Луч в перово: Ресторан&Бар «Луч» — Американский двухэтажный лофт

Гостиница «Луч», г. Москва — официальный сайт

система онлайн-бронирования

Что нравится гостям у нас:

• «внимательный и отзывчивый персонал» 202 отзыва по теме

• «очень чисто и уютно» 73 отзыва по теме

• «вкусные завтраки» 83 отзыва по теме

• Информация о завтраке Шведский стол

• Близко к магазинам

• Близко к ресторанам

• Близко к барам

• Близко к развлечениям

• Близко к общественному транспорту

Самые популярные услуги

• Фитнес-центр

• Бесплатный Wi-Fi

• Бесплатная парковка

• Семейные номера

• Номера для некурящих

• Круглосуточная стойка регистрации

Загрузка модуля . ..

Загрузка модуля …

Гостиница «Луч» расположена на востоке столицы недалеко от Измайловского лесопарка — крупнейшего парка Москвы, который считается одним из лучших в стране. На его территории сохранились архитектурные памятники XVIIв. — пятиглавый собор и Мостовая башня, а также Измайловский Кремль — уникальный центр культуры и развлечений,созданный на базе известного Вернисажа в Измайлово.

Это привлекает сюда тех, кому важны хорошая экология, тишина и спокойствие. Чтобы добраться до центра города,вам понадобится всего 20 минут на метро, а чтобы доехать до любого из железнодорожных вокзалов, потребуется не более получаса.

Ближайшим железнодорожным вокзалом является Курский, а самым удаленным — Белорусский.

Отель занимает часть территории культурно — спортивного клуба «Луч», в котором находятся дом культуры «Прожектор», спортивные залы, где проводятся различные концерты и соревнования.

Гостиница «Луч» открылась весной 2004 года. Здесь рады принять всех гостей, будь то спортсмены, студенты, семьи с детьми, командированные или бизнесмены.

Номерной фонд отеля составляет 55 номеров. В состав гостиницы «Луч» входят два корпуса, где находятся номера категорий  «Стандарт», «Стандарт улучшенный», «Бизнес», «Полулюкс» и «Люкс», для гостей — бесплатная  парковка.

В услуги нашего отеля входят два больших многофункциональных спортивных зала для игровых видов спорта, конференц-зал, 2 тренажерных зала, солярий,  массажный кабинет, салон красоты,  кафе, теннисные корты и многое другое.

Подробнее об отеле

Номера

Апартаменты

от ₽

Бизнес

от ₽

Люкс

от ₽

Полулюкс

от ₽

Стандарт улучшенный

от ₽

Семейный номер

от ₽

Стандарт

от ₽

Показать все номера

Спецпредложения

При заезде в отель в четверг, пятницу или субботу сроком на 3 ночи, предоставляется специальная скидка на проживание до 10% от цены номера выбранной категории.

ТАРИФ «ВЫХОДНОГО ДНЯ»

Приглашаем турфирмы и турагентства к сотрудничеству! Все свои предложения присылайте на электронную почту [email protected]

СОТРУДНИЧЕСТВО И БРОНИРОВАНИЕ

Посмотреть все акции и получить скидку

Все новости

Подписывайтесь на наши соцсети!

Номера

Апартаменты

от ₽

Бизнес

от ₽

Люкс

от ₽

Полулюкс

от ₽

Стандарт улучшенный

от ₽

Семейный номер

от ₽

Стандарт

от ₽

Смотреть все номера

Спортивный клуб «Луч» — район Перово

1. Москва
2. Перово
3. Спортивные секции

Основная информация

Категория: Спортивные секции Бокс Каратэ Волейбол Лыжный спорт

Спортивный клуб «Луч» располагается по адресу Москва, ул. 1-ая Владимирская, ул. 10б.
Работают спортивные секции для детей:

• Бокс
• Каратэ
• Волейбол
• Лыжный спорт

Подробнее — на сайте организации cspluch.ru

 Адрес: Москва, ул. 1-ая Владимирская, ул. 10б
Располагается в районе Перово

 Сайт:cspluch.ru

Объект добавлен в базу пользователем notfar 30.09.2016 в 13:13

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить отзыв.

