«К заключениям из частных клиник относятся крайне скептически» Что нужно знать об отсрочке от мобилизации по болезни?: Общество: Россия: Lenta.ru
В России с 21 сентября 2022 года проводится частичная мобилизация. Планируют призвать 300 тысяч человек, причем в приоритете — граждане с необходимыми армии специальностями. Многие из них проходили службу достаточно давно и, возможно, тогда же в последний раз проходили медицинское освидетельствование, на основании которого была определена категория годности к воинской службе. Что делать тем, чье здоровье за эти годы стало хуже, и тем, кто имеет право на отсрочку по здоровью? Как отстоять свои права, «Ленте.ру» рассказали врач, эксперт по медицинскому праву Сергей Броницкий и медицинский юрист Полина Габай.
«Лента.ру»: Что означают категории здоровья в военном билете?
Сергей Броницкий: Категория «А» — здоров, как терминатор, идет и служит. Категория «Б» — годен с незначительными ограничениями, такого человека могут определить не в десантные войска, не в летчики, а куда-то еще.
Это уже комиссариат должен разобраться.
Категория «В» — ограниченно годен. Тут сложно. Как раз в эту группу могут попасть инвалиды, люди с хроническими заболеваниями. Как правило, если таких призывают, то в последнюю очередь. Категория «Г» — временно не годен. То есть, например, у человека перелом, прямо сейчас его не заберут. Когда вылечат, проведут повторную комиссию, всегда назначается дата ее проведения. И «Д» — это абсолютно не годен.
Должны ли мобилизованным проводить медицинское освидетельствование? Ведь если в военном билете, выданном 20 лет назад, стоит категория «полностью годен», то за 20 лет ситуация могла кардинально измениться.
Если человек совсем недавно был на каких-то сборах и на момент мобилизации никаких жалоб по здоровью не предъявляет, то, скорее всего, в отношении него комиссия проводиться не будет. Но это исключительно для экономии времени. А если мобилизованный приходит с жалобами, с медицинским заключением, то его, конечно, должны отправить на ВВК (военно-врачебную комиссию).
То есть человек должен прийти со своими медицинскими документами?
Если кто-то придет на призывной пункт и просто скажет, что у него грыжа или что-то еще, то могут как поверить, так и не поверить. Выяснится это когда-нибудь потом, когда уже будет неактуально.
Но если человек свои слова подтвердит выписками, это станет серьезным основанием для того, чтобы отправить его на дополнительные обследования и потом уже по результатам провести ВВК.
Сразу скажу, что к заключениям из частных клиник члены военно-врачебных комиссий относятся крайне скептически. У военкоматов есть соглашения об освидетельствовании военнообязанных с определенными лечебными учреждениями, которым, скажем так, они верят. И если по результатам проверки диагноз и жалобы человека подтверждаются, то в его военном билете меняется группа годности. Ведь если билет выдавали 20 лет назад, то за это время действительно много чего могло произойти: попал в ДТП, позвоночник сломал и что угодно еще
Фото: Павел Львов / РИА Новости
Насколько свежими должны быть представленные в военкомат медицинские выписки? Может, уже сейчас стоит пройти полное медицинское обследование, сдать анализы?
Допустим, у человека было какое-то оперативное вмешательство, скажем, пять лет назад после сложного перелома, а после этого за медицинской помощью он не обращался, но при этом чувствует определенные недомогания.
Или просто человек жалуется на какие-то проблемы со здоровьем: болит голова, что-то еще, но к врачу по причине внутреннего авось не ходил. Тогда, конечно, лучше свои наблюдения подкрепить медицинскими заключениями.
Может ли потенциальный претендент на мобилизацию самостоятельно оценить, насколько он годен к военной службе?
Все зависит от знаний человека и от его умений критически анализировать информацию. Есть постановление правительства 565, обновленное в этом году, которое как раз регламентирует работу военно-врачебной комиссии. Если обыватель сможет сопоставить информацию, которая содержится в этом документе, с информацией из своих медицинских заключений, амбулаторной карты, — хорошо. Мне это несложно сопоставить, а сможет ли человек, который не различает медицинские термины, — не знаю.
В этом документе 17 разделов, посвященных болезням разных органов и систем организма. В каждом пункте много всяких нюансов
Допустим, у человека официальный статус инвалида. Означает ли это, что он точно не годен к службе?
Есть третья группа инвалидности.
В народе ее принято называть рабочая группа. Здесь может быть категория «В», то есть ограниченно годен. А при первой и второй группах инвалидности, скорее всего, будет установлена категория «Д», то есть не годен к военной службе.
Фото: Александр Кряжев / РИА Новости
Но, как говорится, дьявол кроется в деталях. У человека, например, глаукома, в данный момент он слепой на оба глаза, в связи с этим ему могут установить и первую группу инвалидности. Естественно, ни в какую армию его не заберут. А завтра он сделает операцию по замене пораженных глазных хрусталиков и через пару месяцев превратится в абсолютно здорового. То есть в теории он будет прекрасно видеть и сможет хоть снайпером служить.
