0,28 | 0,17 | 0,22 | 0,15 | 0,38 | 0,22 | 0,28 | ||
Рисунок 2
Коэффициенты корреляции Пирсона ( r ) между оценкой IQ и оценками общего объема неокортекса ( A , ■), площади поверхности ( B , ■) и средней толщины ( C , ■). Также показаны корреляции между показателем IQ и объемом белого вещества ( D , □), центрального серого ( E , □) и желудочков головного мозга ( F , □).Корреляции показаны с 95% доверительным интервалом (пунктирные линии).
Рисунок 2
Коэффициенты корреляции Пирсона ( r ) между оценкой IQ и оценками общего объема неокортекса ( A , ■), площади поверхности ( B , ■) и средней толщины ( C ). , ■). Также показаны корреляции между показателем IQ и объемом белого вещества ( D , □), центрального серого ( E , □) и желудочков головного мозга ( F , □).Корреляции показаны с 95% доверительным интервалом (пунктирные линии).
Оценка номеров сотовых
Для оценки общего количества клеток (Gundersen 1986) мы использовали оптические диссекторы, которые представляют собой трехмерные зонды, состоящие из несмещенной счетной рамки (Gundersen 1977), которую можно перемещать в направлении z вниз по срезу ткани. Использовали микроскоп Olympus BX50, оснащенный моторизованным столиком x — y (Märzhäuser, Германия) и микрокатором для анализа z (Heidenhain, Германия).Изображения тканей были сняты с помощью цветной видеокамеры высокого разрешения (Basler, Германия) и спроецированы на экран компьютера, где были применены оптические дефектоскопы с использованием программного обеспечения NewCAST (Visiopharm, Hørsholm, Дания). В настоящем исследовании площадь несмещенных рамок счета была установлена на уровне 5000 мкм 2 в лобной, теменной и височной долях и 2500 мкм 2 в затылочной доле. На основе анализа распределения z средняя толщина среза составила 40 мкм, в результате чего высота дисектора составила 15 мкм, защитная зона 5 мкм наверху срезов и 20 мкм защитная зона внизу среза. секция.Шаг между участками отбора проб был установлен на 1000 мкм.
Различные типы клеток были идентифицированы по принятым морфологическим критериям, при этом нейроны имели большое ядро, одно темное ядрышко и видимую цитоплазму. Олигодендроциты были маленькими и округлыми, без видимой цитоплазмы, астроциты были крупнее олигодендроцитов, имели бледное ядро и гранулированный вид, а микроглия — маленькие клетки в форме запятой (Garcia-Cabezas et al. 2016) . Поскольку подсчет клеток проводился с использованием срезов, окрашенных по Гимзе, наши результаты основаны только на морфологии клеток.Однако иммуногистохимия, специфичная для астроглии, олигодендроглии, микроглии и нейронов, постоянно подтверждает наши критерии идентификации клеток (Salvesen et al., 2017). Подсчет клеток производился с использованием масляно-иммерсионного объектива × 60 (числовая апертура = 1,42, Olympus, Дания) при конечном увеличении на экране × 1380. Равномерное распределение ячеек в пределах высоты рассекателя было подтверждено анализом z -распределения частиц.
Чтобы получить числовую плотность ( N V ) каждого типа клеток в одном полушарии (в одностороннем порядке), мы использовали следующее уравнение (Gundersen and Jensen 1987): N V = ∑Q — / ( V dis × ∑P ), где ∑Q — — общее количество подсчитанных ячеек, V dis — объем диссектора, а ∑P — общее количество диссекторов, отобранных в интересующей области.Затем общее количество ячеек оценивается путем умножения N V на объем Кавальери ( V ref = T x ( a / p ) × ∑P , где T — это толщина пластины, a / p — площадь на точку на счетной сетке, а P i — количество точек, попадающих в ткань в интересующей области). Наконец, общее количество клеток каждого типа оценивалось умножением на два, чтобы получить двусторонние числа.Эти оценочные результаты могут иметь разную степень точности, как определено исследователем (указывается коэффициентом погрешности (CE)). Как правило, «оптимальная» точность достигается, когда значение CE составляет менее половины наблюдаемой биологической дисперсии (CV), так как OCV 2 = ICV 2 + CE 2 , где OCV — наблюдаемые CV и ICV. является неотъемлемой CV (Boyce et al. 2010). В соответствии с этой формулой мы можем настроить CE в соответствии с CV, регулируя объем выборки.Поскольку биологическая дисперсия общего количества нейронов между исследованными мозгами в этом исследовании составляла ~ 12%, мы стремились к точности примерно в половину биологической дисперсии (в этом исследовании ~ 4%).
Результаты IQ
Показатели IQ для 50 мужчин, которым на момент экзамена было 18–20 лет, были получены на основе теста интеллекта, который использовался для оценки потенциальных новобранцев в вооруженные силы, Børge Priens Prøve (BPP), который является тестом, очень сильно коррелирующим с имеет высокие баллы по международно используемым тестам WAIS и Raven’s IQ (Mortensen et al.1989, Тисдейл 2009). Тест BPP, содержание которого не изменилось с 1957 по 2010 год, прошли около 90% всех датских мужчин в возрасте 18+, а индивидуальные оценки можно получить ретроспективно из компьютеризированных регистров (Christensen et al. 2015). Мы извлекли баллы из Датской базы данных призывников, которая имеет разрешение Датского агентства регистрации данных на публикацию таких данных для использования в исследованиях интеллекта и здоровья (младший номер: 2014-41-2911). BPP состоит из четырех субтестов, всего 78 заданий.Общая оценка BPP имеет очень удовлетворительные психометрические характеристики (Nielsen et al., 2019). 50 мужчин в выборке родились между 1937 и 1962 годами, так что их тестирование BPP произошло в период, когда показатели BPP заметно улучшились (Teasdale and Owen 1987). Поэтому мы преобразовали необработанные оценки BPP в IQ с поправкой на разницу поколений (так называемый «эффект Флинна», Trahan et al. 2014). Это было достигнуто следующим образом. Используя датские нормы экстенсивного населения для диапазона лет рождения, мы вычислили баллы IQ, нормированные для соответствующих лет, например, IQ мужчины, протестированного в 1970 году, был рассчитан на основе баллов BPP по отношению к среднему значению и стандартному отклонению для ~ 25 000 мужчин, прошедших тестирование в том году.По всей нашей выборке средний IQ был несколько ниже, чем в среднем по популяции, но с очень близкими к ожидаемым вариациями (среднее = 96, SD = 14) и, следовательно, адекватно представляет генеральную совокупность. Хотя существует небольшая разница в возрасте, в котором был измерен IQ, возраст смерти варьировался от 20 до 52 лет. Однако IQ мало варьируется в зависимости от возрастного диапазона (Mackintosh 2011), и, действительно, коэффициент корреляции для IQ как функции возраста смерти в нашей выборке не указывает на какую-либо связь ( r = 0.01, данные не показаны).
Статистика
При n = 50 у нас была мощность 80% для обнаружения корреляции между IQ и общим числом нейронов неокортекса 0,34. Корреляции были проанализированы с использованием формулы момента продукта Пирсона, и 95% доверительный интервал для них был рассчитан с использованием процедур Bootstrap. Статистический анализ был выполнен с использованием SPSS (версия 26), и значимость была установлена на уровне P <0,05 (двусторонний). Графическое представление было выполнено с помощью GraphPad Prism (вер.8). Как видно из таблицы 2, корреляции существенно не отклоняются от нуля, а пределы достоверности сильно отклоняются от этого значения.
Результаты
В нашей выборке из 50 голов мужского мозга показатели IQ существенно не коррелировали с общим количеством нейронов (рис. 1A), олигодендроцитов (рис. 1B), астроцитов (рис. 1C) или микроглии (рис. 1D) в неокортексе. , ни с кортикальным объемом (рис. 2A), площадью поверхности (рис. 2B) и толщиной (рис. 2C). Это также относилось к оценке четырех отдельных долей (лобной, височной, теменной и затылочной коры; см. Дополнительные материалы).Показатель IQ не коррелировал достоверно с объемами белого вещества (рис. 2D), центрального серого вещества (рис. 2E) или боковых желудочков (рис. 2F), ни с массой мозга (рис. 3A), ни с ростом ( Рис. 3Б). Все эти коэффициенты корреляции были меньше 0,2. Наконец, общее количество нейронов отрицательно коррелировало с возрастом смерти (рис. 3C), но не с массой мозга (рис. 3D).
Рисунок 3
Коэффициенты корреляции Пирсона ( r ) между оценкой IQ и массой мозга ( A , ○), ростом тела ( B , ○) и корреляциями между общим количеством нейронов неокортекса и возрастом ( C , ▲) и веса мозга ( D , ▲).Корреляции показаны с 95% доверительным интервалом (пунктирные линии).
Рисунок 3
Коэффициенты корреляции Пирсона ( r ) между показателем IQ и массой мозга ( A , ○), ростом тела ( B , ○) и корреляциями между общим количеством нейронов неокортекса и возрастом ( C , ▲) и вес мозга ( D , ▲). Корреляции показаны с 95% доверительным интервалом (пунктирные линии).
Обсуждение
Большой мозг содержит не только больше нейронов, но и больше глиальных клеток, больше подкоркового серого вещества и более крупную сеть волокон белого вещества по сравнению с маленьким мозгом (Marner et al.2003), но ни один из этих параметров не коррелировал значимо с IQ в этом исследовании с использованием выборки из 50 мужских мозгов.
Неоднократная демонстрация заметного генетического вклада в интеллект (Bouchard 2014) подразумевает некоторую нейронную основу для различий в интеллекте, но нынешние отрицательные результаты в нашей выборке из 50 мужских мозгов не согласуются с какой-либо важной связью с числом нейронов неокортекса, а скорее может иметь отношение к другим факторам, таким как свойства сети, количество синапсов или другие структурные компоненты.Предположительно, отсутствие значимых корреляций в этом исследовании может помочь объяснить, почему довольно большая разница в количестве нейронов неокортекса между мужчинами и женщинами (на 16% выше у мужчин, Паккенберг и Гундерсен, 1997 г.) не соответствует незначительной гендерной разнице в IQ ( Halpern и LaMay, 2000), и что у женщин с болезнью Альцгеймера с высокой степенью слабоумия наблюдается нормальное количество нейронов неокортекса (Regeur et al. 1994, Pelvig et al. 2003). Одним из ограничений настоящего исследования является небольшой размер выборки, и наши отрицательные результаты следует интерпретировать с осторожностью.Кроме того, количественный анализ клеток проводился с использованием окрашенных по Гимзе срезов, и поэтому наши результаты основаны только на морфологии клеток. Однако иммуногистохимия, специфичная для нейронов, олигодендроглии, астроглии и микроглии, подтвердила наши критерии идентификации клеток.