Другие объекты в категории «Спортивные секции» в районе Перово

Бассейн Луч

Спортивные секции Плавание

Адрес: 1-я Владимирская улица, 10Б

Бассейн Спорткомплекса МГТУ им. Баумана

Спортивные секции Плавание

Адрес: Госпитальная набережная, 4с1

Бассейн Московской Международной гимназии

Спортивные секции Плавание

Адрес: Федеративный проспект, 8Ас1

Школа самбо в Перово

Спортивные секции Самбо

Адрес: Москва, ул. Перовская, 1

Центр Активного Движения (Перово)

Спортивные секции Танцы Настольный теннис Айкидо Йога

Адрес: Москва, Зелёный проспект, 3А

Популярные категории

Школы Москвы

Детские сады с отзывами

Спортивные секции

Грудничковое плавание

Настольный теннис для детей

Каратэ для детей

Последние добавленные объекты

Клуб художественной гимнастики «Принцесса» на Полежаевской

Москва, улица Куусинена, 21Б

Общая физическая подготовка Художественная гимнастика

Ансамбль «Мульти Пульти» в Марьино

Москва, Батайский проезд, 21

Танцы Народные танцы Ритмика

Место проживания

Москва, Шипиловская улица, 62/1

Детские сады Частные детские сады Поликлиники Развлекательные центры Танцы Бисероплетение Аттракционы

Вольная борьба в Новокосино

Москва, Суздальская улица, 9А

Спортивные секции Дзюдо Общая физическая подготовка Акробатика Самбо Тхэквондо Бокс Каратэ Айкидо

Вольная борьба в Гольяново

Москва, Сахалинская улица, 5

Спортивные секции Дзюдо Акробатика Самбо Спортивная гимнастика Тхэквондо Бокс Каратэ

Последние комментарии

Школа самбо и дзюдо для взрослых в Парке Мира.

Утренние и дневные тренировки

Самбо для взрослых во главе с Артемом Подвальным является школой традиционного советского самбо, которая вобрала в себя традиции уважения, добра, философии…

FitnessDeti (Ясенево)

Мой 7и летний ребенок занимается в спортшколе FitnessDeti по направлению художественная гимнастика, а братик 8 лет ходит на акробатику. Выступали на соревнованиях…

FitnessDeti (Бутово)

Школа со спортивными секциями классная, есть где занять своего ребенка и вообще полезно найти друзей вне школы. И мне и дочери все очень нравится. Дочка…

ГБОУ Школа № 556 НАЧАЛЬНАЯ ШКОЛА (Начальное образование)

Хочу написать свой отзыв об учительнице начальных классов-Хозиной Н.А.Скажу о ней больше с «человеческой» стороны,а не с учительской.Учитель она может…

перо

Национальное радио
Астрономическая обсерватория

Главная > НРАО КАЗА > Справочное руководство по задачам CASA

0.

1.24 перо

Требуется:

Синопсис
Объединение двух изображений с использованием их преобразований Фурье

Описание

Алгоритм преобразует каждое изображение в плоскость видимости с координатной сеткой, объединяет их и повторно преобразует их в комбинированное изображение. Каждое изображение должно включать четко определенная форма луча (чистый луч), чтобы растушевка работала хорошо. Два изображения должны иметь одинаковую шкалу нормализации плотности потока.

Аргументы

Входы
имя_изображения		Имя выходного размытого изображения
		разрешено:	строка
		По умолчанию:
высокое разрешение		Название изображения высокого разрешения (интерферометр)
		разрешено:	строка
		По умолчанию:
низкое разрешение		Название изображения с низким разрешением (одна антенна)
		разрешено:	строка
		По умолчанию:
sdфактор		Масштабный коэффициент для изображения с одной тарелкой
		разрешено:	двойной
		По умолчанию:	1,0
эфдишдиам		Новый эффективный диаметр SingleDish для использования в м
		разрешено:	двойной
		По умолчанию:	-1,0
lowpassfiltersd		Фильтрация высоких пространственных частот изображения SD
		разрешено:	bool
		По умолчанию:	Ложь

Пример

 
 
Растушевка – это простой метод объединения двух изображений с разными
        пространственное разрешение. Этапы обработки:
 
       1. Переназначьте изображение с низким разрешением на временную копию, соответствующую
           разрешение изображения с высоким разрешением,
               2. Преобразуйте каждое изображение в пространственно-частотную плоскость (с координатной сеткой).
               3. Масштабируйте изображение с низким разрешением (ультрафиолетовая сетка) в соответствии с соотношением
                   объемы двух «чистых лучей» (высокое/низкое разрешение).
               4. Добавьте к этому ультрафиолетовую сетку изображения с высоким разрешением, масштабированную на
                  (1-wt), где «wt» – преобразование Фурье «чистого луча»
                   определен на изображении с низким разрешением.
               5. Вернитесь в плоскость изображения.
 