Если у призывника нет конечностей, означает ли, что он автоматом получает категорию «Д»? Ведь мы знаем, что в армии служили люди без рук и без ног — летчик Маресьев, например.
Я не знаю, могут ли привлекать таких людей к активным боевым действиям, но отсутствие руки или ноги автоматически дает третью группу инвалидности.
Теоретически могут признать, что такой человек годен ограниченно, и с учетом протезирования, если человек прямо очень хочет, его могут назначить инструктором или еще кем-то.
А если не хочет, все равно могут отправить?
Думаю, нет. Будут другие кандидаты, которых можно взять.
Есть много непонятного в системе медосвидетельствования. Например, отсутствие у человека двух пальцев на руке — основание для отказа в разрешении на владение оружием. При отсутствии глаза и при дальтонизме не выдадут водительские права. Но является ли это основанием для отказа в мобилизации?
В первом случае все зависит от того, какой палец. Если это первый большой, то это означает автоматическую группу инвалидности. А если мизинец, то есть пятый палец, или даже если нет двух мизинцев, то инвалидность не положена. Здесь, скорее всего, будет категория «ограниченно годен».
Про отсутствие глаза — нужно индивидуально смотреть. Нарушается бинокулярное зрение. В 90 процентах случаев у человека, у которого отсутствует один глаз, снижается острота зрения второго глаза, так как нагрузка повышается.
Поэтому, скорее всего, ему как минимум будет установлена категория «В» (ограниченно годен) и на службу не заберут. Ну, а дальтонизм не является помехой.
Но почему такой разный подход к здоровью военных и гражданских? Казалось бы, к военным, защитникам Отечества, должны относиться более пристрастно, набирать только самых здоровых. А получается наоборот.
Это скорее вопрос к законодателям, почему они так это видят. Естественно, при составлении таблиц, попытках систематизировать заболевания, которых огромное множество, будут какие-то неточности, разногласия.
А вам как юристу эти шероховатости заметны?
Тот же дальтонизм в общем понимании — это значит, что человек видит только черное и белое. Но бывает, что при дальтонизме просто выпадают какие-то определенные цвета. Например, вместо синего и зеленого видится все коричневатым. Для управления автомобилем это может быть критично, потому что в этом случае сложно различать цвета светофора. А чтобы в армии служить, наверное, нет.
То есть военные врачи не видят помех для того, чтобы такой боец мог рыть окопы, например. Понятно, что в летчики его не возьмут.
Фото: Дмитрий Феоктистов / ТАСС
Кстати, раз мы про зрение говорим, то это просто вопрос подхода. Например, я знаю, что в США люди со слабой степенью миопии могут быть даже летчиками. То есть они носят очки, линзы и при этом летают.
Вы сказали — вопрос подхода. То есть каждая комиссия может к призывнику индивидуально подойти, кого-то признать годным, а кого-то — нет при одной и той же болезни?
Вопрос подхода — это не про конкретного человека, а про разность систем. Например, есть критерии для установления инвалидности. У человека диагностирована какая-то болезнь, но степень ее проявления не будет достаточной, чтобы выставить группу инвалидности. У военно-врачебной комиссии свои критерии для установления групп годности призывников. Соответственно, свои правила при выдаче разрешений на оружие, на получение водительских прав.
С юридической точки зрения некорректно делать сравнение между критериями для инвалидности, ВВК и других обстоятельств.
Знаю, например, что комиссия при приеме на службу в полицию тоже другая, отличается от армейской ВВК.
Строже или наоборот?
Наоборот. В полицию возьмут, а для армии при том же состоянии здоровья человека могут признать ограниченно годным.
Много ли болезней, которые автоматически, независимо от степени инвалидизации, дают полный отвод от военной мобилизации?
Перечень таких диагнозов большой. Но сам диагноз в большинстве случаев ничего не значит, важно его проявление. Поэтому и существуют военно-врачебные комиссии, медико-социальные, которые оценивают его проявление
Например, гипертоническая болезнь, зафиксированная однократно, двукратно, не считается основанием для ограничения к службе. Это значит, что у человека когда-то заметили высокое давление, а оно вообще никак не проявилось дальше и оказалось случайной находкой.
Но гипертоническая болезнь также может означать, что страдают органы и системы организма. Сердце расширяет свои границы, будут утолщаться стенки сердца, сосуды будут изменяться, будут поражаться другие органы — головной мозг, почки и прочее.
Вроде диагноз один и тот же — гипертоническая болезнь, но проявления абсолютно разные. В одном случае человека отправят спокойно служить, в другом — выдадут белый билет.
Я сейчас открыл раздел с болезнями уха. В постановлении 565 отсутствие ушной раковины автоматически дает призывнику категорию «Д». Но в то же время отсутствие ушной раковины вовсе не означает, что пациенту будет установлена какая-то группа инвалидности. Поэтому я вернусь к своему тезису, что делать сравнительный анализ, перекрест между одним приказом и другим, просто некорректно.
Фото: Александр Мельников / РИА Новости
Допустим, призывают пациента с какой-то болезнью, требующей постоянной терапии, но не дающей отсрочку от мобилизации, — с тем же сахарным диабетом. Его будут лечить? Кто должен отвечать за его лекарственное обеспечение?