Как указано выше, различные отчеты, коррелирующие оценки IQ с оценками размера мозга, такими как вес мозга, окружность головы, оценки объема мозга на основе компьютерной томографии (КТ) и МРТ (МРТ), показали результаты с корреляциями в диапазоне от От 0 до 0.6 (Жиньяк и Бейтс, 2017). Очевидная связь между объемами мозга и IQ-оценками может быть связана с такими факторами, как плотность клеток и / или сложность нейронных цепей, толщина миелина и ветвление дендритов (Jung and Haier 2007). Однако большая часть исследований по этой теме основана на КТ и МРТ, которые не информативны в отношении популяций клеток. В отличие от многих исследований IQ, наши стереологические данные не обнаружили, что IQ коррелирует с макроскопическими оценками (вес мозга, объемы, толщина коры и площадь поверхности).Однако, хотя объемная количественная оценка на основе МРТ предлагает изображения мозга живых участников с высоким разрешением, результаты исследований КТ или МРТ не всегда могут быть напрямую сопоставлены с результатами физических секций. Например, Furlong et al. (2013) провели прямое сравнение посмертной 3-Т МРТ и стереологии на срезах физических тканей из 16 полушарий головного мозга, чтобы оценить объем коры и подкорки, площадь пиальной поверхности и границы серого и белого вещества, а также толщину коры головного мозга. .Результаты показали плохое соответствие между МРТ и стереологией, особенно для пиальной поверхности (МРТ = 1165 см 2 , стереология = 2134 см 2 , P <0,05), толщины коры головного мозга (МРТ = 3,7 мм, стереология = 2,3 мм, P <0,001), а также объем коры головного мозга (МРТ = 530 см 3 , стереология = 454 см 3 , P <0,001) и подкорки (МРТ = 432 см 3 , стереология = 520 см 3 , P <0.001). Однако оба метода дали очень похожие результаты для всего объема мозга (МРТ = 962 см, 3 , стереология = 974 см, 3 , P = 0,5). Авторы пришли к выводу, что основная причина различий связана с разрешением МРТ-изображений, которого недостаточно для надежного определения борозд головного мозга. Кроме того, следует признать, что отсутствие существенной корреляции между IQ и объемами мозга может отражать количество мозгов, доступных для этого анализа, что, следовательно, влияет на статистическую мощность . Таким образом, при размере выборки n = 50 80% вероятность обнаружения двусторонней значимости будет получена только в том случае, если корреляция будет равна 0,4. Это значение выше, чем в большинстве опубликованных исследований, в которых обнаруживается положительная корреляция между объемом мозга и IQ.
Наши результаты обнаружили лишь незначительную взаимосвязь между IQ и нейроанатомическими показателями, полученными при стереологическом анализе физических срезов. Однако может оказаться, что динамические функциональные измерения, такие как позиционная эмиссионная томография (ПЭТ) или функциональная МРТ, более перспективны как корреляты интеллекта.Эти методы измеряют нейронный метаболизм и активность или функциональную связь между областями мозга, которые, возможно, поэтому имеют более сильную функциональную корреляцию с интеллектом как свойством живого мозга. Например, одно исследование ПЭТ изучало региональную скорость метаболизма глюкозы в небольшой группе участников, выполняющих Расширенные прогрессивные матрицы Raven (RAPM) (Jung and Haier 2007). Это исследование показало обратную корреляцию между высокими показателями RAPM и низкой региональной скоростью метаболизма глюкозы, что свидетельствует о возникновении повышенной «нейрональной эффективности» у высокопроизводительных субъектов.Однако последующие исследования дали противоречивые результаты, показывающие как повышенный, так и пониженный метаболизм в головном мозге у субъектов с высокими показателями RAPM (Neubauer and Fink 2009, Basten et al.2015).
Таким образом, это первое исследование, в котором оценивается и коррелируется общее количество неокортикальных клеток с IQ. В нашей уникальной коллекции из 50 последовательно собранных мужских мозгов мы не обнаружили корреляции между количеством клеток и IQ. Мы предполагаем, что это отсутствие корреляции может быть связано с другими факторами, более важными для IQ, такими как сложность нейронной цепи, количество синапсов или ветвление дендритов.
Банкноты
Мы благодарим профессора Мерете Ослер, доктора медицинских наук, доктора мед. Наук, Департамент эпидемиологии Копенгагенского университета, который предоставил нам данные о BPP. Конфликт интересов : Не объявлен.
Финансирование
Грант Bispebjerg Research.
Список литературы
Basten
U
,Hilger
K
,Fiebach
CJ
.2015
.Там, где умный мозг отличается: количественный метаанализ функциональных и структурных исследований интеллекта с визуализацией мозга
.Дерматол Инт
.51
:10
—27
.Бушар
Т
.2014
.Гены, эволюция и интеллект
.Поведение Genet
.44
:549
—577
.Boyce
RW
,Dorph-Petersen
KA
,Lyck
L
,Gundersen
HJ
.2010
.Стереология, основанная на дизайне: введение в основные концепции и практические подходы к оценке числа клеток
.Токсикол Патол
.38
:1011
—1025
.Christensen
GT
,Molbo
D
,Angquist
LH
и др.2015
.Профиль когорты: Датская база данных о призыве (DCD): когорта из 728 160 мужчин, родившихся с 1939 по 1959 год
.Int J Epidemiol
.44
:432
—440
.Уважаемый
IJ
,Ян
J
,Дэвис
G
,Харрис
SE
,Tenesa
A
,000 Liewald000000000 Liewald000Lopez
LM
,Gow
AJ
,Corley
J
и др.2012
.Генетический вклад в стабильность и изменение интеллекта от детства до старости
.Природа
.482
:212
—215
.Furlong
C
,Garcia-Fiñana
M
,Puddephat
M
,Anderson
A
,Fabricius
K
000000
K
000
K
K
,Робертс
N
.2013
.Применение стереологических методов для оценки посмертной площади поверхности мозга с помощью 3Т МРТ
.Магнитно-резонансная томография
.31
:456
—465
.Ganjavi
H
,Lewis
JD
,Bellec
P
,MacDonald
PA
,Deborah
P
Evolution
,Wab
Карама
S
.2011
.Кооперативная группа по развитию мозга. Отрицательная связь между среднесагиттальной площадью мозолистого тела и IQ в репрезентативной выборке здоровых детей и подростков
.PlosOne
.6
:e19698
.Гарсия-Кабесас
MA
,Джон
YJ
,Barbas
H
,Zikopoulus
B
.2016
.Различение нейронов, глии и эндотелиальных клеток в коре головного мозга: алгоритм, основанный на цитологических характеристиках
.Фронтальный нейроанат
.10
:107
.Gignac
GE
,Bates
TC
.2017
.Объем мозга и интеллект: регулирующая роль качества измерения интеллекта
.Дерматол Инт
.64
:18
—29
.Гундерсен
HJG
.1977
.Заметки по оценке числовой плотности произвольных профилей: краевой эффект
.Дж Microsc
.111
:219
—223
.Гундерсен
HJ
.1986
.Стереология произвольных частиц. Обзор объективных оценщиков числа и размера и представление некоторых новых, в память об Уильяме Р. Томпсоне
.Дж Microsc
.143
:3
—45
.Гундерсен
HJ
,Дженсен
EB
.1987
.Эффективность систематической выборки в стереологии и ее предсказание
.Дж Microsc
.147
:229
—263
.Halpern
DF
,LaMay
ML
.2000
.Более умный секс: критический обзор половых различий в интеллекте
.Educ Psychol Ред.
.12
:229
—246
.Jensen
GB
,Pakkenberg
B
.1993
.Выпивают ли алкоголики свои нейроны?
Ланцет
.342
:1201
—1204
.Юнг
RE
,Haier
RJ
.2007
.Теория теменно-фронтальной интеграции (P-FIT) интеллекта: конвергентные данные нейровизуализации
.Behav Brain Sci
.30
:135
—154
.Людерс
E
,Narr
KL
,Thompson
PM
,Toga
AW
.2009
.Нейроанатомические корреляты интеллекта
.Дерматол Инт
.37
:156
—163
.Макинтош
Нью-Джерси
.2011
.IQ и человеческий интеллект
.Нью-Йорк
:Oxford University Press Inc
.Marner
L
,Nyengaard
JR
,Tang
Y
,Pakkenberg
B
.2003
.Заметная потеря миелинизированных нервных волокон в головном мозге человека в возрасте
лет.Дж. Comp Neurol
.462
:144
—152
.McLeod
HN
,Рубин
J
.1962
.Корреляция между прогрессивными матрицами raven и WAIS
.J Консультируйтесь с Psychol
.26
:190
—191
.Mortensen
EL
,Reinisch
JM
,Teasdale
TW
.1989
.Разведка по данным WEIS и группового теста военкомата
.Scand J Psychol
.30
:315
—318
.Neubauer
AC
,Fink
A
.2009
.Интеллект и нейронная эффективность
.Neurosci Biobehav Ред.
.33
:1004
—1023
.Nielsen
T
,Kreiner
S
,Teasdale
TW
.2019
.Оценка когнитивных способностей при призыве в датскую армию: достаточно ли одного общего балла?
Scand J Psychol
.107
:e161
—e169
.Pakkenberg
B
,Gundersen
HJ
.1997
.Число нейронов неокортекса у человека: влияние пола и возраста
.Дж. Comp Neurol
.384
:312
—320
.Pelvig
DP
,Pakkenberg
H
,Regeur
L
,Pakkenberg
B
.2003
.Число глиальных клеток неокортекса при болезни Альцгеймера
.Демент Гериатр, когнитивное расстройство
.16
:212
—219
.Regeur
L
,Jensen
GB
,Pakkenberg
H
,Evans
SM
,Pakkenberg
B
.1994
.Отсутствие глобальной потери неокортикальных нервных клеток в головном мозге пациентов со старческой деменцией типа Альцгеймера
.Нейробиол Старение
.15
:347
—352
.Salvesen
L
,Winge
K
,Brudek
T
,Agander
TK
,Løkkegaard
Akenberg
.2017
.Потеря нейронов коры головного мозга у пациентов с множественной системной атрофией: стереологическое исследование
.Cereb Cortex
.27
:400
—410
.Schlagenhauf
F
,Rapp
MA
,Huys
QJ
,Beck
A
,Wüstenberg
T
,GG Deserno2000Kalbitzer
J
,Buchert
R
,Bauer
M
и др.2013
.Сигнализация ошибки прогноза вентрального полосатого тела связана со способностью синтеза дофамина и интеллектом жидкости
.Hum Brain Mapp
.34
:1490
—1499
.Teasdale
TW
.2009
.Тест интеллекта Датской призывной комиссии, Prøve Бёрге Принса: психометрические свойства и применение в исследованиях через 50 лет
.Scand J Psychol
.50
:633
—638
.Teasdale
TW
,Owen
DR
.1987
.Национальные светские тенденции в интеллекте и образовании: двадцатилетнее перекрестное исследование
.Природа
.325
:119
—121
.Trahan
LH
,Stuebing
KK
,Fletcher
JM
,Hiscock
M
.2014
.Эффект Флинна: метаанализ
.Психол Булл
.140
:1332
—1360
.Witelson
SF
,Береш
H
,Кигар
DL
.2006
.Интеллект и размер мозга в 100 вскрытых мозгах: пол, латерализация и возрастной фактор
.Мозг
.129
:386
—398
.Заметки автора
© Автор (ы) 2020.Опубликовано Oxford University Press. Все права защищены. Для получения разрешений обращайтесь по электронной почте: [email protected]
Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями некоммерческой лицензии Creative Commons Attribution (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/). 4.0 /), который разрешает некоммерческое повторное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы. По вопросам коммерческого повторного использования обращайтесь по адресу [email protected].Взаимосвязь между IQ и результатами на когнитивной батарее консенсуса MATRICS
Abstract
Связь между IQ и индивидуальными тестами нейрокогнитивной функции хорошо изучена.Однако отсутствует информация о том, как IQ соотносится с эффективностью набора нейропсихологических тестов в целом и у одних и тех же людей. В этом исследовании 250 здоровых участников в возрасте 20-69 лет были протестированы с помощью сокращенной шкалы интеллекта Векслера (WASI) и MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB). В корреляционном анализе IQ был значительно связан со всеми оценками MCCB, за исключением области социального познания. Иерархический регрессионный анализ, включая пол, возраст и образование, подтвердил эту связь.Что касается общей когнитивной функции, 50% дисперсии объясняется IQ и демографическими характеристиками. Для областей «Скорость обработки», «Рабочая память», «Визуальное и вербальное обучение» IQ объяснил большую долю дисперсии, чем демографические факторы. Подразумевается, что эти домены могут предоставлять информацию об уровне интеллекта человека.