Оба входных изображения должны иметь четко определенную форму луча, чтобы эта задача работала.
Это может быть «чистый луч» для интерферометрических изображений и «первичный луч»
        для изображения одной тарелки.
 
        Два изображения также должны иметь одинаковую шкалу нормализации плотности потока.
 
Аргументы ключевого слова:
        imagename – имя выходного растушеванного изображения
                по умолчанию: нет; пример: imagename=’orion_combined.im’
        высокое разрешение — Название изображения с высоким разрешением (интерферометр)
                по умолчанию: нет; пример: highres=’orion_vla.im’
     Это изображение часто является чистым изображением, полученным в результате синтеза
наблюдения.
        lowres — Имя изображения с низким разрешением (одна тарелка) 
                по умолчанию: нет; пример: lowres=’orion_gbt.im’
     Это изображение часто является изображением, полученным при наблюдениях с одной тарелкой.
        или чистое изображение, полученное в результате синтеза с более низким разрешением
наблюдения.
         sdfactor – значение, по которому следует масштабировать изображение с одной тарелкой. Значение по умолчанию – 1,0.
                        Основное изменение масштаба потока SD-изображения
effdishdiam — новый эффективный диаметр SingleDish для использования в m. Очевидно, что можно только уменьшить эффективный диаметр тарелки при растушевке. Значение по умолчанию – 1,0 означает оставить как есть.
 lowpassfiltersd — Если True, высокая пространственная частота в SD-изображении отклоняется.
                                  Любые данные за пределами максимального ультрафиолетового расстояния, на котором
                                  подсветился  отфильтровывается.
 
 
        Комментарии:
 
        Эту задачу можно использовать как один из методов объединения
        интерферометрические изображения после того, как они были сделаны отдельно.
 
        Задание очистки позволяет использовать другой метод объединения однотарельного и
        интерферометрические данные. Изображение одной тарелки можно использовать в качестве начального
        модель для интерферометрической реконструкции изображения. Если есть
        некоторое перекрытие между пространственными частотами, содержащимися в 
        изображение одной тарелки и функция выборки интерферометра, тогда,
        такая исходная модель поможет ограничить решения на
        короткие базовые линии интерферометрических данных.
 
 

Дополнительную информацию о CASA можно найти на сайте Веб-страница CASA

Copyright 2016 Associated Universities Inc., Вашингтон, округ Колумбия.

Этот код доступен на условиях лицензии GNU General Public License.

---

Главная | Свяжитесь с нами | Каталоги | Карта сайта | Помощь | Политика конфиденциальности | Поиск

перо — документация CASAdocs

перо ( высокое разрешение , низкое разрешение , imagename=» , sdfactor=1.0 , effdishdiam=- 1.0 , lowpassfiltersd=False ) [источник]

Объединение двух изображений с использованием их преобразований Фурье

[Описание] [Примеры] [Разработка] [Подробности]

Параметры

• imagename (string=’’) — Имя выходного размытого изображения

• высокое разрешение (путь) — Название изображения высокого разрешения (интерферометр)

• lowres (путь) — Имя изображения с низким разрешением (одиночное блюдо)

• sdfactor (double=1. 0) — Коэффициент масштабирования для применения к изображению с одной тарелкой

• effdishdiam (double=-1.0) — Новый эффективный диаметр SingleDish для использования в м

• lowpassfiltersd (bool=False) — отфильтровать высокие пространственные частоты SD-изображения

Описание

перо можно использовать как один из методов комбинирования однотарельных и интерферометрические изображения после того, как они были сделаны отдельно. Алгоритм преобразует каждое изображение в плоскость видимости с сеткой, объединяет их и повторно преобразует в объединенное изображение. Каждый изображение должно включать четко определенную форму луча (чистый луч), чтобы чтобы растушевка работала хорошо; это может быть «чистый луч» для интерферометрические изображения и «первичный луч» для одиночного зеркала. изображение. Два изображения должны иметь одинаковую плотность потока шкала нормализации.

Более подробную информацию о перо можно найти на изображении Комбинация раздел CASAdocs.

Растушевка — это простой метод объединения двух изображений с разное пространственное разрешение. Шаги обработки:

1. Повторно привязать изображение с низким разрешением к временной копии, соответствующей разрешение изображения высокого разрешения.

2. Преобразование каждого изображения в пространственно-частотную плоскость (сетка).

3. Масштабируйте изображение с низким разрешением (ультрафиолетовая сетка) по соотношению объемы двух «чистых лучей» (высокое/низкое разрешение).