Военнослужащие должны полностью обеспечиваться всей медицинской помощью за счет Министерства обороны.
Ограниченно годных могут использовать на легких работах.
Регламентировано ли, какие задачи могут перед ними ставиться?
Не готов ответить на этот вопрос. Но по последнему указу президента, который касается мобилизации, категория «В» точно так же мобилизуется. Если оценивать это с юридической точки зрения, читать не дух закона, а букву закона, то никаких ограничений для призыва таких людей сейчас не существует.
Что касается списка определенных заданий для них — тоже не владею информацией. Но если рассуждать логически, очень трудно разграничивать ситуации. Например, снижение остроты зрения до 0,1-0,2 на обоих глазах. Какую работу такой полуслепой человек может выполнять? Патроны складывать? А, допустим, у кого-то была удалена селезенка. Он может быть вполне успешен, не чувствовать каких-то ограничений. И у первого, и у второго человека категория может быть «В», то есть ограниченно годен, и у того, и у другого может быть группа инвалидности. Но только первого со зрением особо никуда не возьмешь, а второй в принципе может служить. То есть тут должны индивидуально разбираться.
Можете как медицинский юрист дать совет, что делать тем людям, кто пришел в военкомат и считает себя не годным к службе по здоровью? Мобилизация идет быстро, как в таких условиях отстоять свои права?
Первое — это взять с собой максимальный пакет документов, который подтверждает здоровье призывника. Если призывник максимально уверен, что его состояние здоровья не позволяет служить, то он должен в письменном виде обратиться в военкомат. Прямо написать: у меня есть такие-то ограничения, прошу рассмотреть вопрос о проведении военно-врачебной комиссии для определения степени годности к службе. Наверное, на начальном этапе это максимум, что можно сделать.
Полина Габай, адвокат, учредитель ООО «Факультет медицинского права», вице-президент фонда поддержки противораковых организаций «Вместе против рака»:
Медицинское освидетельствование граждан, призванных на военную службу по мобилизации, осуществляется на основании Расписания болезней (Приложение № 1 к Положению о военно-врачебной экспертизе, утвержденному Постановлением Правительства РФ от 04.
07.2013 № 565).
Злокачественным новообразованиям посвящен раздел II Расписания болезней (ст. 8 и 9).
Статья 8 определяет категорию годности при наличии злокачественных новообразований всех органов и систем, за исключением злокачественных новообразований лимфоидной, кроветворной и родственных им тканей, которым посвящена статья 9.
Данные статьи предусматривают, что злокачественные новообразования в любом случае являются противопоказанием для прохождения военной службы. При подтверждении наличия данных заболеваний устанавливается категория годности «Д» (не годен к военной службе), влекущая снятие с воинского учета и освобождение от исполнения воинской обязанности (включая освобождение от призыва по мобилизации).
Аналогичный категорий годности устанавливается для онкобольных, прошедших радикальное лечение первоначального злокачественного образования, в том числе с регионарными метастазами.
Граждане, прошедшие нерадикальное лечение злокачественных новообразований, будут освидетельствоваться исходя из результатов такого лечения и распространения злокачественного процесса.
Признаются не годными граждане и после полного завершения программной (цитостатической, биологической, иммунной, лучевой или иной) терапии при лечении злокачественных образований лимфоидной, кроветворной и родственных им тканей. Не годные по состоянию здоровья граждане не зачисляются в запас и, соответственно, не подлежат мобилизации.
Если гражданину, страдающему онкозаболеванием, вручена лично под подпись повестка для явки в военкомат, он должен предоставить врачебной комиссии оригиналы медицинских документов, подтверждающих наличие злокачественного новообразования, результаты его лечения или сведения об отказе от лечения.
ФРГ скептически относится к идее о потолке цен на российский газ, пишут СМИ
https://ria.ru/20220907/gaz-1815015107.html
ФРГ скептически относится к идее о потолке цен на российский газ, пишут СМИ
ФРГ скептически относится к идее о потолке цен на российский газ, пишут СМИ — РИА Новости, 07.09.2022
ФРГ скептически относится к идее о потолке цен на российский газ, пишут СМИ
Германия скептически относится к идее установить верхний предел цены на российский газ в ЕС, пишет издание Politico со ссылкой на представителя Минэкономики.
.. РИА Новости, 07.09.2022
2022-09-07T08:39
2022-09-07T08:39
2022-09-07T10:35
экономика
евросоюз
германия
россия
природный газ
/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content
/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e6/09/05/1814576127_0:0:2623:1475_1920x0_80_0_0_aeebc04a283e1e10414c3bb5db0a3175.jpg
МОСКВА, 7 сен — РИА Новости. Германия скептически относится к идее установить верхний предел цены на российский газ в ЕС, пишет издание Politico со ссылкой на представителя Минэкономики ФРГ.Ранее сообщалось, что в ЕС хотят ограничить цену на газ из России на уровне 50 евро за мегаватт-час, но считают эту меру рискованной.»Мы до сих пор настроены скептически, когда речь идет о вопросах, связанных с потолком цены на газ, но мы в целом готовы к переговорам в европейском формате», — приводит издание слова представителя.Должностные лица в Берлине настаивают на том, что ЕС следует сосредоточиться на менее «провокационных» мерах по снижению цен на энергоносители, например, на налоге на сверхприбыли от продажи энергоносителей.