Ключевые слова: IQ, нейрокогнитивная функция, нейропсихология, шизофрения, валидация
1. Введение
Нарушение нейрокогнитивной функции является одним из основных признаков расстройств шизофренического спектра (Green et al., 2004). Оценка и лечение когнитивных нарушений при шизофрении требует использования комплексных стандартизированных наборов тестов, описывающих когнитивные функции в нескольких областях. Одна из таких батарей — это исследование по измерению и лечению для улучшения когнитивных функций при шизофрении [MATRICS] Consensus Cognitive Battery (MCCB), использующее десять тестов для оценки семи нейрокогнитивных доменов (Nuechterlein & Green, 2006). Его часто называют золотым стандартом нейропсихологической оценки шизофрении, но он также использовался и при других состояниях психопатологии, например.г., биполярное расстройство (Burdick et al., 2011).
В дополнение к нормам США для здоровой возрастной группы 20-59 лет (Nuechterlein & Green, 2006), испанский (Rodriguez-Jimenez et al., 2012), норвежский (Mohn et al., 2012), японский (Kaneda et al., 2013) и сингапурские (Rapisarda et al., 2013) справочные данные были опубликованы для MCCB.
Общая интеллектуальная функция и выполнение нейропсихологических тестов взаимосвязаны, но представляют собой отдельные конструкции, поскольку степень дисперсии нейропсихологических тестов, объясняемая IQ, является значительной, но не полной (Ackerman et al., 2005, Ardila, 1999, Diaz-Asper et al., 2004). Сообщалось о связи оценок IQ с результатами большинства подтестов MCCB. Однако важно установить, как IQ связан с показателями MCCB в целом, у одних и тех же людей и в больших выборках по соответствующим демографическим переменным. Более того, многие клинические нейропсихологи обычно добавляют тесты IQ к своей оценке общей когнитивной функции. Однако при необходимости следует избегать продолжительных и утомительных сеансов тестирования, а тестирование IQ в дополнение к комплексной оценке нейрокогнитивных функций может быть излишним, если взаимосвязь между оценками IQ и другими показателями когнитивной функции сильна.
Связь между IQ и результатами теста MCCB в целом недавно была исследована (August et al., 2012). У 77 здоровых людей в возрасте от 18 до 55 лет статистически значимые корреляции между полным баллом IQ и когнитивными доменами MCCB находились в диапазоне от 0,43 (внимание / бдительность) до 0,70 (общий балл). Соответствующие ассоциации были обнаружены в группе лиц с шизофренией. Ограничениями этого исследования были относительно небольшое количество участников и ограниченный возрастной диапазон.
Ранее мы описывали различия в показателях МККБ по полу, возрасту и уровню образования у здоровых норвежцев (Mohn et al., 2012). В текущем исследовании мы используем большую расширенную выборку возрастного диапазона для описания вклада IQ в вариацию, объясняемую демографическими факторами. Общая цель состоит в том, чтобы поставить предыдущие отчеты (август и др., 2012) о значительных отношениях IQ-MCCB на более надежную основу.
2. Методы
2.1. Участники
250 участников представляли пять возрастных групп: 20–29, 30–39, 40–49, 50–59 и 60–69 лет, по 50 человек (25 мужчин и 25 женщин) в каждой группе.Участников набирали через рекламу в местных газетах Осло и юго-восточного региона Норвегии, а также через электронную рекламу на домашней странице Vestre Viken Hospital Trust (VVHF).
Критерии исключения (самооценка): наличие в анамнезе шизофрении или другого тяжелого психического расстройства; умственная отсталость; история неврологических заболеваний; травма головы и / или потеря сознания более 10 минут; текущие психотропные препараты; хроническое соматическое заболевание, вызывающее значительную усталость или боль; текущие наркотики от боли; история злоупотребления алкоголем или психоактивными веществами; дислексия или другие значительные трудности в обучении; и неспособность понимать устную и письменную норвежскую речь в достаточной степени для понимания инструкций по тестированию.
Уровень образования, по данным Статистического управления Норвегии, 2005 г., Статистического управления Норвегии, 2011 г., служил ориентиром во время процедуры приема на работу, так что уровни образования (начальная школа, средняя школа или колледж) в каждой из наших возрастных когорт были аналогичны те, о которых сообщалось для населения в целом. Для всей выборки (N = 250) средний возраст составлял 44,3 года (стандартное отклонение 14,0), а среднее количество лет обучения — 12,8 года (стандартное отклонение 2,6).
Участники были протестированы в Университете Осло или в больницах Бэрума, Блакстада, Драммена или Конгсберга.Каждый участник получил гонорар в размере 400 норвежских крон (примерно 65 долларов США) за свое участие. Перед сеансом тестирования каждый участник заполнил форму информированного согласия. Это исследование было одобрено Региональным комитетом по этике исследований Юго-Восточного региона здравоохранения (REK Sør-Øst).
2.2. Нейропсихологические оценки
Десять тестов MCCB следующие: Тест на создание следов A (TMT-A; Военное министерство США, 1944 г.), Кодирование символов (Краткая оценка когнитивных функций при шизофрении, BACS; Киф, 1999 г.), Пересмотренный вариант Хопкинса. Тест на вербальное обучение (HVLT-R, немедленное воспроизведение; Brandt & Benedict, 2001), пространственный диапазон (шкала памяти Векслера, SS-WMS; Wechsler, 1997), тест на диапазон буквенных чисел Университета Мэриленда (LNS; Gold et al., 1997), пересмотренный краткий тест зрительно-пространственной памяти (BVMT-R; Benedict, 1997), тест Лабиринтов (Neuropsychological Assessment Battery, NAB; White & Stern, 2003), Категория беглости (беглость; Blair & Spreen, 1989), Управление эмоциями — часть теста эмоционального интеллекта Майера-Саловея-Карузо (MSCEIT; Mayer et al., 2002) и непрерывного теста производительности — идентичные пары (CPT-IP; Cornblatt et al., 1988). Они были переведены с английского на норвежский, а затем обратно на английский двумя опытными двуязычными психологами-исследователями, i.е., с помощью процедуры академического перевода (Nuechterlein & Green, 2009). Переведенная версия MCCB была одобрена американскими владельцами тестовых и аккумуляторных батарей.
Эти десять задач были сокращены до семи когнитивных областей: скорость обработки (TMT-A, BACS и категория беглости), внимание / бдительность, рабочая память (WMS-SS и LNS), словесное обучение, визуальное обучение, рассуждение / проблема. Решение и социальное познание. Дополнительный общий балл Composite рассчитывается по этим семи доменам.Поскольку не существует опубликованных на международном уровне норм MCCB для лиц старше 59 лет, текущий анализ данных проводится с использованием наших собственных рассчитанных T-баллов ( M = 50, SD = 10). Эти T-баллы не корректируются с учетом пола, возраста или уровня образования. Следовательно, эти демографические переменные будут включены в регрессионный анализ, описанный ниже. Необработанные баллы и норвежские Т-баллы для группы 20–59 лет были представлены в другом месте (Mohn et al., 2012).
Общая интеллектуальная функция оценивалась по норвежской версии полной сокращенной шкалы интеллекта Векслера (WASI; Wechsler, 2007).WASI дает оценку общего показателя IQ на основе четырех подшкал (словарный запас, сходства, блочный дизайн и матрицы). Шкалы словарного запаса и сходства могут быть объединены в оценку вербального IQ, а шкалы блочного дизайна и матриц — в оценку IQ эффективности. Сообщается, что полный показатель IQ WASI почти идентичен полному баллу IQ, который оценивается по всеобъемлющей шкале интеллекта взрослых Векслера (WAIS) в норвежской выборке ( r ,93) (Bosnes, 2009). Корреляция между двумя оценками Verbal IQ и Performance IQ составила r .88 и r 0,86 соответственно (Bosnes, 2009).
Процедура оценки продолжительностью до 1,5–2 ч проводилась клиническим психологом, прошедшим нейропсихологическое тестирование. Участников проинформировали, что при необходимости они могут делать короткие перерывы между тестами.
2.3. Статистика
Все статистические процедуры были выполнены с использованием IBM SPSS Statistics версии 20. Анализ асимметрии и эксцесса показал, что все данные были распределены нормально, за исключением показателя визуального обучения, который имел небольшой эксцесс, равный 1.01 ( SE 0,31).
Различия в IQ изучались с помощью независимых выборок. t -тесты с полом в качестве группирующей переменной и ANOVA с категориями возраста и уровня образования в качестве группирующих переменных ().
Таблица 1
Показатели IQ участников (N = 250).
| Full IQ | |
|---|---|
| Вся выборка | 109,7 (11,7) |
| Гендерные различия | |
| Мужчины (n = 125) | 109.1 (11,7) |
| Женщины (n = 125) | 110,3 (11,7) |
| t ( df 1,249) = 0,83 | |
| Различия в возрасте | |
| 20–29 лет (n = 50) | 109,6 (12,3) |
| 30–39 лет (n = 50) | 108,3 (11,3) |
| 40–49 лет (n = 50) | 107,8 (12,2) |
| 50–59 лет (n = 50) | 110.7 (10,5) |
| 60–69 лет (n = 50) | 112,0 (12,0) |
| F ( df 4,245) = 1,08 | |
| Различия в образовании | |
| Начальная школа (n = 42) | 104,9 (12,0) |
| Старшая средняя школа (n = 142) # | 108,3 (11,8) |
| Степень бакалавра или выше (n = 79) | 114.5 (9,7) |
| F ( df 2347) = 12,03 * | |
Чтобы определить значимые связи между IQ и доменами MCCB, сначала проведите серию корреляций Пирсона. были проведены анализы (). Затем был проведен линейный иерархический регрессионный анализ: зависимой переменной был домен MCCB. На шаге 1 пол, возраст и годы образования (возраст и годы обучения вводились как непрерывные переменные) были введены как независимые переменные.На шаге 2 IQ был добавлен как независимая переменная (). Затем был повторен этап 2 анализа с использованием вербального IQ или Performance IQ в качестве независимых переменных.