4. Добавьте к этому УФ-сетку изображения высокого разрешения, масштабированного на (1-\(\omega\) t), где ‘\(\omega\) t’ — Преобразование Фурье «чистого луча», определенного в изображение низкого разрешения.

5. Преобразование обратно в плоскость изображения.

Одним из часто используемых параметров растушевки является sdfactor, который можно используется для настройки масштаба потока SD-изображения в случае, если потоки не совпадают там, где есть перекрытие между пространственные частоты в SD-изображении и интерферометрическом изображении.

Результаты флюгирования ALMA 12+7m и данные Total Power для M100 с использованием трех различных sdфакторов: 0,5 (справа) 0,7 (посередине) 1.3 (слева). Более высокий sdфактор (1,3) восстанавливает больше расширенное излучение, так как оно усиливает сигнал TP.

Примечание

ПРИМЕЧАНИЕ : Задача tclean позволяет использовать другой метод объединение однотарельных и интерферометрических данных. одно блюдо изображение может быть использовано в качестве исходной модели для интерферометрического реконструкция изображения. Если есть некоторое совпадение между пространственные частоты, содержащиеся в изображении с одной тарелкой, и функция дискретизации интерферометра, то такая стартовая модель поможет ограничить решения на коротких базах интерферометрические данные.

Описание параметров

имя изображения

Имя выходного размытого изображения. По умолчанию нет; пример: imagename=’orion_combined. im’ .

высокое разрешение

Имя изображения высокого разрешения (интерферометра). По умолчанию нет; пример: highres=’orion_vla.im’ . Этот образ часто является чистым изображение, полученное из синтезированных наблюдений.

низкое разрешение

Имя изображения с низким разрешением (одна антенна). По умолчанию нет; пример: lowres=’orion_gbt.im’ . Это изображение часто является изображением из наблюдения с одной тарелки или чистое изображение, полученное с более низких наблюдения синтеза разрешения.

sdфактор

Значение масштабирования изображения Single Dish. По умолчанию 1.0. В основном изменение масштаба потока SD-изображения.

эфдишдиам

Новый эффективный диаметр SingleDish для использования в метрах [м]. Можно только уменьшить эффективный диаметр тарелки в оперении. По умолчанию -1.0, что означает оставить как есть.

фильтры нижних частотd

При значении True высокая пространственная частота в SD-изображении отклоняется. Любые данные за пределами максимального ультрафиолетового расстояния, которое имеет SD освещенное отфильтровывается.

Примеры

Создание образа M100_Feather_CO.image из ALMA интерферометрический куб «M100_combine_CO_cube.image.subim» и изображение полной мощности одного блюда ALMA, «M100_TP_CO_cube.regrid.subim.depb». Входы были предварительно должным образом очищены, перешиты и обрезаны.

 перо(imagename='M100_Feather_CO.image',highres='M100_combine_CO_cube.image.subim',
        lowres='M100_TP_CO_cube.regrid.subim.depb')
 

Создание изображения под названием «feather.im» путем объединения очищенного, образ синтеза, «synth.im» и образ SD, «single_dish.im» при увеличении масштаба потока SD-изображения путем установки sdфактор = 1,2.

 перо (imagename = 'feather.im', высокое разрешение = 'synth.im', низкое разрешение = 'single_dish.im'sdfactor = 1,2)
 

Разработка

Нет дополнительных сведений о разработке

Сведения о параметрах

Подробное описание каждого функционального параметра

imagename (string='') — Имя выходного размытого изображения

По умолчанию: нет

Пример: imagename=’orion_combined. im’

высокое разрешение (путь) — Имя изображения высокого разрешения (интерферометр)

По умолчанию: нет

Пример: imagename=’orion_vla.im’

lowres (путь) — Имя изображения с низким разрешением (одиночное блюдо)

По умолчанию: нет

Пример: imagename=’orion_gbt.im’

sdfactor (double=1.0) — Значение, на которое следует масштабировать изображение Single Dish.

По умолчанию: 1.0

Основное изменение шкалы потока изображения SD

effdishdiam (double=-1.0) — Новый эффективный диаметр SingleDish для использования в м

По умолчанию: -1.0 (оставьте как есть)

Очевидно, можно только уменьшить эффективный диаметр

тарелки при растушевке.

lowpassfiltersd (bool=False) — Отфильтровать высокие пространственные частоты изображения SD

По умолчанию: False

При значении True высокие пространственные частоты в изображении SD

отклоняются.