Один из дипломатов из ЕС назвал ФРГ «проблемой», потому что ей требуется много времени на принятие решения относительно потолка цен. Другой считает, что из-за позиции Берлина результат встречи представителей стран Евросоюза 7 сентября, «к сожалению, будет негативным».Германия опасается, что Москва в ответ на ограничение цены полностью прекратит поставки. Эту тревогу разделяет ряд должностных лиц в Брюсселе.»Это может привести к сокращению потоков в более мелкие и зависимые Словакию и Чехию», — отметил дипломат ЕС.Резкое снижение объемов импорта газа из России вынудит Германию делиться газом с другими государствами, при этом обделяя себя.Однако, как заявил Politico один польский дипломат, Варшава, в свою очередь, хочет ввести потолок цен на все поставки газа в Европе.После начала специальной военной операции по денацификации и демилитаризации Украины Запад усилил санкционное давление на Россию, что привело к росту цен на электроэнергию, топливо и продукты питания в Европе и США. Президент Владимир Путин ранее заявлял, что политика сдерживания и ослабления — это долгосрочная стратегия Запада, а санкции нанесли серьезный удар по всей мировой экономике.
По его словам, основная цель этой линии — ухудшить жизнь миллионов людей.
https://ria.ru/20220904/vygoda-1814295746.html
https://ria.ru/20220903/politika-1813996488.html
https://ria.ru/20220901/gaz-1813647395.html
германия
россия
РИА Новости
1
5
4.7
96
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2022
Ольга Фомченкова
Ольга Фомченкова
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
1
5
4.7
96
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
1920
1080
true
1920
1440
true
https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e6/09/05/1814576127_111:0:2396:1714_1920x0_80_0_0_6983ab054bd1b5c1041705f7a018fada.
jpg
1920
1920
true
РИА Новости
1
5
4.7
96
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Ольга Фомченкова
экономика, евросоюз, германия, россия, природный газ
Экономика, Евросоюз, Германия, Россия, Природный газ
МОСКВА, 7 сен — РИА Новости. Германия скептически относится к идее установить верхний предел цены на российский газ в ЕС, пишет издание Politico со ссылкой на представителя Минэкономики ФРГ.
Ранее сообщалось, что в ЕС хотят ограничить цену на газ из России на уровне 50 евро за мегаватт-час, но считают эту меру рискованной.
Французский журналист рассказал о выгоде России от санкций
4 сентября 2022, 02:31
«Мы до сих пор настроены скептически, когда речь идет о вопросах, связанных с потолком цены на газ, но мы в целом готовы к переговорам в европейском формате», — приводит издание слова представителя.
Должностные лица в Берлине настаивают на том, что ЕС следует сосредоточиться на менее «провокационных» мерах по снижению цен на энергоносители, например, на налоге на сверхприбыли от продажи энергоносителей.
Один из дипломатов из ЕС назвал ФРГ «проблемой», потому что ей требуется много времени на принятие решения относительно потолка цен. Другой считает, что из-за позиции Берлина результат встречи представителей стран Евросоюза 7 сентября, «к сожалению, будет негативным».
«Беспорядки будут». Российский газ поставил немцев перед сложным выбором
3 сентября 2022, 08:00
Германия опасается, что Москва в ответ на ограничение цены полностью прекратит поставки. Эту тревогу разделяет ряд должностных лиц в Брюсселе.
«Это может привести к сокращению потоков в более мелкие и зависимые Словакию и Чехию», — отметил дипломат ЕС.
Резкое снижение объемов импорта газа из России вынудит Германию делиться газом с другими государствами, при этом обделяя себя.
Однако, как заявил Politico один польский дипломат, Варшава, в свою очередь, хочет ввести потолок цен на все поставки газа в Европе.
После начала специальной военной операции по денацификации и демилитаризации Украины Запад усилил санкционное давление на Россию, что привело к росту цен на электроэнергию, топливо и продукты питания в Европе и США. Президент Владимир Путин ранее заявлял, что политика сдерживания и ослабления — это долгосрочная стратегия Запада, а санкции нанесли серьезный удар по всей мировой экономике. По его словам, основная цель этой линии — ухудшить жизнь миллионов людей.
В ЕС тринадцать стран отрезаны от российского газа, заявили в Еврокомиссии
1 сентября 2022, 10:38
Этимология, происхождение и значение слова скептик по этимонлайну
Реклама
также скептик, 1580-е гг., «член древнегреческой школы, сомневавшейся в возможности реального знания», от французского sceptique и непосредственно от латинского scepticus «секта скептиков».
, «от греческого skeptikos (множественное число Skeptikoi «скептики, последователи Пиррона»), существительное с прилагательным, означающим «вопрошающий, размышляющий». Это связано со skeptesthai «отражать, смотреть, смотреть» (от метатезисной формы корня PIE * spek- «наблюдать»). Имя было взято учениками греческого философа Пиррона, жившего ок. 360-с. 270 г. до н. э.