Таблица 2
Корреляции между когнитивными областями, демографическими переменными и IQ (N = 250).
| Когнитивные области | Пол | Возраст | Образование | Полный IQ | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Совокупный балл | — .10 | — .06 | .24 * | .60 * | ||
| Скорость обработки | — .09 | .01 | .10 | .39 * | ||
| Внимание / бдительность | .04 | .04 | .04 | .04 | .10 | .39 * |
| — .08 | .17 * | .26 * | ||||
| Рабочая память | — .24 * | — .08 | 0,25 * | .51 * | ||
| Устное обучение | -.10 | — .08 | .26 * | .43 * | ||
| Визуальное обучение | 0,01 | ,20 * | ,19 * | .54 * | ||
| Обсуждение / решение проблем | ,11 | 0,04 | ,13 | ,37 * | ||
| Социальное познание | — 0,17 * | — 0,25 * | -.01 | .09 |
Таблица 3
Иерархические регрессионные модели взаимосвязи между нейрокогнитивными областями, демографическими переменными и IQ (N = 250).
| Шаг 1 | Шаг 2 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| F (df 3,241) | Настр. R 2 | F (df 4,240) | Настр. R 2 | ||
| Пол ( β ) | Возраст ( β ) | Образование. ( β ) | IQ ( β ) | ||
| Общая оценка | 23,02 *** | ,21 | 61,72 *** | .50 900 | |
| .01 | — .41 *** | .21 *** | .56 *** | ||
| Скорость обработки | 13,54 *** | ,13 | 25,77 *** | ,29 | |
| — 0,11 | — .34 *** | .10 | .42 *** | ||
| Внимание / бдительность | 9.32 *** | .09 | 10.98 *** | .14 | |
| ,19 * | — 0,21 ** | ,18 * | ,24 *** | ||
| Рабочая память | 17,15 * ** | ,17 | 37,59 *** | 0,38 | |
| 0,05 | — 0,36 *** | 0,19 * | .48 *** | ||
| Устное обучение | 9.92 *** | ,10 | 21,99 *** | ,26 | |
| — 0,13 | — 0,15 | ,23 *** | . 42 *** | ||
| Визуальное обучение | 12,37 *** | ,12 | 37,28 *** | 0,37 | |
| .05 | — .31 *** | .17 * | .53 *** | ||
| Рассуждения / Пробл. Решение | 22,87 *** | ,21 | 28,58 *** | ,31 | |
| ,23 *** | — 0,39 *** | ,15 | ,34 *** | ||
| Социальное познание | 6,68 *** | 0,07 | 5.86 *** | .07 | |
| — 0,26 *** | — 0,12 | — 0,05 | .12 | ||
3. Результаты
3.1. Различия в показателях IQ
Наблюдалось статистически значимое увеличение IQ с повышением уровня образования, но не влияло на пол или возраст ().
3.2. Связь между IQ и производительностью MCCB
Было несколько статистически значимых корреляций между демографическими переменными (пол, возраст и образование) и доменами MCCB ().Более того, все корреляции между IQ и когнитивными областями были значительными, за исключением социального познания, отношение которого к IQ не достигло статистической значимости ().
Когда пол, возраст и образование были введены в регрессионный анализ с доменами MCCB в качестве зависимых переменных (шаг 1), было обнаружено несколько значимых ассоциаций между возрастом и когнитивными способностями и меньшее количество значимых отношений между полом и образованием и результаты теста ().Добавление IQ к независимым переменным (этап 2) выявило положительные, значимые ассоциации между доменами IQ и MCCB с соответствующим увеличением объясненной дисперсии по сравнению с этапом 1 (). Самый высокий уровень объясненной дисперсии был обнаружен для составного балла на этапе 2 (50%). Опять же, не было значимой связи между IQ и социальным познанием.
Эти результаты были лишь незначительно изменены, когда вербальный IQ или Performance IQ вместо полной оценки IQ был введен в анализ на этапе 2 (данные не показаны).С вербальным IQ в качестве независимой переменной уровень объясненной дисперсии варьировался от 37% (составной балл) до 7% (социальное познание). При использовании IQ в качестве независимой переменной уровень объясненной дисперсии варьировался от 49% (составной балл) до 6% (социальное познание).
4. Обсуждение
4.1. Общие ассоциации между IQ и показателями MCCB
Это исследование было направлено на изучение взаимосвязи между IQ и подтестами MCCB в группе здоровых людей в возрасте от 20 до 69 лет.Между IQ и всеми областями MCCB, кроме одного, наблюдалась положительная корреляция от небольшой до умеренной. Самая сильная корреляция была равна 0,60 между полным IQ и общей когнитивной функцией (составной балл). В целом эти результаты сопоставимы с результатами, полученными August et al. (2012) в гораздо меньшей выборке. Однако корреляции Августа и др. (2012) были больше, чем у нас. Возможно, это связано с несколькими демографическими различиями: По сравнению с августом и др. В выборке средний возраст нашей выборки был на три года выше, средний уровень образования был на два года ниже, наша выборка была этнически однородной и с равным соотношением мужчин и женщин.
Добавление IQ к независимым переменным пола, возраста и образования в иерархический регрессионный анализ (шаг 2) в целом увеличивало уровень объясненной дисперсии, самый высокий был для составного балла (50%) и рабочей памяти (38%), и самый низкий показатель внимания / бдительности (14%). Для четырех когнитивных областей (рабочая память, визуальное обучение, скорость обработки и вербальное обучение) IQ составлял большую часть дисперсии. Однако, как и в других отчетах (Testa et al., 2009), большая часть дисперсии все еще объяснялась демографическими факторами, как и ожидалось, из-за использования нескорректированных T-баллов.
4.2. Связь между доменами IQ и MCCB
Мы обнаружили значительное влияние IQ на скорость обработки, что соответствует общей литературе (Luciano et al., 2001, Vernon, 1983). Однако, по сравнению с соотношением IQ и скорости обработки, связь между IQ и рабочей памятью была немного сильнее. Подобные результаты были получены и другими исследователями (Fry & Hale, 2000). Рабочая память — более сложная функция, чем скорость обработки, и поэтому может быть более тесно связана с IQ (Ackerman et al., 2005, Лучано и др., 2001).
Изменение уровня объясненной вариативности от шага 1 к шагу 2 было выше для визуального обучения (с 12% до 37%), чем для вербального обучения (от 10% до 26%), хотя оба параметра оценивают немедленное вспоминание в трех обучающих процессах. сеансы. Об аналогичной разнице в отношениях IQ-BVMT и IQ-HVLT сообщили Testa et al. (2009). Возможно, BVMT-R сложнее выполнить, чем HVLT-R, поскольку он требует рисования, а не только словесного воспроизведения, что дает преимущество тем, у кого более высокий IQ.
MCCB не был разработан для непосредственной оценки исполнительных функций (EF), хотя тест лабиринтов, лежащий в основе домена Reasoning / Problem Solving, может задействовать некоторые из этих функций. Термин EF описывает способность планировать целенаправленное поведение, инициировать ответные действия, препятствовать ошибочным ответам, определять правила, концентрироваться, несмотря на отвлекающие факторы окружающей среды, и относиться к информации рациональным и аналитическим образом. Следовательно, EF прочно связаны с общепринятыми определениями интеллекта (Sternberg, 1988, Thurstone, 1924, Wechsler, 1944).Неудивительно, что наша регрессионная модель, добавляющая IQ к демографическим переменным, объяснила 31% дисперсии области «Рассуждение / Решение проблем». Эти результаты согласуются с отчетами об эффективности выполнения заданий EF и тестов IQ, которые существенно связаны (Friedman et al., 2005, Salthouse et al., 2003).
IQ не имел существенного отношения к области социального познания. Этот результат вносит свой вклад в дискуссию о том, является ли эмоциональный интеллект (EI), оцениваемый с помощью теста MSCEIT, который также используется MCCB для оценки социального познания, отдельной сущностью от общего интеллекта (Roberts et al., 2001). Наши результаты подтверждают гипотезу о том, что EI не является частью общего интеллекта. Другие сообщили о подобных результатах (Август и др., 2012, Фаррелли и Остин, 2007). Однако в исследованиях с использованием других показателей EI, помимо MSCEIT, были продемонстрированы значительные положительные корреляции между IQ и EI (Roberts et al., 2001, Schulte et al., 2004). Поскольку предполагается, что MSCEIT обладает лучшими психометрическими свойствами, чем другие шкалы EI (Roberts et al., 2001), мы можем доверять нашим результатам.
4.3. Практическое значение
Полный IQ, вербальный IQ и рабочий IQ были в значительной степени связаны с производительностью MCCB в этом исследовании, и сила этих ассоциаций была в значительной степени схожей. Другие (Baker et al., 1991) сообщили о подобных результатах в исследовании только скорости обработки в качестве переменной результата. Следовательно, исследователь или клиницист, желающий оценить производительность как IQ, так и MCCB, но испытывает нехватку времени или не хочет создавать чрезмерную нагрузку на клиента, может получить необходимую информацию об этих отношениях, не используя всю батарею WASI.
Перед лицом значительной ко-вариации между показателями IQ и MCCB можно утверждать, что тестирование интеллекта в дополнение к общей нейрокогнитивной оценке является излишним. Мы предлагаем исследователю или клиницисту принять это решение на основе рассматриваемых частей MCCB. В идеале всю батарею следует проводить вместе с тестом IQ, чтобы получить наиболее полную картину когнитивных функций. Однако некоторые участники не могут просидеть всю тестовую сессию.В таких случаях оценку IQ можно было не проводить, а подтесты, включающие в себя области «Скорость обработки», «Рабочая память», а также «Вербальное и визуальное обучение», можно было проводить для получения приблизительной оценки общей интеллектуальной функции человека.
4.4. Сильные стороны и ограничения
Сильные стороны настоящего исследования — это относительно большое количество участников, позволяющее использовать многомерный регрессионный анализ, и наша консервативная статистика. Эти факторы позволяют нам с высокой степенью уверенности в наших результатах.
Одним из возможных ограничений была небольшая значимая положительная корреляция между IQ и количеством лет образования ( r 0,31, p <0,001), и это теоретически могло создать проблему коллинеарности в регрессионных моделях. Однако на этапе 2 анализа все коэффициенты допуска были выше 0,85, что указывает на то, что коллинеарность не повлияла на наши результаты.
Во-вторых, наша выборка была этнически и географически однородной. Все наши участники, кроме трех, были европеоидной расы, и все они были набраны из юго-восточного региона Норвегии.Следовательно, наши результаты не обязательно распространяются на другие этнические группы или географические регионы. Тем не менее, наша выборка была взята как из городских, так и из сельских сообществ, что снижает вероятность смещения из-за географической ограниченности.