Расширенное значение «человека с сомнительным отношением, того, кто воздерживается от суждений и считает, что известные факты не дают оснований для вывода» записано 1610s. К 1630-м годам он засвидетельствован как «тот, кто сомневается или не верит в христианскую религию», если не считать полного ее отрицания. Ск-орфография относится к началу 17 в. Греческое возрождение и предпочтительнее в США
Скептик не означает того, кто сомневается, но того, кто исследует или исследует, в отличие от того, кто утверждает и думает, что он нашел. [Мигель де Унамуно, «Очерки и монологи», 1924]
Прилагательное в значении «скептический» засвидетельствовано с 1570-х гг.
Как глагол скептически (1690-е) не прижился.
обновлено 01 декабря 2022 г.
скептицизм
скэн
скэп
скептик
скептик
скептицизм
*скэр —
шхера
эскиз
- A
- B
- C
- D
- E
- F
- G
- H
- I
- J
- K
- L
- M
- N
- O
- P
- Q
- R
- S
- T
- U
- V
- W
- X
- Y 900 46
- Z
Путеводитель по здоровому скептицизму в отношении искусственного интеллекта и коронавируса
Вспышка COVID-19 вызвала широкий резонанс в новостях о том, как искусственный интеллект (ИИ) может бороться с распространением пандемии.
К сожалению, многие из них не смогли должным образом скептически отнестись к заявлениям о ценности ИИ. Как и многие инструменты, ИИ может сыграть свою роль, но его влияние на вспышку, вероятно, невелико. Хотя это может измениться в будущем, такие технологии, как отчеты о данных, телемедицина и традиционные инструменты диагностики, в настоящее время гораздо более эффективны, чем ИИ.
Тем не менее, различные новостные статьи драматизируют роль ИИ в пандемии, преувеличивая, какие задачи он может выполнять, преувеличивая его эффективность и масштабы, пренебрегая уровнем участия человека и небрежно учитывая связанные с этим риски. На самом деле шумиха вокруг ИИ в связи с COVID-19 была достаточно разнообразной, чтобы охватить самые большие успехи преувеличенных заявлений об ИИ. Итак, на основе примеров из вспышки COVID-19, вот восемь соображений скептического подхода к заявлениям об ИИ.
1. Обратитесь к экспертам в предметной области
Независимо от темы, ИИ полезен только тогда, когда разумно применяется экспертами в предметной области — людьми с многолетним опытом решения проблемы, которую они пытаются решить.
Несмотря на все разговоры об алгоритмах и больших данных, решение о том, что предсказывать и как формировать эти прогнозы, часто является самым сложным аспектом применения ИИ. Эффективное предсказание плохо определенной проблемы хуже, чем вообще ничего не делать. Точно так же всегда требует экспертных знаний в предметной области, чтобы знать, будут ли модели продолжать работать в будущем, быть точными для различных групп населения и позволять проводить значимые вмешательства.
В случае прогнозирования распространения COVID-19 обратитесь к эпидемиологам, которые уже давно используют статистические модели для изучения пандемий. Простые математические модели смертности от оспы восходят к 1766 году, а современная математическая эпидемиология зародилась в начале 1900-х годов. В этой области накопились обширные знания о ее конкретных проблемах, например о том, как учитывать факторы сообщества в скорости передачи заболеваний, которых не будет у большинства ученых-компьютерщиков, статистиков и инженеров по машинному обучению.
«Искусственный интеллект бесполезен без специальных знаний».
Безусловно, в некоторых эпидемиологических моделях используется ИИ. Однако это не следует путать с тем, что ИИ сам предсказывает распространение COVID-19. В отличие от моделей ИИ, которые изучают закономерности только на основе исторических данных, эпидемиологи строят статистические модели, явно учитывающие столетие научных открытий. Эти подходы очень и очень разные. Журналисты, которые, затаив дыхание, освещают «ИИ, который предсказал коронавирус», и кванты в Твиттере, создающие свои первые в истории модели пандемий, должны принять во внимание: искусственный интеллект не имеет ценности без предметной экспертизы.
2. ИИ нужно много данных
Набор алгоритмов, который победил в стратегической настольной игре Go и в игре Jeopardy! совершают впечатляющие подвиги, но они все еще являются (очень сложными) распознаванием образов. Чтобы научиться что-либо делать, ИИ нужны тонны предварительных данных с известными результатами.
Например, это может быть база данных исторических событий «Опасность!» вопросы, а также правильные ответы. В качестве альтернативы для обучения модели можно использовать всестороннее вычислительное моделирование, как в случае с го и шахматами. Без одного из этих двух подходов ИИ ничего не может сделать. Это объясняет, почему ИИ сам по себе не может предсказать распространение новых пандемий: нет базы данных о предыдущем COVID-19.вспышки (как и при гриппе).
Таким образом, при скептическом подходе к ИИ важно учитывать, потратила ли компания время и деньги на создание обширного набора данных для эффективного изучения рассматриваемой задачи. К сожалению, не все идут по скептическому пути. VentureBeat опровергла заявления Baidu о том, что ИИ можно использовать с инфракрасной тепловизией, чтобы «увидеть» лихорадку, которая является симптомом COVID-19. Athena Security, которая продает программное обеспечение для анализа видео, также заявила, что адаптировала свою систему искусственного интеллекта для обнаружения лихорадки по данным тепловизионного изображения.
Vice, Fast Company и Forbes вознаградили заявления компании, в том числе демонстрацию поддельного программного обеспечения, бесплатной прессой.
Даже для того, чтобы попытаться это сделать, компаниям потребуется собрать обширные данные тепловидения людей, одновременно измеряя их температуру с помощью обычного термометра. В дополнение к получению выборки, разнообразной по возрасту, полу, размеру и другим факторам, это также потребует, чтобы у многих из этих людей действительно была лихорадка — результат, который они пытаются предсказать. Это вызывает доверие к тому, что в условиях глобальной пандемии компании собирают данные о значительных группах людей с лихорадкой. Хотя есть и другие потенциальные способы получения уже существующих наборов данных, опрос источников данных всегда является значимым способом оценки жизнеспособности системы ИИ.
3. Не доверяйте точности ИИ
Компания Alibaba утверждает, что может использовать ИИ на КТ-снимках для диагностики COVID-19, и теперь Bloomberg сообщает, что компания предлагает это диагностическое программное обеспечение европейским странам бесплатно.
Есть некоторая привлекательность идеи. В настоящее время диагностика COVID-19 проводится с помощью процесса, называемого полимеразной цепной реакцией (ПЦР), для которого требуется специальное оборудование. Включая время доставки, это может легко занять несколько дней, в то время как Alibaba говорит, что ее модель намного быстрее и составляет 9 дней.6% точно.
Однако неясно, можно ли доверять этому показателю точности. Плохо хранимый секрет практиков ИИ заключается в том, что точность 96% подозрительно высока для любой проблемы машинного обучения . Если алгоритм ИИ не будет тщательно управляться, он пойдет на все, чтобы найти закономерности в данных, которые связаны с результатом, который он пытается предсказать. Однако эти шаблоны могут быть совершенно бессмысленными и работать только во время разработки. На самом деле, завышенный показатель точности может быть важным признаком того, что модель ИИ не будет эффективной в мире. То, что Alibaba утверждает, что ее модель работает так хорошо, без предостережений и самокритики, выглядит подозрительно на первый взгляд.
«[A]n завышенный показатель точности может быть важным признаком того, что модель ИИ не будет эффективной в мире».
Кроме того, одной только точности недостаточно для оценки качества прогнозов. Представьте, если бы 90% людей в обучающих данных были здоровы, а у оставшихся 10% был COVID-19. Если бы модель правильно предсказывала всех здоровых людей, точность 96% все еще могла бы быть правдой, но модель все равно не учитывала бы 40% инфицированных людей. Вот почему важно также знать «чувствительность» модели, которая представляет собой процент правильных прогнозов для отдельных лиц 9.0107 у которых есть COVID-19 (а не у всех). Это особенно важно, когда один тип ошибочного предсказания хуже другого, как сейчас. Гораздо хуже ошибочно предположить, что человек с COVID-19 не болен (что может позволить ему продолжать заражать других), чем предположить, что у здорового человека есть COVID-19.
В целом кажется, что эту задачу может выполнить ИИ, и, возможно, так и есть.
Новые исследования показывают, что этот подход многообещающий, но споры не урегулированы. На данный момент Американский колледж радиологии говорит, что «результаты визуализации органов грудной клетки при COVID-19неспецифичны и пересекаются с другими инфекциями», и что его не следует использовать в качестве «теста первой линии для диагностики COVID-19». До тех пор, пока не будут представлены убедительные доказательства и модели ИИ не будут подтверждены внешними данными, поставщикам медицинских услуг не следует рассматривать возможность изменения своих диагностических рабочих процессов, особенно во время пандемии.
4. Реальное развертывание снижает производительность ИИ
Обстоятельства, в которых развертывается система ИИ, также могут иметь огромное значение для того, насколько она действительно ценна. Когда модели ИИ прекращают разработку и начинают делать реальные прогнозы, их производительность почти всегда снижается. При оценке компьютерной томографии модель, которая может различать здоровых людей и людей с COVID-19может начать давать сбои, когда столкнется с пациентами, больными обычным гриппом (в конце концов, в Соединенных Штатах все еще сезон гриппа).
Падение точности на 10% или более во время развертывания не является чем-то необычным.
В недавней статье о диагностике злокачественных родинок с помощью ИИ исследователи заметили, что их модели узнали, что линейки часто присутствуют на изображениях родинок, которые, как известно, являются злокачественными. Так что, конечно, модель узнала, что изображения без линеек, скорее всего, будут доброкачественными. Это шаблон обучения, который приводит к появлению высокой точности при разработке модели, но вызывает резкое падение производительности во время фактического применения в медицинских учреждениях. Вот почему независимая проверка абсолютно необходима перед использованием новых и высокоэффективных систем искусственного интеллекта.
«Когда модели ИИ прекращают разработку и начинают делать реальные прогнозы, их производительность почти всегда снижается».