В-третьих, норвежская система обязательного образования за последние годы претерпела важные изменения. В 1969 году продолжительность обязательного начального образования была изменена с 7 на 9, а в 1997 году с 9 на 10. Следовательно, уровень начального образования не может быть напрямую сопоставим для разных возрастных групп нашей выборки.Более того, уровень обязательного начального образования в США составляет 12 лет. Это имеет значение для кросс-культурных сравнений IQ и нейрокогнитивной функции с уровнем образования как ковариантой.
Четвертым ограничением является относительно высокий средний показатель IQ участников. В идеале связь между IQ и другими нейрокогнитивными функциями следует сравнивать между группами с показателями IQ ниже среднего, среднего и выше среднего. Такая процедура требует большего количества участников, чем в нашем исследовании.
В-пятых, на силу взаимосвязи между IQ и нейрокогнитивной функцией может влиять тип рассматриваемых тестов. MCCB состоит из тестов, которые выбираются для выполнения людьми, мотивация которых нарушена тяжелым психическим заболеванием. Следовательно, может действовать эффект потолка, поскольку тесты могут успешно выполняться также людьми с низким спектром IQ. Возможно, есть более сильная связь с IQ в нейропсихологических тестах, которые сложнее выполнить.
Наконец, по сравнению с другими батареями, оценивающими IQ, WASI может переоценивать уровни IQ (Axelrod, 2002). Однако показатели IQ, полученные с помощью норвежской версии WASI, почти совпадают с оценками, полученными с помощью норвежской версии WAIS, с корреляциями от 0,86 до 0,93 (Bosnes, 2009). Таким образом, наши результаты, вероятно, отражают действительную взаимосвязь между IQ и MCCB в Норвегии, но не обязательно могут быть обобщены на популяции с использованием других переводов WASI.
Комплексный анализ эпидемиологических данных по JSTOR
АбстрактныйПредпосылки: Пренатальное воздействие ртути было связано с неблагоприятными неврологическими исходами в детском возрасте, согласно эпидемиологическим исследованиям.Информация «доза-реакция» для этой зависимости полезна для оценки преимуществ снижения воздействия ртути. Цели. Мы оценили зависимость «доза-реакция» между содержанием ртути в организме матери и последующим снижением коэффициента интеллекта (IQ) в детстве, используя байесовскую иерархическую модель для интеграции данных трех эпидемиологических исследований. Методы. Входные данные для модели состоят из коэффициентов доза-реакция из исследований, проведенных на Фарерских островах, Новой Зеландии и Сейшельских островах.Коэффициенты IQ были доступны из предыдущей работы для последних двух исследований, а коэффициент для исследования Фарерских островов был рассчитан на основе трех подтестов IQ. Другие тесты познания / достижений были включены в иерархическую модель для получения более точных оценок вариабельности от исследования к исследованию и от конечной точки до конечной точки. Результаты: мы находим центральную оценку -0,18 балла IQ (95% доверительный интервал, от -0,378 до -0,009) для каждого увеличения содержания ртути в материнских волосах на миллион частей на миллион, аналогично оценкам для исследований Фарерских и Сейшельских островов и ниже. по величине, чем оценка исследования Новой Зеландии.Анализы чувствительности дают аналогичные результаты с центральной оценкой коэффициента IQ в диапазоне от -0,13 до -0,25. Выводы: IQ является полезной конечной точкой для оценки влияния на развитие нервной системы, но может не полностью отражать когнитивные дефициты, связанные с воздействием ртути, и не отражает дефициты, связанные с вниманием и моторикой. Тем не менее, интегрированный коэффициент IQ обеспечивает более надежное описание зависимости «доза-реакция» для пренатального воздействия ртути и когнитивных функций, чем результаты любого отдельного исследования.
Информация о журнале\ Environmental Health Perspectives (EHP) — это ежемесячный рецензируемый журнал исследований и новостей, публикуемый при поддержке Национального института гигиены окружающей среды, Национальных институтов здравоохранения, Министерства здравоохранения и социальных служб США. Миссия EHP — служить форумом для обсуждения взаимосвязи между окружающей средой и здоровьем человека путем публикации высококачественных исследований и новостей в этой области.С импакт-фактором 7,03, EHP занимает третье место в рейтинге журнала Public, Environmental and Occupational Health, четвертое место в области токсикологии и пятое место в области наук об окружающей среде. Текущие выпуски перспектив гигиены окружающей среды находятся в свободном доступе для всех пользователей на веб-сайте журнала.
Информация об издателеМиссия NIEHS — снизить бремя болезней и недееспособности человека за счет понимания того, как окружающая среда влияет на развитие и прогрессирование болезней человека.Чтобы оказать наибольшее влияние на профилактику заболеваний и улучшение здоровья человека, NIEHS фокусируется на фундаментальной науке, исследованиях, ориентированных на болезни, здоровье окружающей среды в мире и междисциплинарном обучении. для исследователей.
IQ, академическая успеваемость, окружающая среда и заработок по JSTOR
АбстрактныйВ этой статье исследуется влияние сверстников, друзей, семьи, IQ и успеваемости, наблюдаемых в последний год средней школы, на заработки в возрасте 35 и 53 лет.Все это существенно влияет на заработки в обоих возрастах. Влияние IQ намного меньше, чем утверждается, например, в The Bell Curve, и сильно преувеличено в отсутствие контроля над семьей, более широким контекстом или академической успеваемостью. Стремления кажутся очень важными. Социализация и образцы для подражания также могут быть, но не вторичными эффектами способностей. Возможное повышение успеваемости и образования может компенсировать эффекты многих когнитивных и контекстуальных дефицитов.
Информация о журнале«Обзор экономики и статистики» — это общий журнал прикладной (особенно количественной) экономики, которому 84 года.Отредактированный в Школе государственного управления Кеннеди Гарвардского университета, The Review опубликовал некоторые из наиболее важных статей по эмпирической экономике. Время от времени The Review также публикует сборники статей или симпозиумов, посвященные одной теме, представляющей методологический или эмпирический интерес.
Информация об издателеОдна из крупнейших университетских издательств в мире, MIT Press издает более 200 новых книг каждый год, а также 30 журналов по искусству и гуманитарным наукам, экономике, международным отношениям, истории, политологии, науке и технологиям, а также по другим дисциплинам.Мы были одними из первых университетских издательств, которые предлагали названия в электронном виде, и мы продолжаем внедрять технологии, которые позволяют нам лучше поддерживать научную миссию и широко распространять наш контент. Энтузиазм прессы к инновациям находит отражение в том, что мы постоянно исследуем этот рубеж. С конца 1960-х годов мы экспериментировали с поколениями электронных издательских инструментов. Благодаря нашей приверженности новым продуктам — будь то электронные журналы или совершенно новые формы коммуникации — мы продолжаем искать наиболее эффективные и действенные средства обслуживания наших читателей.Наши читатели ожидают от наших продуктов превосходного качества, и они могут рассчитывать на то, что мы сохраним приверженность созданию строгих и новаторских информационных продуктов в любых формах, которые может принести будущее издательского дела.
Улучшение эмоционального интеллекта (EQ) — HelpGuide.org
эмоциональный интеллект
Когда дело доходит до счастья и успеха в жизни, EQ имеет такое же значение, как и IQ. Узнайте, как повысить свой эмоциональный интеллект, построить более крепкие отношения и достичь своих целей.
Что такое эмоциональный интеллект или EQ?
Эмоциональный интеллект (также известный как эмоциональный коэффициент или EQ) — это способность понимать, использовать и управлять своими эмоциями положительным образом, чтобы снимать стресс, эффективно общаться, сопереживать другим, преодолевать проблемы и разрешать конфликты. Эмоциональный интеллект помогает строить более крепкие отношения, добиваться успехов в учебе и работе, а также достигать карьерных и личных целей. Это также может помочь вам понять свои чувства, превратить намерение в действие и принять обоснованные решения о том, что для вас наиболее важно.
Эмоциональный интеллект обычно определяется четырьмя атрибутами:
- Самоуправление — Вы способны контролировать импульсивные чувства и поведение, управлять своими эмоциями здоровыми способами, проявлять инициативу, выполнять взятые на себя обязательства и адаптироваться к изменениям. обстоятельства.
- Самосознание — Вы узнаете свои собственные эмоции и то, как они влияют на ваши мысли и поведение. Вы знаете свои сильные и слабые стороны и уверены в себе.
- Социальная осведомленность — У вас есть сочувствие.Вы можете понимать эмоции, потребности и заботы других людей, улавливать эмоциональные сигналы, чувствовать себя комфортно в обществе и распознавать динамику власти в группе или организации.
- Управление взаимоотношениями — Вы знаете, как развивать и поддерживать хорошие отношения, четко общаться, вдохновлять и влиять на других, хорошо работать в команде и управлять конфликтами.
Почему так важен эмоциональный интеллект?
Как известно, не самые умные люди являются самыми успешными или наиболее удовлетворенными в жизни.Вы, вероятно, знаете людей, которые хорошо учатся, но в то же время социально некомпетентны и неудачливы на работе или в личных отношениях. Интеллектуальных способностей или вашего коэффициента интеллекта (IQ) недостаточно для достижения успеха в жизни. Да, ваш IQ может помочь вам поступить в колледж, но именно ваш EQ поможет вам справиться со стрессом и эмоциями перед выпускными экзаменами. IQ и EQ существуют в тандеме и наиболее эффективны, когда они дополняют друг друга.
Эмоциональный интеллект влияет на:
На вашу успеваемость в школе или на работе. Высокий эмоциональный интеллект может помочь вам ориентироваться в социальных сложностях рабочего места, руководить и мотивировать других и преуспеть в карьере. Фактически, когда дело доходит до оценки важных кандидатов на работу, многие компании теперь оценивают эмоциональный интеллект так же важно, как и технические способности, и проводят тестирование EQ перед приемом на работу.
Ваше физическое здоровье. Если вы не можете управлять своими эмоциями, вероятно, вы тоже не справляетесь со стрессом. Это может привести к серьезным проблемам со здоровьем.Неконтролируемый стресс повышает кровяное давление, подавляет иммунную систему, увеличивает риск сердечных приступов и инсультов, способствует бесплодию и ускоряет процессы старения. Первый шаг к повышению эмоционального интеллекта — научиться справляться со стрессом.
Ваше психическое здоровье. Неконтролируемые эмоции и стресс также могут повлиять на ваше психическое здоровье, делая вас уязвимыми для беспокойства и депрессии. Если вы не можете понять свои эмоции, привыкнуть к ним или управлять ими, вам также будет нелегко наладить прочные отношения.Это, в свою очередь, может заставить вас чувствовать себя одиноким и изолированным и еще больше усугубить любые проблемы с психическим здоровьем.
[Читать: Построение лучшего психического здоровья]
Ваши отношения. Понимая свои эмоции и способы их контролировать, вы сможете лучше выразить свои чувства и понять, что чувствуют другие. Это позволяет вам более эффективно общаться и налаживать более крепкие отношения как на работе, так и в личной жизни.