Это должно породить еще больший скептицизм в отношении заявлений о том, что ИИ можно использовать для измерения температуры тела.
Даже если компания инвестировала в создание этого набора данных, как обсуждалось ранее, реальность намного сложнее, чем лаборатория. Хотя измерение внутренней температуры по тепловым измерениям тела несовершенно даже в лабораторных условиях, факторы окружающей среды значительно усложняют проблему. Для этого подхода требуется инфракрасная камера, чтобы получить четкое и точное изображение внутренней стороны, и на нее влияют влажность и температура окружающей среды цели. Хотя это становится все более эффективным, Центры по контролю и профилактике заболеваний по-прежнему утверждают, что тепловидение нельзя использовать само по себе — требуется второй подтверждающий тест с точным термометром.
5. Большинство прогнозов должны позволять вмешательству действительно иметь значение
В приложениях ИИ с высокими ставками обычно требуется не только точный прогноз, но и такой, который осмысленно делает возможным вмешательство человека. Это означает, что для принятия мер необходимо достаточное доверие к системе ИИ, что может означать расстановку приоритетов в области здравоохранения на основе компьютерной томографии или выделение экстренного финансирования областям, где моделирование показывает распространение COVID-19.
При использовании тепловидения для обнаружения лихорадки вмешательство может подразумевать использование этих систем для блокировки входа в аэропорты, супермаркеты, аптеки и общественные места. Но данные показывают, что целых 90% людей, отмеченных тепловизором, могут быть ложноположительными. В среде, где лихорадящие люди знают, что им следует оставаться дома, это соотношение может быть намного выше. Таким образом, хотя предотвращение передачи людей с лихорадкой (и, возможно, COVID-19) в сообществе является значимой целью, должна быть готовность установить контрольно-пропускные пункты и подтверждающий тест, иначе риск будет ограничивать значительную часть населения.
Это должно постоянно учитываться при внедрении систем ИИ, особенно тех, которые используются в управлении. Например, системы обнаружения мошенничества с искусственным интеллектом, используемые IRS и центрами услуг Medicare и Medicaid, не определяют правонарушения самостоятельно; скорее, они отдают приоритет возвратам и заявлениям для проверки следователями.
Точно так же знаменитая модель ИИ, которая идентифицирует чикагские дома со свинцовой краской, сама по себе не делает окончательного решения, а вместо этого помечает дом для инспекторов по свинцовой краске.
6. ИИ гораздо лучше разбирается в мельчайших деталях, чем в больших, редких событиях
Wired в январе опубликовал статью под названием «Эпидемиолог ИИ отправил первые предупреждения об уханьском вирусе» о предупреждении, выпущенном 31 декабря отделом по надзору за инфекционными заболеваниями. Компания БлюДот. В одном сообщении в блоге даже говорилось, что компания предсказала вспышку «до того, как она произошла». Однако это не совсем так. Есть сообщения, которые предполагают, что китайские официальные лица знали о коронавирусе из лабораторных тестов еще 26 декабря. Кроме того, врачи в Ухане распространяли опасения в Интернете (несмотря на цензуру правительства Китая), а Программа мониторинга новых заболеваний, управляемая добровольцами, поставила уведомление 30 декабря.
Тем не менее, подход, принятый BlueDot и подобными проектами, такими как HealthMap в Бостонской детской больнице, не лишен оснований. Обе команды представляют собой смесь специалистов по данным и эпидемиологов, и они просматривают медицинские анализы и новостные статьи по всему миру и на многих языках, чтобы найти потенциальные новые вспышки инфекционных заболеваний. Это правдоподобный вариант использования машинного обучения и обработки естественного языка, а также полезный инструмент для помощи людям-наблюдателям. Таким образом, ажиотаж в данном случае происходит не из-за скептицизма в отношении осуществимости приложения, а скорее из-за конкретной ценности, которую оно приносит.
«ИИ вряд ли создаст контекстуальное понимание, позволяющее отличить новую, но управляемую вспышку от зарождающейся пандемии глобального масштаба».
Даже по мере совершенствования этих систем ИИ вряд ли сможет построить контекстуальное понимание, позволяющее отличить новую, но управляемую вспышку от зарождающейся пандемии глобального масштаба.
Вряд ли можно винить ИИ. Предсказывать редкие события просто очень сложно, и зависимость ИИ от исторических данных здесь не помогает. Тем не менее, искусственный интеллект предлагает немалую ценность на противоположном конце спектра, предоставляя мельчайшие детали.
Например, только на прошлой неделе губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом высоко оценил работу BlueDot по моделированию распространения коронавируса на определенные почтовые индексы, включая данные о маршрутах полетов. Это позволяет относительно точно выделять финансирование, расходные материалы и медицинский персонал в зависимости от уровня воздействия в каждом почтовом индексе. Это раскрывает одну из самых сильных сторон ИИ: его способность быстро делать индивидуальные прогнозы, когда это было бы гораздо сложнее сделать индивидуально. Конечно, индивидуальные прогнозы требуют индивидуальных данных, что может привести к непредвиденным последствиям.
7. Будут непредвиденные последствия
Реализации ИИ, как правило, имеют тревожные последствия второго порядка за пределами их точной компетенции.
Например, консолидация рыночной власти, ненадежное накопление данных и проблемы слежки — очень распространенные побочные продукты использования ИИ. В случае с ИИ для борьбы с COVID-19 проблемы слежки носят повсеместный характер. В Южной Корее соседям подтвержденных пациентов с COVID-19 была предоставлена подробная информация об истории поездок и поездок этого человека. Тайвань, который во многих отношениях активно реагировал на коронавирус, использовал данные мобильных телефонов для наблюдения за людьми, которым было приказано оставаться в своих домах. Израиль и Италия движутся в одном направлении. Исключительную озабоченность вызывает развернутая в Китае технология социального контроля, которая туманно использует ИИ для индивидуального одобрения или отказа в доступе к общественному пространству.
Действия правительства, ограничивающие гражданские свободы во время чрезвычайной ситуации (и, вероятно, после нее), являются лишь частью проблемы. Стимулы, создаваемые рынком, также могут привести к долгосрочному подрыву конфиденциальности.
На данный момент Clearview AI и Palantir входят в число компаний, предлагающих средства массовой слежки федеральному правительству. Это тот же ИИ Clearview, который прочесал Интернет, чтобы создать огромную (и неэтичную) базу данных лиц, и сделал это в ответ на существующий спрос в полицейских управлениях на идентификацию подозреваемых с помощью распознавания лиц на основе ИИ. Если правительства и компании продолжат сигнализировать о том, что они будут использовать инвазивные системы, амбициозные и недобросовестные стартапы найдут изобретательные новые способы сбора большего количества данных, чем когда-либо прежде, чтобы удовлетворить этот спрос.
8. Не забывайте: ИИ будет предвзятым
В новых подходах к использованию ИИ в обстоятельствах с высокими ставками предвзятость должна быть серьезной проблемой. Предвзятость в моделях ИИ приводит к искаженным оценкам для различных подгрупп, таких как женщины, расовые меньшинства или люди с ограниченными возможностями. В свою очередь, это часто приводит к дискриминационным результатам, поскольку модели ИИ часто рассматриваются как объективные и нейтральные.
Несмотря на то, что отчеты о расследованиях и научные исследования повысили осведомленность о многих случаях предвзятости ИИ, важно понимать, что предвзятость ИИ носит скорее системный, чем случайный характер. Информированный скептик ИИ должен по умолчанию исходить из того, что модели ИИ предвзяты, если не доказано обратное.
«Информированный скептик по ИИ должен по умолчанию исходить из того, что модели ИИ предвзяты, если не доказано обратное».
Например, в препринте предполагается, что можно использовать биомаркеры для прогнозирования риска смертности пациентов с COVID-19 в Ухане. Затем это можно использовать для определения приоритетности ухода за теми, кто подвергается наибольшему риску, — благородная цель. Однако существует множество источников потенциальной систематической ошибки в этом типе предсказания. Биологические связи между расой, полом, возрастом и этими биомаркерами могут привести к необъективным оценкам, которые не отражают риск смертности.
Неизмеренные поведенческие характеристики также могут привести к предубеждениям. Разумно предположить, что курение в анамнезе чаще встречается у китайских мужчин и является фактором риска смерти от COVID-19., может сместить модель в сторону завышенной оценки риска смерти мужчин.
Особенно для моделей с участием людей существует так много потенциальных источников смещения, что их нельзя отбросить без расследования. Если модель ИИ не имеет задокументированных и оцененных предубеждений, это должно увеличить уверенность скептика в том, что они остаются скрытыми, неразрешенными и пагубными.
Будущее систем ИИ более многообещающе
Хотя в этой статье используется преднамеренно скептическая точка зрения, будущее влияние ИИ на многие из этих приложений является ярким. Например, при диагностике COVID-19с компьютерной томографией имеет сомнительную ценность прямо сейчас, влияние, которое ИИ оказывает на медицинскую визуализацию, существенно. Новые приложения могут оценивать злокачественность аномалий тканей, изучать скелетные структуры и снижать потребность в инвазивной биопсии.
Другие приложения обещают большие надежды, хотя еще слишком рано говорить о том, окажут ли они существенное влияние на эту пандемию. Например, лекарства, разработанные искусственным интеллектом, только сейчас начинают испытывать на людях. Использование ИИ для обобщения тысяч исследовательских работ также может ускорить медицинские открытия, имеющие отношение к COVID-19..
ИИ — широко применимая технология, но ее преимущества необходимо ограничивать реалистичным пониманием ее ограничений. В связи с этим цель данной статьи состоит не в том, чтобы в целом принизить вклад, который может внести ИИ, а в том, чтобы поощрить критический и проницательный взгляд на конкретные обстоятельства, в которых ИИ может иметь смысл.
Brookings Institution — некоммерческая организация, занимающаяся независимыми исследованиями и политическими решениями. Его миссия состоит в том, чтобы проводить высококачественные независимые исследования и на основе этих исследований предоставлять новаторские практические рекомендации для политиков и общественности.