Ваш социальный интеллект. Находиться в гармонии со своими эмоциями служит социальной цели, соединяя вас с другими людьми и окружающим миром. Социальный интеллект позволяет вам отличить друга от врага, измерить интерес другого человека к вам, уменьшить стресс, сбалансировать вашу нервную систему через социальное общение и почувствовать себя любимым и счастливым.
Развитие эмоционального интеллекта: четыре ключевых навыка для повышения вашего эмоционального интеллекта
Навыки, составляющие эмоциональный интеллект, можно освоить в любое время. Однако важно помнить, что есть разница между простым изучением EQ и применением этих знаний в своей жизни.Просто потому, что вы знаете, что должны что-то делать, не означает, что вы это сделаете, особенно когда вас одолевает стресс, который может перевесить ваши лучшие намерения. Чтобы навсегда изменить поведение таким образом, чтобы оно выдерживало давление, вам необходимо научиться преодолевать стресс в данный момент и в своих отношениях, чтобы сохранять эмоциональную сознательность.
Ключевые навыки для формирования вашего EQ и улучшения вашей способности управлять эмоциями и общаться с другими:
- Самоуправление
- Самосознание
- Социальная осведомленность
- Управление отношениями
Развитие эмоционального интеллекта, ключевой навык 1: Самоуправление
Чтобы задействовать свой EQ, вы должны уметь использовать свои эмоции для принятия конструктивных решений о своем поведении.Когда вы испытываете чрезмерный стресс, вы можете потерять контроль над своими эмоциями и способность действовать осмысленно и надлежащим образом.
Вспомните время, когда вас одолел стресс. Было ли легко ясно мыслить или принять рациональное решение? Возможно нет. Когда вы подвергаетесь чрезмерному стрессу, ваша способность ясно мыслить и точно оценивать эмоции — свои и чужие — оказывается под угрозой.
[Читать: Управление стрессом]
Эмоции — это важная информация, которая рассказывает вам о себе и других, но перед лицом стресса, который выводит нас из зоны комфорта, мы можем потерять контроль над собой.Обладая способностью справляться со стрессом и оставаться эмоционально присутствующим, вы можете научиться получать неприятную информацию, не позволяя ей подавлять ваши мысли и самоконтроль. Вы сможете делать выбор, который позволит вам контролировать импульсивные чувства и поведение, управлять своими эмоциями здоровым образом, проявлять инициативу, выполнять взятые на себя обязательства и адаптироваться к меняющимся обстоятельствам.
Ключевой навык 2: Самосознание
Управление стрессом — это лишь первый шаг к развитию эмоционального интеллекта.Наука привязанности показывает, что ваш текущий эмоциональный опыт, вероятно, является отражением вашего раннего жизненного опыта. Ваша способность управлять основными чувствами, такими как гнев, печаль, страх и радость, часто зависит от качества и последовательности эмоциональных переживаний в раннем возрасте. Если ваш основной опекун в младенчестве понимал и ценил ваши эмоции, скорее всего, ваши эмоции стали ценным активом во взрослой жизни. Но если ваши эмоциональные переживания в младенчестве были сбивающими с толку, угрожающими или болезненными, скорее всего, вы пытались дистанцироваться от своих эмоций.
Но способность подключаться к своим эмоциям — иметь постоянную связь с изменяющимся эмоциональным опытом — является ключом к пониманию того, как эмоции влияют на ваши мысли и действия.
Испытываете ли вы чувства, которые текут, встречая одну эмоцию за другой по мере того, как ваши переживания меняются от момента к моменту?
Сопровождаются ли ваши эмоции физическими ощущениями, которые вы испытываете в таких местах, как живот, горло или грудь?
Испытываете ли вы индивидуальные чувства и эмоции , такие как гнев, печаль, страх и радость, каждое из которых проявляется в тонких выражениях лица?
Можете ли вы испытать сильные чувства , достаточно сильные, чтобы привлечь как ваше внимание, так и внимание других?
Вы обращаете внимание на свои эмоции? Учитывают ли они ваше решение?
Если какой-либо из этих переживаний вам незнаком, возможно, вы «подавили» или «выключили» свои эмоции.Чтобы развить EQ — и стать эмоционально здоровым — вы должны снова подключиться к своим основным эмоциям, принять их и привыкнуть к ним. Вы можете достичь этого с помощью практики внимательности.
[Слушайте: медитация осознанного дыхания]
Внимательность — это практика намеренного сосредоточения вашего внимания на настоящем моменте — и без осуждения. Развитие внимательности уходит корнями в буддизм, но большинство религий включают в себя аналогичные техники молитвы или медитации.Внимательность помогает сместить вашу озабоченность мыслями в сторону осознания момента, ваших физических и эмоциональных ощущений и дает более широкий взгляд на жизнь. Внимательность успокаивает и сосредотачивает вас, делая вас более осознанными в процессе.
Развитие эмоциональной осведомленности
Важно, чтобы вы сначала научились справляться со стрессом, чтобы вам было удобнее повторно подключаться к сильным или неприятным эмоциям и менять то, как вы испытываете свои чувства и реагируете на них.Вы можете развить свою эмоциональную осведомленность с помощью бесплатного набора инструментов Emotional Intelligence Toolkit от HelpGuide.
Ключевой навык 3: Социальная осведомленность
Социальная осведомленность позволяет вам распознавать и интерпретировать в основном невербальные сигналы, которые другие постоянно используют для общения с вами. Эти сигналы позволяют узнать, что на самом деле чувствуют другие, как меняется их эмоциональное состояние от момента к моменту и что для них действительно важно.
[Читать: Эффективное общение]
Когда группы людей посылают одинаковые невербальные сигналы, вы можете прочитать и понять динамику силы и общие эмоциональные переживания группы.Короче говоря, вы чутки и социально комфортны.
Внимательность — союзник эмоциональной и социальной осведомленности
Чтобы повысить социальную осведомленность, вам необходимо признать важность внимательности в социальном процессе. В конце концов, вы не можете уловить тонкие невербальные сигналы, когда находитесь в своей голове, думаете о других вещах или просто теряете связь с телефоном. Социальная осведомленность требует вашего присутствия в данный момент. Хотя многие из нас гордятся своей способностью выполнять несколько задач одновременно, это означает, что вы упустите тонкие эмоциональные сдвиги, происходящие в других людях, которые помогут вам полностью их понять.
- На самом деле у вас больше шансов достичь своих социальных целей, отложив в сторону другие мысли и сосредоточившись на самом взаимодействии.
- Следование потоку эмоциональных реакций другого человека — это процесс компромиссов, который требует, чтобы вы также обращали внимание на изменения в вашем собственном эмоциональном опыте.
- Внимание к другим не умаляет вашего самосознания. Потратив время и усилия на то, чтобы по-настоящему уделять внимание другим, вы действительно получите представление о своем эмоциональном состоянии, а также о своих ценностях и убеждениях.Например, если вы чувствуете дискомфорт, слыша, как другие выражают определенные взгляды, вы узнали что-то важное о себе.
Ключевой навык 4: Управление отношениями
Хорошая работа с другими — это процесс, который начинается с эмоционального осознания и вашей способности распознавать и понимать, что испытывают другие люди. Когда в игру вступит эмоциональное осознание, вы сможете эффективно развить дополнительные социальные / эмоциональные навыки, которые сделают ваши отношения более эффективными, плодотворными и полноценными.
Осознайте, насколько эффективно вы используете невербальное общение. Невозможно не посылать другим невербальные сообщения о том, что вы думаете и чувствуете. Множество мускулов на лице, особенно вокруг глаз, носа, рта и лба, помогают вам без слов передавать свои эмоции, а также читать эмоциональные намерения других людей. Эмоциональная часть вашего мозга всегда активна, и даже если вы игнорируете ее сообщения, другие не будут этого делать. Распознавание невербальных сообщений, которые вы отправляете другим, может сыграть огромную роль в улучшении ваших отношений.
Используйте юмор и игры, чтобы снять стресс. Юмор, смех и игра — естественные противоядия от стресса. Они уменьшают ваше бремя и помогают смотреть на вещи в перспективе. Смех приводит вашу нервную систему в равновесие, снижает стресс, успокаивает, обостряет ум и делает вас более эмпатичным.
Научитесь видеть в конфликте возможность сблизиться с другими. Конфликты и разногласия неизбежны в человеческих отношениях. У двух людей не может быть одинаковых потребностей, мнений и ожиданий всегда.Однако это не должно быть плохо. Здоровое и конструктивное разрешение конфликтов может укрепить доверие между людьми. Когда конфликт не воспринимается как угроза или наказание, он способствует свободе, творчеству и безопасности в отношениях.
Авторы: Жанна Сигал, доктор философии, Мелинда Смит, Массачусетс, Лоуренс Робинсон и Дженнифер Шубин
Эффект Флинна и его обратная связь вызваны экологическими факторами
Значение
Использование данных административного регистра с информацией о семейных отношениях и когнитивных способностях Мы показываем, что увеличение, поворот и снижение эффекта Флинна могут быть восстановлены на основе внутрисемейных вариаций в показателях интеллекта.Это устанавливает, что большие изменения среднего когортного интеллекта отражают факторы окружающей среды, а не изменение состава родителей, что, в свою очередь, исключает несколько выдающихся гипотез о ретроградных эффектах Флинна.
Abstract
Коэффициенты интеллекта населения увеличивались на протяжении ХХ века — явление, известное как эффект Флинна, — хотя в последние годы в некоторых странах наблюдается замедление или обратное развитие этой тенденции. Чтобы различать большой набор предлагаемых объяснений, мы классифицируем гипотетические причинные факторы по тому, допускают ли они существование внутрисемейных эффектов Флинна.Используя данные административного реестра и оценки когнитивных способностей из данных о призыве в армию, охватывающих три десятилетия норвежских когорт по рождению (1962–1991), мы показываем, что наблюдаемый эффект Флинна, его поворотный момент и последующее снижение могут быть полностью восстановлены из-за внутрисемейных вариаций. . Анализ контролирует все факторы, общие для братьев и сестер, и не находит доказательств очевидных причинных гипотез о снижении, затрагивающем гены и факторы окружающей среды, которые различаются между семьями, но не внутри них.
Эффект Флинна относится к вековому увеличению коэффициента интеллекта населения (IQ), наблюдавшемуся на протяжении ХХ века (1–4). Изменения были быстрыми: измеренный интеллект обычно увеличивался примерно на три балла IQ за десятилетие. Это увеличение, по-видимому, противоречило более ранней гипотезе о том, что IQ снижался из-за обратной корреляции между IQ и фертильностью — так называемой дисгенной фертильности (5). В последние годы эффект Флинна ослаб и обратился вспять в нескольких западных странах (6), что привело к предположению, что эффект Флинна был временным явлением, отражающим повышение IQ из-за факторов окружающей среды, которые временно замаскировали лежащую в основе дисгенную тенденцию (2, 6). .
Было выдвинуто несколько причинно-следственных гипотез для объяснения тенденций в измерении интеллекта в когортах рождения (2, 7). Различия в интеллекте рожденных когорт будут отражать различия либо в среднем генотипе, либо в воздействии окружающей среды, и гипотезы предполагают различные причинные факторы, которые менялись со временем таким образом, что могли бы правдоподобно вызвать наблюдаемые различия в показателях IQ.
Чтобы сузить набор гипотез, мы исследуем степень, в которой мы можем восстановить наблюдаемые эффекты Флинна от внутрисемейных вариаций в данных крупномасштабных административных регистров, охватывающих 30 когорт норвежских мужчин по рождению.Внутрисемейные вариации восстановят полный эффект Флинна только в том случае, если основные причинные факторы действуют внутри семьи. Примечательно, что если внутрисемейные вариации полностью восстанавливают как время, так и масштабы увеличения и уменьшения оценок когортных способностей в данных, это эффективно опровергает гипотезы, требующие сдвигов в составе семей, имеющих детей. Этот набор опровергнутых гипотез будет включать в себя дисгенную фертильность и изменение состава в результате иммиграции — два основных объяснения недавних негативных эффектов Флинна (6, 7).
В таблице 1 мы классифицируем основные гипотезы в зависимости от того, допускают ли они внутрисемейные эффекты Флинна. В метаобзоре эмпирических исследований утверждается, что положительный эффект Флинна связан с улучшением образования и питания в сочетании со снижением стресса от патогенов (2). Обращаясь к негативному эффекту Флинна, метаобзор отмечает замедление прироста IQ в некоторых исследованиях и предполагает, что это может быть связано с (–) снижением отдачи от воздействия окружающей среды («насыщение») или ( ii ) «подъемом». эффектов, которые вызывают снижение IQ и могут в конечном итоге обратить вспять эффект Флинна », например, дисгенная фертильность (2).Дисгенная фертильность также является предпочтительной гипотезой в недавнем обзоре литературы об обратных эффектах Флинна, где авторы приходят к выводу, что дисгенные тенденции являются «самым простым объяснением отрицательного эффекта Флинна» (6). Предполагается, что отрицательный градиент интеллекта-фертильности был замаскирован положительным экологическим эффектом Флинна, проявляющимся в данных только «после того, как был достигнут потолок эффекта Флинна». Обзор также предполагает, что этот прямой генетический эффект может быть усилен социальным мультипликатором.Дополнительные гипотезы как для положительного, так и для отрицательного эффекта Флинна взяты из опроса исследователей интеллекта (7), подвыборка которых заявляла об особом опыте в отношении эффекта Флинна. Эти исследователи в основном согласились с мета-обзором факторов окружающей среды, способствующих положительному эффекту Флинна. Исследователей также спросили о ретроградных эффектах с вопросом: «По вашему мнению, если наступит конец или ретроградность эффекта Флинна в индустриальных странах, каковы наиболее правдоподобные научные теории, объясняющие это развитие?» Здесь самые высокие баллы были присвоены дисгенной фертильности, иммиграции и снижению стандартов образования.
Таблица 1.Обзор предполагаемых причин положительных и отрицательных эффектов Флинна
Предыдущие исследования показывают, что внутрисемейные тенденции Флинна существуют и коррелируют с наблюдаемыми моделями (1, 8). Было показано, что разница в IQ между набранными братьями и сестрами уменьшается с разницей в возрасте в периоды повышения когортного IQ (поскольку эффект Флинна противодействует преимуществу порядка рождения первенцев) и увеличивается с разницей в возрасте в период со снижением когортного IQ (8 ). Основываясь на этом результате, мы используем регистры административных данных, охватывающих население, из Норвегии, чтобы оценить внутрисемейные эффекты Флинна в 30 когортах рождения и проверить, восстанавливают ли эти оценки полную величину, вариацию и обратимость эффектов Флинна, наблюдаемых в средней когорте. оценки.Норвежские данные широко использовались в исследованиях интеллекта (1, 4, 9⇓ – 11) и представляют собой особенно полезный набор данных для наших целей, учитывая примерно симметричные положительные и отрицательные тенденции в когортах 1962–1991 гг. (Рис. 1 A ). ). Основываясь на данных когорт, рожденных до 1985 года, предыдущие исследования сообщали об этом как о замедлении или выравнивании норвежского эффекта Флинна (9), но дополнительные когорты, включенные в наши данные, убедительно указывают на то, что это на самом деле обратный эффект.
Рис. 1.Средний балл IQ по году рождения ( A ) и распределение баллов IQ ( B ). Показатели IQ рассчитываются на основе показателей станина ( с ) с использованием преобразования IQ = 100 + 7,5 × ( с — 5). В A заштрихованная область отображает 95% доверительные интервалы вокруг среднего значения когорты. n = 736 808.
Анализ стал возможным благодаря всестороннему охвату административных данных по коренному населению. Это позволяет нам точно определять семейные отношения, порядок рождения и братьев и сестер без оценок способностей, полученных при военном призывном тестировании.Для оценки внутрисемейных тенденций необходим точный контроль очередности рождения, поскольку предыдущие исследования показывают, что IQ обратно пропорционально связан с порядком рождения братьев и сестер (12–14). Игнорирование порядка рождения вызовет систематическую ошибку пропущенных переменных, при этом эффект порядка будет ошибочно приписан более поздним годам рождения, что, в свою очередь, приведет к отрицательной систематической ошибке в оценках тенденций. Информация о лицах, не получивших оценок, необходима для корректировки изменений в выборке при проверке способностей с течением времени, которые в противном случае будут искажать оценки тенденций.
Результаты
Вопрос исследования заключается в том, могут ли внутрисемейные вариации восстановить популяционную тенденцию Флинна, очевидную во всех семьях.Для этого требуется соответствующая сравнительная кривая, показывающая вариации IQ внутри семьи. Простейшей такой кривой является кривая наблюдаемых средних для всех первенцев по году рождения, поскольку она устраняет необходимость статистического контроля очередности рождения.
Коэффициенты стандартной модели с фиксированными эффектами, оцененные на основе данных для всех оцениваемых братьев и сестер, внимательно отслеживают межсемейные вариации оценок IQ на протяжении большей части периода данных (рис. 2 A ). В частности, внутрисемейные оценки подтверждают положительную тенденцию Флинна в течение первой половины периода наблюдения с положительными и статистически значимыми эффектами Флинна для 1962–1975 годов рождения.Для этого периода средний внутрисемейный эффект Флинна составляет 0,26 балла IQ в год ( SI Приложение , таблица S3, столбец 3), что аналогично расчетному годовому приросту 0,28 для полномасштабного IQ из метаанализа на основе 271 независимой выборки. из 31 страны (2).
Рис. 2.Внутрисемейные оценки эффектов Флинна. Выборка, лежащая в основе оценок в A , состоит из всех семей с как минимум двумя оцененными братьями ( n = 355 438), B семей с оцененными братьями в первых двух паритетах ( n = 215 514) и C братьев и сестер, родившихся в 1962–1991 годах, во всех семьях с сыновьями от первых двух полов ( n = 236 934).В выборку с двумя братьями не включены близнецы и братья, родившиеся в одном году. Пунктирная линия отображает тенденцию к появлению первенцев ( n = 320 739 в A и B и 353 476 в C ). Доверительные интервалы вычисляются на основе SE, сгруппированных внутри семей. Заштрихованная область в C охватывает значения процентилей из апостериорного распределения байесовской модели.
Модель фиксированных эффектов правильно определяет поворотный момент эффекта Флинна и указывает на снижение численности когорт рожденных после 1975 года.Однако для когорт, родившихся во второй половине 1980-х годов, снижение когортного IQ в масштабах всей семьи превышает то, что восстанавливаются внутрисемейными оценками. Между когортами 1975 и 1991 годов среднегодовое снижение, оцененное с использованием внутрисемейных вариаций, ослабляется почти на две трети по сравнению с внутрисемейной тенденцией: -0,08 балла IQ в год по сравнению с -0,23 балла в год ( SI Приложение , Таблица S3, столбцы 1 и 3).
Одним из источников такого расхождения внутрисемейных оценок и внутрисемейных тенденций Флинна в период спада может быть смещение выборки, вызванное согласованием данных о братьях и сестрах с действительной оценкой IQ.Если отбор для оценки со временем увеличивается, это приводит к положительному смещению в оценках тенденций, поскольку семьи, показывающие снижение, непропорционально удаляются из выборки. Охват тестированием на призывную службу существенно снизился для когорт, родившихся после 1980 г., с 93% в 1980 г. до 83% в 1991 г. (рис. 3 A ). Это снижение охвата было выборочным и частично основывалось на характеристиках, связанных с интеллектом: если сосредоточить внимание на семьях с сыновьями в первых двух паритетах и построить график доли младших братьев и сестер без оценки по наблюдаемому баллу IQ старшего брата, то у первенцев с более низкими показателями больше вероятность имеют младших братьев без баллов (рис.3 В ). Проблема усугубляется к концу нашего окна данных: среди когорт 1987–1991 гг. 30% тех, чьи старшие братья и сестры попали в нижнюю скобку IQ, не имеют оценок IQ. Поскольку оценки братьев и сестер коррелированы, это означает, что у мужчин с низкими способностями меньше шансов получить оценку, и что отбор был сильнее для когорт, родившихся в конце 1980-х, чем для когорт 1960-х и 1970-х годов.
Рис. 3.Охват оценок IQ во всех семьях и отсутствие данных IQ в выборке с двумя братьями. A показывает охват данных для всех мальчиков, присутствующих в Норвегии в день своего 18-летия ( n = 817 611). B показывает показатели отсутствия охвата для младших братьев в выборке из двух братьев; для наглядности на рисунке показаны скорости только для трех пятилетних интервалов ( n = 65 363; см. SI Приложение , Таблицу S4 для полной серии).
Чтобы оценить влияние этой проблемы выбора, мы разработали байесовскую модель для пар братьев и сестер, которая использует корреляцию в способности братьев и сестер оценивать и корректировать для отбора в баллы ( Материалы и методы ).Модель предоставляет скорректированные с учетом выборки оценки как внутрисемейных, так и внутрисемейных тенденций Флинна, рассчитанные на основе данных для всех пар братьев и сестер мужского пола (с оценкой или без оценки), родившихся в разные годы и в первых двух паритетах их семьи (« двухбратный образец »).
Оценка стандартной модели с фиксированными эффектами по наблюдаемым баллам из выборки двух братьев подтверждает, что модель с фиксированными эффектами неспособна восстановить снижение когортного IQ по всей семье (рис. 2 B ).В отличие от этого, модель коррекции выбора предполагает более сильное и стойкое снижение количества внутрисемейных, продолжающееся в течение многих лет при увеличении скорингового отбора, что в значительной степени совпадает с внутрисемейной тенденцией, скорректированной отбором (рис. 2 C ). Корреляция между способностями братьев и сестер, центральная для этой модели, оценивается в 0,47 (95% предел неопределенности: 0,46–0,48; см. SI Приложение и SI Приложение , Таблица S6), что идентично средневзвешенному значению 69 исследований, основанных на в общей сложности 26 473 американских пары братьев и сестер (15).
Используя параметр, взятый из апостериорного распределения, мы можем оценить сходство внутри- и межсемейных тенденций за более длительные периоды. Для периода увеличения Флинна 1962–1975 гг. Модель оценивает среднегодовое увеличение IQ на 0,20 (95% -ная граница неопределенности: 0,11, 0,29) в семьях и 0,18 (0,14, 0,21) для всех семей ( SI, приложение и SI. Приложение , таблица S3, столбцы 6 и 7). Для периода спада 1975–1991 гг. Мы оцениваем 0.33 (0,26, 0,40) годовое снижение IQ в семьях и снижение на 0,34 (0,30, 0,38) балла в семьях. Взяв соотношение внутрисемейных и внутрисемейных оценок, мы находим отношения 1,14 (0,63, 1,69) для периода увеличения и 0,98 (0,79, 1,20) для периода уменьшения (таблица 2, столбец 3).
Таблица 2.Расчетный внутрисемейный эффект Флинна по отношению к внутрисемейной тенденции в периоды увеличения (1962–1975) и снижения (1975–1991)
Обсуждение
Вместе взятые, результаты стандартной семейной модели фиксированных эффектов и модель коррекции отбора показывают, что наблюдаемые эффекты Флинна — как положительные, так и отрицательные — в норвежских когортах рождения за три десятилетия могут быть восстановлены с использованием только внутрисемейных вариаций показателей IQ.Хотя модель с фиксированными эффектами, использующая наблюдаемые баллы, не может восстановить полное снижение когорт после 1975 года как в полной выборке (рис.2 A ), так и в выборке с двумя братьями (рис.2 B ), Байесовская модель, относящаяся к отбору для оценки, полностью восстанавливает как увеличение, так и поворотную точку, и снижение, очевидное для семей с течением времени, указывая при этом, что ретроградный эффект Флинна более отрицательный, чем наблюдаемый в наблюдаемых оценках (рис. 2 C ).
Результаты показывают, что большие положительные и отрицательные тенденции когортного IQ проявляются как внутри, так и между семьями.Это означает, что тенденции не связаны с изменяющимся составом семей, и что объяснения, связанные с генами (например, иммиграцией и дисгенической фертильностью) и факторами окружающей среды, в значительной степени закрепленными в семьях (например, образование родителей, социализация), играют лишь второстепенную роль. влияние родителей с низкими способностями и размер семьи). Хотя такие факторы могут присутствовать, их влияние незначительно по сравнению с другими факторами окружающей среды. Примечательно, что это противоречит заключению недавнего обзора ретроградных эффектов Флинна (6) и мнениям экспертов, представленных в недавнем опросе исследователей интеллекта, которые обнаружили, что «эффект антифлинна объясняется в основном генетикой и иммиграцией» (7 ).
Как отметили два рецензента, величина отрицательной тенденции Флинна в наших данных сама по себе говорит против дисгенной гипотезы о ретроградных эффектах Флинна, поскольку изменения IQ с течением времени слишком велики, чтобы правдоподобно отражать генетические изменения, вызванные отбором. численность населения. Это, в свою очередь, означает, что дисгенные тенденции могут быть статистически незаметными за исследуемый 16-летний период снижения. Полигенные баллы, предсказывающие образование, коррелируют с IQ и, как было показано, отрицательно коррелируют с фертильностью в исландских и американских данных (16, 17).Авторы исландского исследования экстраполируют, что их результаты предполагают снижение IQ на 0,30 пункта за десятилетие, что достаточно мало, чтобы укладываться в пределы неопределенности разницы между оценками внутрисемейных и внутрисемейных тенденций в настоящем исследовании.
Хотя мы не можем статистически исключить дисгенные тенденции такого масштаба, более прямая оценка репродуктивного отбора по распределению IQ не обнаруживает признаков дисгенной фертильности. Подавляющее большинство отцов детей в когортах после 1975 года родились между 1950 и 1970 годами, и для этих мужчин мы видим небольшой положительный градиент IQ – фертильности: средний IQ, когда баллы взвешиваются по количеству детей, превышает невзвешенное среднее ( SI Приложение и SI Приложение , Таблица S5).Это имело место как для когорт 1950–1960 гг., Набранных по старой норме теста, так и для когорт 1962–1970 гг., Набранных по новой норме. Недавнее исследование обнаружило аналогичные результаты для этих когорт в данных из соседней Швеции (18). Для женщин оценки способностей недоступны, но когда мы исследуем количество лет обучения вместо оценок IQ, мы обнаруживаем ту же картину для мужчин и никаких признаков отрицательного (или существенного положительного) отбора для женщин. Используя отношение взвешенных по детям к невзвешенным средним в качестве итогового показателя, это отношение равно единице или выше для каждого сравнения по гендерным когортам ( SI Приложение , таблица S5).Соотношения, основанные на количестве лет обучения, также удивительно стабильны во времени как для мужчин, так и для женщин, несмотря на резкое повышение уровня образования в этих когортах. Однако эти результаты содержат оговорки: они говорят только о дисгенных эффектах, возникающих в нашей выборке детей, рожденных от двух местных родителей, и результаты оценивают градиент способности к фертильности с использованием фенотипических (выраженных) признаков. По этому последнему пункту мы не можем исключить теоретическую возможность отрицательного отбора по генетическому компоненту, который замаскирован при оценке с использованием показателей, подверженных влиянию окружающей среды.
Обращаясь к остальным предложенным гипотезам, мы отмечаем сложность разделения эффектов когорты и периода. Хотя наши результаты подтверждают утверждение о том, что основными движущими силами эффектов Флинна являются окружающие условия и они различаются в пределах семьи, мы не можем определить причинную структуру лежащих в основе экологических эффектов: воздействие, происходящее в любой год, затронет все когорты младше призывного возраста, но чувствительность к Факторы окружающей среды могут различаться в зависимости от возраста, и воздействие окружающей среды может ослабевать с разной скоростью после воздействия.Дизайн исследования не может различать такие возможности, что также подразумевает, что эффект Флинна между двумя когортами может различаться в зависимости от возраста, в котором они оцениваются (см. Обсуждение в ссылке 19), и наши результаты остаются совместимыми с рядом предложенных гипотез. снижения IQ: изменения в образовании или качестве образования, изменение воздействия средств массовой информации, ухудшение питания или здоровья, а также социальные вторичные эффекты от увеличения иммиграции.
Материалы и методы
Данные.
Данные охватывают полные когорты рожденных с 1962 по 1991 год и включают стандартную оценку когнитивных способностей по результатам тестирования на военную службу в возрасте 18–19 лет для подавляющего большинства норвежских мужчин.Мы используем псевдонимный личный идентификатор, чтобы связать записи в регистрах административных данных и идентифицировать семейные отношения и братьев и сестер, рожденных от одной матери и отца. Чтобы учесть семейное происхождение и структуру семьи, мы ограничиваем анализ коренными жителями с двумя коренными родителями. К когортам, родившимся до 1962 года, применялась другая норма оценки, а когорты, родившиеся позже 1991 года, столкнулись с радикально иным процессом призыва: менее 50% были приглашены для личного тестирования после заполнения веб-опроса.В результате репрезентативные данные для когорт поздних рождений недоступны. Данные для иммигрантов исключаются, поскольку информация о полном размере семьи и точном порядке рождения имеет более низкое качество, тогда как отбор для оценки заметно отличается, поскольку иммигранты, как правило, не проходят обязательного тестирования на военную службу, но должны сами выбираться на военную службу. Наконец, мы ограничиваем анализ теми, кто присутствует в Норвегии в день их 18-летия, оставляя нам общую выборку из 817 611 наблюдений, из которых 736 808 (90.1%) имеют допустимую оценку способностей; см. SI Приложение , Таблица S1.
Следуя принятому соглашению, мы рассчитываем оценку IQ из совокупной оценки станина, полученной каждым призывником, на основе трех ускоренных тестов по арифметике (30 заданий), сходству слов (54 задания) и цифрам (36 пунктов). Средний показатель IQ по этим тестам вырос с 99,5 для когорты рожденных в 1962 г. до 102,3 для когорты 1975 г., после чего он снизился до 99,4 для когорты 1989 г. (затем несколько повысился до 99,7 для когорты 1991 г .; рис.1 А ). Помимо перехода к тесту по математике на формат множественного выбора в начале 1990-х годов, и тест, и норма оценки оставались неизменными на протяжении всего периода. Рис. 1 B подтверждает, что показатели IQ в наших данных соответствуют ожидаемому колоколообразному распределению.
Статистические методы.
Используя спецификацию фиксированных эффектов для семьи, мы используем данные по набранным братьям для оценки модели IQif = ∑b = 191τbBbi + ∑n = 218θnNni + αf + εif,
, где зависимой переменной является показатель IQ человека i семьи f , B b и N n обозначают индикаторные переменные для года рождения и порядка рождения (максимальный порядок рождения по нашим данным равен 18), и α f — семейный фиксированный эффект.Оценщик фиксированных эффектов контролирует все факторы, общие для братьев и сестер, переменные порядка рождения фиксируют любое ухудшение, вызванное внутренними факторами, такими как старение родителей или предпочтение первенца, и мы определяем эффекты Флинна от оставшейся вариации IQ и года рождения между братья и сестры. Поскольку положительная тенденция IQ в наших данных закончилась для когорты 1975 года, мы исключаем 1975 год из набора показателей года рождения, так что оценки τ b дают разницу с показателем IQ когорты родившихся 1975 года.
Коэффициенты, скорректированные с учетом систематической ошибки, были оценены с использованием байесовской модели максимального правдоподобия и данных по парам братьев и сестер мужского пола из всех семей, где первые двое детей — мальчики и родились в разные годы. Модель предполагает, что существует две причины систематических различий между оценками братьев и сестер: эффект очередности рождения и внутрисемейный эффект Флинна. Оба они могут постепенно меняться с течением времени. С поправкой на эти систематические различия предполагается, что способности братьев и сестер подчиняются двумерному нормальному распределению с фиксированной ковариацией.Это позволяет нам параметрически выразить двумерное распределение по шкалам оценки станина для любой комбинации лет рождения братьев и сестер. Некоторые части этого распределения будут недостаточно представлены в распределении пар братьев и сестер с полной оценкой, и определяется вектор вероятности оценки, зависящий от года рождения, который наилучшим образом распределяет пары братьев и сестер с частичной или полной оценкой в этом распределении. Общесемейная тенденция для всех первенцев определяется путем объединения когортных средних для первенцев, присутствующих и отсутствующих в выборке с двумя братьями, после корректировки обоих для оценочного отбора.Внутрисемейный эффект Флинна моделируется как случайное блуждание. Изменение порядка рождения моделируется как гауссовский процесс с квадратом экспоненциальной ковариационной функции, стабилизирующий оценки путем применения локального сглаживания. Байесовская модель была реализована на языке программирования Stan для вероятностных моделей (20, 21) и оценена с использованием цепей Маркова Монте-Карло и пробоотборника без разворота. Более подробная информация, результаты и код модели доступны в Приложении SI .
Этика.
В проекте использованы данные в соответствии с этическими и юридическими требованиями.Это потребовало одобрения сотрудником Frisch Centre по защите данных, а также формальных уступок со стороны Норвежского управления по защите данных и владельцев используемых данных реестра.